Python爬虫视频课程：中国女性胸部大小分析

编辑点评

课程以实际销售数据为案例，深入浅出地讲解了Python爬虫技术，适合有一定编程基础的学习者。

⭐ 编辑推荐

本课程通过爬取天猫、京东等平台胸罩销售数据，运用Python进行数据清洗、分析和可视化，实战性强。

✨ 课程亮点

课程目录

4-2 清洗上胸围数据_【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [12.2 MB]
2-1 分析天猫胸罩销售数据_.mp4  [47.7 MB]
3-6 将抓取的京东胸罩销售数据保存到SQLite数据库中_.mp4  [11.0 MB]
5-4 分析与可视化天猫和京东胸罩ABCD罩杯销售比例_【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [69.0 MB]
5-3 直接使用复杂的SQL语句和视图_.mp4  [20.9 MB]
3-4 编写通用的函数用于获取京东胸罩产品的销售数据以及最大页数_.mp4  [19.4 MB]
2-3 将天猫胸罩销售数据转换为字典对象_【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [24.7 MB]
4-1 清洗罩杯数据_【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [29.3 MB]
5-10 罩杯与上胸围分布【盒状图与直方图】（项目完结）_【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4  [31.0 MB]
3-5 开始抓取京东胸罩销售数据_.mp4  [35.7 MB]
2-7 抓取天猫商品搜索页面中所有商品的ID_.mp4  [42.1 MB]
3-7 抓取京东多个胸罩商品的ID_.mp4  [34.5 MB]
3-1 分析京东胸罩销售数据_.mp4  [25.6 MB]
3-8 抓取京东多个胸罩商品的销售数据_【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [14.4 MB]
2-6 将抓取的天猫胸罩销售数据保存到SQLite数据库中_【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [25.0 MB]
2-5 开始抓取天猫指定胸罩商品所有的销售数据_【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [23.7 MB]
3-3 将京东胸罩销售数据转换为字典对象_.mp4  [19.3 MB]
5-2 用Pandas和Matplot分析罩杯销售比例和数据可视化_.mp4  [43.1 MB]
5-5 按上胸围分析胸罩的销售比例_【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4  [40.0 MB]
5-7 罩杯和上胸围综合统计与数据可视化_【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4  [43.4 MB]
4-3 清洗胸罩颜色_.mp4  [20.5 MB]
2-2 抓取天猫胸罩销售数据（需要Cookie劫持）_.mp4  [52.4 MB]
2-4 编写通用函数用于获取指定商品的销售数据_【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [29.5 MB]
5-6 天猫和京东各种的上胸围胸罩销售比例_.mp4  [42.7 MB]
5-1 用SQL语句分析A、B、C和D罩杯的销售比例_.mp4  [18.4 MB]
3-2 抓取京东胸罩销售数据_【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [13.8 MB]
1-1 胸罩销售记录与胸部大小的关系_.mp4  [16.6 MB]
2-8 抓取天猫多个胸罩商品的销售数据_.mp4  [9.7 MB]
5-9 哪个罩杯的女性对黑色胸罩的需求量最大_【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4  [19.5 MB]
5-8 哪一种颜色的胸罩卖的最好_.mp4  [26.0 MB]

适合人群

• Python初学者
• 数据分析爱好者
• 后端开发人员

🎯 学习收获

• 掌握Python爬虫技术
• 学会数据清洗和分析
• 提升数据可视化能力

🎉 祝您学习愉快！