基于Python玩转人工智能最火框架-TensorFlow应用实践

编辑点评

从基础到进阶，系统学习TensorFlow，掌握深度学习核心概念。

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出地讲解TensorFlow，从环境搭建到实战应用，助你快速入门深度学习。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建
    3-5 如何使用课程提供的虚拟机文件().mp4  [57.3 MB]
    3-3 如何学习TensorFlow().mp4  [153.8 MB]
    3-11 安装TensorFLow（下）().mp4  [97.3 MB]
    3-8 配置Ubuntu系统().mp4  [86.0 MB]
    3-1 什么是TensorFlow().mp4  [31.7 MB]
    3-6 安装VirtualBox().mp4  [34.3 MB]
    3-2 TensorFlow和其他机器学习库的对比1().mp4  [317.0 MB]
    3-9 安装Python().mp4  [32.5 MB]
    3-12 安装Python类库().mp4  [20.3 MB]
    3-4 TensorFlow前景().mp4  [7.9 MB]
    3-10 安装TensorFlow（上）().mp4  [125.9 MB]
    3-7 安装Ubuntu().mp4  [110.8 MB]
📁 第4章 TensorFlow原理与进阶（代码实践）
    4-17 激活函数（上）.mp4  [65.5 MB]
    4-12 酷炫模拟游乐园PlayGround.mp4  [145.6 MB]
    4-2 TensorFlow的编程模式.mp4  [8.0 MB]
    4-14 综合小练习：梯度下降解决线性回归（上）.mp4  [90.5 MB]
    4-18 激活函数（下）.mp4  [33.5 MB]
    4-15 综合小练习：梯度下降解决线性回归（中）.mp4  [111.2 MB]
    4-13 常用Python库Matplotlib.mp4  [196.1 MB]
    4-1 从HelloWorld开始.mp4  [13.9 MB]
    4-11 可视化利器TensorBoard（下）.mp4  [111.4 MB]
    4-16 综合小练习：梯度下降解决线性回归（下）.mp4  [152.3 MB]
    4-10 可视化利器TensorBoard（上）.mp4  [127.7 MB]
📁 第1章 课程整体介绍
    1-1 课程整体介绍及导学.mp4  [72.6 MB]
📁 第2章 人工智能基础知识
    2-2 人工智能前景.mp4  [9.7 MB]
    2-5 AI、机器学习和深度学习的关联.mp4  [7.9 MB]
    2-7 面对AI，我们应有的态度.mp4  [16.8 MB]
    2-6 什么是机器学习.mp4  [64.4 MB]
    2-8 什么是过拟合.mp4  [34.1 MB]
    2-4 人工智能简史.mp4  [23.1 MB]
    2-3 人工智能需要的基本数学知识.mp4  [5.0 MB]
    2-1 什么是人工智能.mp4  [10.5 MB]
    2-9 什么是深度学习.mp4  [35.1 MB]
project.zip  [72.8 KB]
课程代码和素材（包含训练好的参数文件）.rar  [92.5 MB]
IMOOC.vdi.zip  [2.9 GB]

适合人群

• 深度学习初学者
• Python开发者
• 对AI感兴趣的人群

🎯 学习收获

• 掌握TensorFlow基本操作
• 实现深度学习项目
• 提升AI应用能力

🎉 祝您学习愉快！