AI Agent从0到1定制开发 全栈/全流程/企业级落地实战

编辑点评

深入浅出，全面覆盖AI智能体开发全流程，从LLM大模型到企业级落地实战，助你成为AI领域的专家。

⭐ 编辑推荐

本课程从0到1带你定制开发AI智能体，涵盖全栈技术，助力企业级落地。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 第7章 ChatModels：磨平不同LLM的差异
    7-5 模型异常处理与缓存机制.mp4  [13.8 MB]
    7-8 练一练：使用某个大模型来驱动事件.mp4  [3.1 MB]
    7-4 tokens与上下文交互窗口.mp4  [33.4 MB]
    7-7 大模型的Tool Call工具调用能力：先进大模型的标配.mp4  [23.6 MB]
    7-6 如何配合本地大模型？模型Token usage的花费？.mp4  [32.6 MB]
    7-2 LangChain核心组件：LLMs与ChatModels.mp4  [25.1 MB]
    7-1 本章介绍.mp4  [4.3 MB]
    7-3 LangChain使用标准事件驱动大模型.mp4  [89.8 MB]
📁 第2章 AI智能体：AI3.0时代最大的转型红利
    2-1 本章介绍.mp4  [2.4 MB]
    2-2 智能革命爆发：从梦想到现实.mp4  [36.9 MB]
    2-5 新手必知：扫清学习障碍.mp4  [10.3 MB]
    2-6 本章小结.mp4  [846.9 KB]
    2-4 风口以至-机遇与挑战：AI 淘汰的是不会使用AI的人.mp4  [46.2 MB]
    2-3 智能体揭秘：为什么它是未来的核心？智能体到底是什么？.mp4  [32.6 MB]
📁 第4章 AI应用开发应知必会的那些事
📁 第8章 PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践
    新建文件夹.exe  [246.3 MB]
📁 第6章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的“粘合剂”
    新建文件夹.exe  [142.0 MB]
📁 第16章 课程总结
    16-1 课程回顾.mp4  [28.0 MB]
    16-2 课程总结与展望.mp4  [17.9 MB]
📁 第1章 课程学习安排——助你顺利学习以及避坑
    1-1 深入了解课程，少走弯路，必看！！！.mp4  [36.0 MB]
📁 声音克隆
📁     📁 工坊
📁         📁 AI配音
            AIDub1.11.2.exe  [92.9 MB]
            ai_dubV2.1.4.exe  [112.7 MB]
            AIDub1.12.0.exe  [92.9 MB]
📁         📁 有声读物
            novel_dubV1.0.3.exe  [112.8 MB]
            novel_dubV1.0.4.exe  [112.8 MB]
📁         📁 整合包
            GPT_SoVITS-V2 TTS升级包.zip  [879.4 MB]
            GPT-SoVITS-TTS.rar  [5.1 GB]
📁         📁 TTS
            TTS2.17.0.exe  [92.2 MB]
            TTS2.16.1.exe  [92.2 MB]
📁     📁 CosyVoice
        spk2info.pt  [29.5 MB]
        CosyVoice.rar  [3.9 GB]
    CosyVoice-0824.rar  [14.2 GB]
    cosyvoice.7z  [1.5 GB]
📁 第3章 大模型：智能体的超级大脑
    3-7 本章小结.mp4  [1.4 MB]
    3-4 开源VS闭源：你该如何选择.mp4  [20.4 MB]
    3-1 本章介绍.mp4  [3.0 MB]
    3-5 大模型的短板与解决方案.mp4  [29.6 MB]
    3-6 练一练：搞定你的大模型源（闭源与开源）.mp4  [49.7 MB]
    3-3 全景扫描：国内外主流大语言模型（LLM）.mp4  [21.7 MB]
    3-2 带你快速了解LLM（大语言模型）的前世今生.mp4  [23.9 MB]
📁 课件ppt
    ppt8.pdf  [1.2 MB]
    ppt7.pdf  [1.1 MB]
    ppt1.pdf  [2.1 MB]
    ppt4.pdf  [2.5 MB]
    ppt5.pdf  [2.3 MB]
    ppt9.pdf  [1.2 MB]
    ppt6.pdf  [1.9 MB]
📁 第5章 DeepSeek：国产之光
    5-6 DeepSeek的模型与部署需求分析，以及资源获取方式.mp4  [83.4 MB]
    5-1 本章介绍.mp4  [8.3 MB]
    5-8 DS云端部署：按需付费更加灵活.mp4  [43.2 MB]
    5-2 DeepSeek为什么火了？.mp4  [33.5 MB]
    5-10 本章小结.mp4  [2.6 MB]
    5-3 推理大模型做对了什么？DeepSeek V3 与DeepSeek R1本质区别.mp4  [49.4 MB]
    5-9 DS云端API：个人用户最佳选择.mp4  [68.0 MB]
    5-4 DeepSeek 提示词模板与注意.mp4  [22.7 MB]
    5-5 新手必知的10个DeepSeek魔法指令.mp4  [7.6 MB]
📁 第9章 规范化输出：OutputParsers的关键技术
    9-2 常见的输出解析器OutputParsers 一览.mp4  [26.8 MB]
    9-4 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（2）.mp4  [46.1 MB]
    9-7 本章总结.mp4  [3.7 MB]
    9-5 LLM应用容错机制.mp4  [21.6 MB]
