51CTO|Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战

编辑点评

系统讲解Llama3大模型原理，代码解析与部署微调评估实战，适合AI领域初学者及进阶者。

⭐ 编辑推荐

全面解析Llama3大模型，从原理到实战，助你掌握AI模型开发。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 课件资料
62 lora 微调.mp4  [33.8 MB]
11 Transformer的Encoder代码解读.mp4  [52.7 MB]
29 LoRA微调.mp4  [49.7 MB]
24 llama3文本生成过程.mp4  [5.6 MB]
20 文本生成策略.mp4  [60.2 MB]
19 文本生成模式.mp4  [15.8 MB]
10 Transformer机器翻译工作流程.mp4  [9.6 MB]
16 结合中文注释代码深入解读1.mp4  [55.0 MB]
58 llama3中文增强大模型推理.mp4  [10.7 MB]
41 completion和chat应用脚本代码解析.mp4  [68.4 MB]
26 大模型开发阶段划分.mp4  [37.6 MB]
25 文本生成时的QKV含义.mp4  [36.3 MB]
59 llama3中文增强大模型评估.mp4  [30.6 MB]
51 ollama介绍.mp4  [2.9 MB]
35 RMSNorm归一化.mp4  [8.4 MB]
57 LoRA微调训练.mp4  [80.5 MB]
12 Transformer的Decoder代码解读.mp4  [75.9 MB]
47 GQA代码解析.mp4  [24.5 MB]
8 Transformer Decoder.mp4  [21.4 MB]
46 SwiGLU代码解析.mp4  [6.7 MB]
45 RMSNorm代码解析.mp4  [57.6 MB]
17 结合中文注释代码深入解读2.mp4  [67.0 MB]
42 generation.py代码解析.mp4  [81.3 MB]
1 课程介绍.mp4  [73.5 MB]
55 llama_factory介绍.mp4  [10.1 MB]
37 RoPE旋转位置编码.mp4  [70.3 MB]
32 llama3模型类型.mp4  [7.8 MB]
27 SFT微调.mp4  [26.1 MB]
4 Transformer的架构概述.mp4  [23.8 MB]
9 Transformer 训练及性能.mp4  [35.9 MB]
30 QLoRA微调.mp4  [33.6 MB]
50 阿里云实例创建.mp4  [11.0 MB]
65 qlora微调的医疗问答大模型推理.mp4  [10.4 MB]
40 各文件功能.mp4  [5.7 MB]
63 llama3医疗问答大模型推理.mp4  [12.9 MB]
18 LLM推理方式.mp4  [29.6 MB]
6 Transformer Encoder的位置编码.mp4  [36.5 MB]
52 ollama安装.mp4  [28.9 MB]
31 llama模型进化史.mp4  [18.9 MB]
15 Transformer的训练示例(德语-英语机器翻译)代码解.mp4  [58.6 MB]
5 Transformer Encoder的多头注意力.mp4  [53.9 MB]
3 自注意力机制.mp4  [30.3 MB]
44 tokenizer.py代码解析.mp4  [82.7 MB]
13 Transformer的超参设置代码解读.mp4  [47.2 MB]
23 prefill和解码阶段.mp4  [8.6 MB]
38 GQA分组查询注意力.mp4  [7.7 MB]
21 Token和分词器.mp4  [19.3 MB]
7 Transformer 残差链接、LayerNorm、FFN.mp4  [20.9 MB]
64 qlora微调 .mp4  [14.9 MB]
61 数据集准备.mp4  [9.7 MB]
49 KVCache代码解析.mp4  [11.4 MB]
39 KVCache.mp4  [56.9 MB]
33 llama大模型生态.mp4  [24.9 MB]
22 文本生成过程.mp4  [28.8 MB]
48 RoPE代码解析.mp4  [45.1 MB]
60 lora文件合并.mp4  [10.2 MB]
53 llama3推理.mp4  [59.8 MB]
34 llama3模型架构.mp4  [7.7 MB]
14 Transformer的训练示例（人为随机数据）代码解读.mp4  [27.5 MB]
43 model.py代码解析.mp4  [47.2 MB]
56 llama_factory安装及llama3模型下载.mp4  [19.2 MB]
28 微调方法(全参、冻结参数、LoRA、QLoRA).mp4  [33.4 MB]
54 vLLM部署llama3.mp4  [55.1 MB]
2 注意力机制.mp4  [48.4 MB]
36 SwiGLU激活函数.mp4  [20.5 MB]

适合人群

• AI领域初学者
• AI领域进阶者
• 对大模型感兴趣的爱好者

🎯 学习收获

• 理解Llama3大模型原理
• 掌握代码解析与实战
• 学会部署微调评估

🎉 祝您学习愉快！