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2025年聚客大模型第四期 IT教程吧

发布 2026-05-28更新 2026-05-280 次浏览
简介

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站点版块:一起分享 · 列表:fid=2 第6页

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│ 00-开班典礼.mp4
│ 【聚客AI】AI大模型应用技术2025 - V1.0.pdf
│
├─01-HuggingFace核心组件介绍
│ 01-HuggingFace核心组件介绍.mp4
│ day01_HuggingFace核心组件介绍.zip
│
├─02-基于Bert的中文评价情感分析(训练篇)
│ day02_基于Bert的中文评价情感分析(训练篇).zip
│ 基于Bert的中文评价情感分析.mp4
│
├─03-基于Bert的中文评价情感分析(实现篇)
│ day03_基于Bert的中文评价情感分析(实现篇).zip
│ _基于Bert的中文评价情感分析-实现.mp4
│
├─04-GPT2-中文生成模型定制化(训练篇)
│ 04-GPT2-中文生成模型定制化(训练篇).zip
│ GPT2-中文生成模型定制化_训练篇.mp4
│
├─05-GPT2-中文生成模型定制化
│ day05学习附件.zip
│ GPT2-中文生成模型定制化.mp4
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├─06-本地私有化部署大模型(Ollama&vLLM&LMDeploy
│ day06_本地私有化部署大模型.zip
│ 本地私有化部署大模型.mp4
│
├─07-大模型微调(使用LLama Factory微调Qwen)
│ day07_大模型微调(使用LLama Factory微调Qwen).zip
│ 大模型微调.mp4
│
├─08-大模型微调(LLama Factory自定义微调数据集)
│ day08_大模型微调(LLama Factory自定义微调数据集).zip
│ 大模型微调.mp4
│
├─09-大模型微调(QLora微调&GGUF模型转换)
│ day09_大模型微调(QLora微调&GGUF模型转换).zip
│ 视频.mp4
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├─10-大模型微调(LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决)
│ day10_大模型微调(LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决).zip
│ day_10视频.mp4
│
├─11-大模型微调分布式训练(LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型)
│ day11.mp4
│ day11_大模型微调分布式训练(LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型).zip
│
├─12-大模型压缩训练(知识蒸馏)
│ day12_大模型压缩训练(知识蒸馏).zip
│ day_12.mp4
│
├─13-大模型推理部署(分布式推理与量化部署)
│ day13_大模型推理部署(分布式推理与量化部署).zip
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│
├─14-大模型评估测试(OpenCompass)
│ day14.mp4
│ day14_大模型评估测试(OpenCompass).zip
│
├─15-大模型微调项目实战(情绪对话模型-数据工程篇)
│ day15_大模型微调项目实战(情绪对话模型-数据工程篇).zip
│ day15.mp4
│
├─16-大模型微调项目实战(情绪对话模型-最终效果)
│ day16.mp4
│ day16_大模型微调项目实战(情绪对话模型-最终效果).zip
│ demo_16.7z
│
├─17-Llamaindex快速构建RAG
│ day17.mp4
│ day17_Llamaindex快速构建RAG.zip
│
├─18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
│ day18_Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与ChromaDB.zip
│ day18.mp4
│
├─19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
│ day19.mp4
│ day19_Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序.zip
│
├─20-Dify实现RAG
│ day20_Dify实现RAG.zip
│ day20.mp4
│
├─21-RAGFlow
│ day21.mp4
│ day21_RAGFlow.zip
│
├─22-基于RAG的法律条文智能助手(方案篇)
│ day22.mp4
│ day22_基于RAG的法律条文智能助手(方案篇).zip
│
├─23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
│ day23.mp4
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├─24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
│ day24_基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署.zip
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│
├─25-Dify构建Agent
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│ 【课件】Agent 智能体应用(Dify构建Agent).zip
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├─26-LangGraph构建多智能体
│ day26_LangGraph构建多智能体.zip
│ day26.mp4
│
├─27-DeepSeek原理与应用
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│ day27_DeepSeek原理与应用.zip
│
└─28-多模态大模型应用
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