    9-3 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（1）.mp4  [35.1 MB]
    9-1 本章介绍.mp4  [10.8 MB]
    9-6 如何自定义解析器？.mp4  [26.0 MB]
📁 第14章 Agents深入：部署优化与云平台使用
    新建文件夹.exe  [288.4 MB]
📁 第11章 RAG：知识增强型AI系统
    11-13 向量艺术：检索器概念.mp4  [5.6 MB]
    11-6 文档切分：为什么以及如何切.mp4  [5.5 MB]
    11-15 查询重写：如何处理非结构化数据？.mp4  [21.4 MB]
    11-19 检索器：调优—上下文压缩+排序+相似性分数.mp4  [68.2 MB]
    11-12 向量库实现：向量库的数据增加+删除+相似性搜索+ MMR+混合搜索.mp4  [52.1 MB]
    11-14 检索器在langChain中的实现（基本的检索器+语法搜索构建：BM25）.mp4  [27.2 MB]
    11-9 向量艺术：langChain的嵌入实现.mp4  [39.3 MB]
    11-8 向量艺术：嵌入模型.mp4  [5.9 MB]
    11-2 RAG：检索增强生成是什么？RAG原理？.mp4  [49.2 MB]
    11-1 本章介绍.mp4  [7.1 MB]
    11-22 本章总结.mp4  [2.2 MB]
    11-18 检索调优：让RAG系统更快更准.mp4  [17.4 MB]
    11-21 动一动：ChatDoc -- 又一个简单的文档检索小助手.mp4  [68.9 MB]
    11-4 常见的Loader 加载器：PDF+多模态图文PDF.mp4  [31.5 MB]
    11-5 常见的Loader 加载器：解析网页+CVS+ Excel.mp4  [47.2 MB]
    11-3 知识（数据）预处理：让文档变得AI友好.mp4  [10.0 MB]
    11-20 未来可期：RAG技术的进化之路.mp4  [26.4 MB]
    11-16 查询重构：如何处理结构化数据？.mp4  [39.3 MB]
📁 第13章 Agents深入：多Agents工作流的实现
    13-9 LangGraph 核心组件：持久化与记忆.mp4  [13.4 MB]
    13-18 LangGraph 核心组件：工具调用.mp4  [27.0 MB]
    13-22 本章小结.mp4  [3.7 MB]
    13-1 本章介绍.mp4  [11.6 MB]
    13-19 小实战：基于LangGraph 构建代码助手.mp4  [71.7 MB]
    13-10 【实现】持久化与记忆-基本运用：相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用.mp4  [52.8 MB]
    13-2 为什么选择多智能体架构？.mp4  [24.5 MB]
    13-20 小实战：基于LangGraph 的提示词生成小助手.mp4  [33.6 MB]
    13-15 【实现】LangGraph人机交互-基本使用：编辑图的状态.mp4  [11.9 MB]
    13-8 【实现】节点与可控制性-精细控制：图的运行时配置&map-reduce.mp4  [42.2 MB]
    13-21 大实战：小浪助手（多智能体版）.mp4  [174.1 MB]
    13-14 【实现】LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用.mp4  [37.1 MB]
    13-12 LangGraph 核心组件：人机交互.mp4  [7.0 MB]
    13-16 LangGraph 核心组件：时光旅行.mp4  [35.6 MB]
    13-3 常见的多智能体架构.mp4  [13.5 MB]
    13-17 LangGraph 核心组件：流式输出.mp4  [17.3 MB]
    13-4 LangGraph讲解.mp4  [8.0 MB]
    13-7 【实现】节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环.mp4  [40.5 MB]
    13-6 【实现】节点与可控制性-第一个LangGraph.mp4  [31.2 MB]
    13-5 LangGraph 核心组件：节点与可控制性.mp4  [8.0 MB]
    13-11 【实现】持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆.mp4  [110.6 MB]
📁 第15章 CrewAI 又一款主流的Agents开发框架
    15-1 本章介绍.mp4  [6.6 MB]
    15-2 什么是CrewAI.mp4  [13.5 MB]
    15-4 CrewAI 核心组件讲解.mp4  [10.3 MB]
    15-8 CrewAI 核心组件：知识库 & 记忆.mp4  [45.2 MB]
    15-5 CrewAI 核心组件：Agents.mp4  [35.5 MB]
    15-11 本章小结.mp4  [1.8 MB]
    15-9 基于CrewAI 的游戏开发助手.mp4  [34.4 MB]
    15-6 CrewAI 核心组件：Task.mp4  [22.1 MB]
    15-7 CrewAI 核心组件：Crew & flow.mp4  [22.7 MB]
    15-3 CrewAI安装与第一个示例.mp4  [20.5 MB]
    15-10 基于CrewAI 的营销策略大师.mp4  [107.4 MB]
📁 第12章 Agents实战：单Agent实现自定义BOT
    新建文件夹.exe  [773.4 MB]
📁 第10章 LCEL：组件化开发的新范式
    新建文件夹.exe  [306.1 MB]

适合人群

• AI开发者
• 企业技术团队
• 对AI智能体开发感兴趣的学习者

🎯 学习收获

• 掌握AI智能体开发全流程
• 提升企业级AI应用能力
• 成为AI领域的专家

🎉 祝您学习愉快！