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奈学教育-百万AI云架构 第2期

发布 2026-05-29更新 2026-05-290 次浏览
简介

奈学教育-百万AI云架构 第2期 AI云架构实战训练 编辑点评 聚焦AI云架构实战,涵盖推荐系统、广告排序、智能客服等多领域技术,助你成为AI架构师。 ⭐ 编辑推荐 奈学教育-百万AI云架构第2期,深入解析AI云架构实战,提升你的架构能力。 ✨ 课程亮点 ✦ AI云架构实战 ✦ 多领域技术解析 ✦ 提升架构能力 课程目录 19-推荐系统之冷启动.mp4 [456.7 MB] 25-互联网推荐精排…

奈学教育-百万AI云架构 第2期

AI云架构实战训练

编辑点评

聚焦AI云架构实战,涵盖推荐系统、广告排序、智能客服等多领域技术,助你成为AI架构师。

⭐ 编辑推荐

奈学教育-百万AI云架构第2期,深入解析AI云架构实战,提升你的架构能力。

✨ 课程亮点

✦AI云架构实战
✦多领域技术解析
✦提升架构能力

课程目录

19-推荐系统之冷启动.mp4  [456.7 MB]
25-互联网推荐精排技术概述.mp4  [465.2 MB]
32-智能客服关键技术(二).mp4  [411.5 MB]
15-互联网广告排序技术(二).mp4  [337.1 MB]
4-搜索之query理解.mp4  [396.0 MB]
34-大规模机器学习平台介绍(下)【更多精选‖公众号:CunWorknotes】  .mp4  [359.6 MB]
17-互联网广告排序技术(四).mp4  [510.8 MB]
5-搜索演进趋势:召回-排序-重排DOC理解(上)【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4  [416.9 MB]
12-广告优化项目分享-广告核心技术之投放(下).mp4  [443.2 MB]
35-工业级特征工程实战.mp4  [331.0 MB]
22-互联网embedding技术应用.mp4  [402.3 MB]
2-搜索业务形态【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4  [309.4 MB]
10-广告优化项目分享-广告业务形态.mp4  [322.4 MB]
18-推荐系统概述及其业务形态【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.mp4  [424.4 MB]
28-推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题.mp4  [401.1 MB]
《百万AI架构师》云原生的机器学习平台.mp4  [300.6 MB]
37-神经网络参数实战【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4  [415.7 MB]
1-百万AI架构总体设计.mp4  [257.0 MB]
14-ocpc产品产品细节深入(上).mp4  [325.0 MB]
24-互联网推荐召回技术概述.mp4  [459.0 MB]
6-搜索演进趋势:召回-排序-重排DOC理解(下).mp4  [403.1 MB]
9-titanic 分析 (1).mp4  [201.4 MB]
29-互联网推荐bias问题分析.mp4  [348.7 MB]
11-广告优化项目分享-广告核心技术之投放(上).mp4  [377.0 MB]
30-智能客服介绍.mp4  [451.9 MB]
16-互联网广告排序技术(三).mp4  [442.0 MB]
3-搜索之倒流.mp4  [365.4 MB]
27-推荐系统之多任务学习.mp4  [428.5 MB]
8-电影情感分析(2).mp4  [251.0 MB]
21-embedding在推荐系统的应用.mp4  [429.7 MB]
36-模型调参数实战.mp4  [389.1 MB]
38-模型实战.mp4  [328.3 MB]
33-大规模机器学习平台介绍(上).mp4  [383.2 MB]
13-广告优化项目分享-广告核心技术之投放(下)【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4  [490.6 MB]
7-电影情感分析(1).mp4  [228.2 MB]
《百万AI架构师》机器学习在风控领域的典型应用.mp4  [252.8 MB]
20-推荐系统之内容安全【更多精选‖公众号:CunWorknotes】  .mp4  [404.7 MB]
《百万AI架构师3期》17-推荐系统概述及其业务形态【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4  [366.6 MB]
23-互联网推荐召回技术概述.mp4  [440.5 MB]
《百万AI架构师》云原生的机器学习平台(二).mp4  [291.8 MB]
26-互联网推荐精排技术概述-延续.mp4  [452.8 MB]
31-智能客服关键技术(一).mp4  [344.0 MB]

适合人群

  • AI工程师
  • 架构师
  • 大数据从业者

🎯 学习收获

  • 掌握AI云架构技术
  • 精通推荐系统、广告排序等应用
  • 成为AI架构师

🎉 祝您学习愉快!

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