机器算法与数学算法实践与分析

编辑点评

理论与实践相结合，涵盖信息论、概率统计、机器学习等核心算法，适合算法爱好者及从业者深入学习和实践。

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出地讲解机器算法与数学算法，提供丰富的实践案例，助你掌握算法原理和应用。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 22916
📁     📁 PART2
📁         📁 任务19-1：【资料】课程辅助资料-
📁             📁 __MACOSX
📁                 📁 课程辅助资料-第六章-信息论
                    ._资料3-Elements of Information Theory Second Edition-Solutions to Problems (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf  [402.0 B]
                    ._资料2-Elements of Information Theory Elements-第二版 (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf  [431.0 B]
                    ._资料1-Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf  [628.0 B]
📁             📁 课程辅助资料-第六章-信息论
                资料1-Information Theory, Inference, and Learning Algorithms (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf  [9.8 MB]
                资料2-Elements of Information Theory Elements-第二版 (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf  [10.1 MB]
                资料3-Elements of Information Theory Second Edition-Solutions to Problems (仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf  [1.9 MB]
📁         📁 任务21-3：【编程实践】基于决策树和 C4.5 算法进行二分类
            编程实践：基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.pdf  [1.3 MB]
            treePlotter.py  [2.7 KB]
            Breastdata.txt  [20.1 KB]
            DT_C4.5.py  [6.5 KB]
📁         📁 任务18-3：【代码&数据】朴素贝叶斯实践代码&数据
            Bayesian.py  [6.7 KB]
            Breastdata.txt  [20.1 KB]
            Breastcancer.py  [7.4 KB]
            remove.txt  [19.7 KB]
📁         📁 任务16-3：【课外资料】概率统计
📁             📁 __MACOSX
📁                 📁 课程辅助资料-第五章-概率统计
                    ._资料2-More on Multivariate Gaussians(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf  [394.0 B]
                    ._资料1-The Multivariate Gaussian Distribution(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf  [386.0 B]
📁             📁 课程辅助资料-第五章-概率统计
                资料1-The Multivariate Gaussian Distribution(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf  [335.1 KB]
                资料2-More on Multivariate Gaussians(仅供学习使用,不得用于商业目的).pdf  [116.7 KB]
        任务17-2：极大似然估计&朴素贝叶斯.mp4  [120.8 MB]
        任务21-4：案例实践：决策树及其应用.mp4  [66.2 MB]
        任务16-2：概率统计（下）.mp4  [158.1 MB]
        任务19-3：信息论上.mp4  [45.2 MB]
        任务21-2：信息论基础-下.mp4  [58.2 MB]
        任务20-2：信息论基础-中.mp4  [26.5 MB]
        任务18-2：编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.mp4  [37.2 MB]
📁     📁 PART1
        任务4-3：第二章：BP算法（下）.mp4  [423.2 MB]
        任务2-2：习题讲解.mp4  [57.8 MB]
        任务13-3：编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar  [5.1 KB]
        任务8-2：编程实践：矩阵的运算.mp4  [78.5 MB]
        任务14-2：概率统计（上）.mp4  [78.3 MB]
        任务2-3：第二章课程辅助资料.zip  [3.1 MB]
        任务5-1：第二章习题讲解.mp4  [26.1 MB]
        任务13-2：编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.mp4  [164.0 MB]
        课程总结.mp4  [1.0 MB]
        任务10-3：编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp4  [86.0 MB]
        任务10-2：SVD2.rar  [1.9 KB]
        任务11-2：凸函数.mp4  [95.1 MB]
        任务1-2：第一章：绪论（上）.mp4  [199.6 MB]
        任务7-2：第三章：矩阵运算（下）.mp4  [94.1 MB]
        任务15-2：概率统计（中）.mp4  [144.6 MB]
        任务5-4：BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar  [123.3 KB]
        任务1-3：第一章：绪论（下）.mp4  [546.3 MB]
        任务5-3：BP算法及其应用——波士顿房价预测.mp4  [160.9 MB]
        任务3-2：第二章：函数求导（上）.mp4  [178.3 MB]
        任务6-2：第三章：矩阵运算（上）.mp4  [226.6 MB]
        任务3-3：第二章：函数求导（中）.mp4  [355.3 MB]
        任务4-2：第二章：BP算法（上）.mp4  [205.4 MB]
        任务9-2：第三章：矩阵论（三）.mp4  [184.8 MB]
        任务12-2：对偶理论及SVM的对偶求解.mp4  [101.8 MB]

适合人群

• 算法爱好者
• 机器学习从业者
• 数据分析人员

🎯 学习收获

• 掌握算法原理
• 提升算法实践能力
• 应用于实际问题解决

🎉 祝您学习愉快！