极客时间《大模型 RAG 进阶实战营》
深入探索大模型RAG技术，实战提升AI应用能力
编辑点评
实战导向，案例丰富，从医疗领域名词标准化到索引优化，全面覆盖RAG技术应用场景。
⭐ 编辑推荐
跟随实战营，学习大模型RAG技术，掌握医疗、索引优化等领域的应用，提升AI开发技能。
✨ 课程亮点
✦实战导向
✦案例丰富
✦全面覆盖RAG技术应用
课程目录
📁 06 第三章：案例篇-医疗领域名词标准化工具
📁 📁 资料
案例篇-医疗领域名词标准化工具.pdf [5.9 MB]
数据集文件-SNOMED_ALL.csv.zip [9.7 MB]
03-04-向量数据库文档补充说明_ev.mp4 [27.5 MB]
03-01-项目整体目标_ev.mp4 [99.7 MB]
03-03+04 专有名词标准化系统设计（2025.4.7）_ev.mp4 [156.6 MB]
03-02-项目具体实现-代码下载和功能演示（2025.4.7）_ev.mp4 [100.6 MB]
03-05专有名词标准化系统-前后端衔接_ev.mp4 [164.7 MB]
03-07-项目优化方向_ev.mp4 [5.9 MB]
03-06-名词扩展和纠错功能实现_ev.mp4 [27.5 MB]
📁 12 第九章：组件篇-索引优化技术
📁 📁 资料
索引优化技术.pdf [5.5 MB]
组件篇-06-02-构建有层次的索引（配置字幕）_ev.mp4 [177.2 MB]
组件篇-06-02-构建多表示的索引（配置字幕）_ev.mp4 [54.0 MB]
组件篇-06-03-构建多表示的索引（配置字幕）_ev.mp4 [123.4 MB]
📁 09 第六章：组件篇-向量嵌入技术
📁 📁 资料
嵌入技术.pdf [11.3 MB]
BGE-M3：稀疏嵌入、密集嵌入和多向量嵌入_.pdf [18.0 MB]
组件篇-03-03-大模型时代的嵌入模型_ev.mp4 [131.5 MB]
组件篇-03-04-稀疏嵌入和密集嵌入_ev.mp4 [101.9 MB]
组件篇-03-02-嵌入技术的发展和演变_ev.mp4 [26.9 MB]
组件篇-03-05-多模态嵌入技术的应用_ev.mp4 [45.2 MB]
组件篇-03-01-嵌入技术的基本知识_ev.mp4 [38.1 MB]
📁 04 RAG三问
📁 📁 资料
Python环境准备工作.pdf [2.9 MB]
Curcor的安装和配置.pdf [2.9 MB]
大模型应用开发概述- 开营导语.pdf [9.2 MB]
RAG三问.pdf [43.5 MB]
01-Cursor-01_ev.mp4 [19.2 MB]
01-RAG三问-04-如何优化RAG系统(2025.3.24)_ev.mp4 [70.3 MB]
01-RAG三问-03-LangChain(2025.3.24)_ev.mp4 [141.7 MB]
01-Cursor-03_ev.mp4 [29.2 MB]
01-RAG三问-01（2025.3.24）_ev.mp4 [31.5 MB]
大模型应用开发概述- 开营导语.pdf [9.3 MB]
RAG三问.pdf [43.8 MB]
Python环境准备工作.pdf [2.9 MB]
01-Cursor-02_ev.mp4 [54.8 MB]
01-RAG三问-02-LlamaIndex5行展示(2025.3.24)_ev.mp4 [63.1 MB]
08-Cursor-03_ev.mp4 [30.1 MB]
📁 05 第二章：自己动手制作RAG框架
📁 📁 资料
课后练习.png [493.5 KB]
自己动手制作RAG框架.pdf [1.6 MB]
1.下载并运行自制RAG框架_ev.mp4 [50.7 MB]
5.从头开始构建框架_ev.mp4 [83.1 MB]
3.框架流程和设计说明（后端）_ev.mp4 [107.4 MB]
4.为框架添加新功能_ev.mp4 [143.2 MB]
2.框架流程和设计说明（前端）_ev.mp4 [64.2 MB]
📁 15 第十二章：组件篇-响应生成技术
📁 📁 资料
响应生成.pdf [7.2 MB]
📁 01 学习手册
📁 📁 05 RAG常见问题文档
QA-RAG训练营.docx [1.3 MB]
Cursor安装配置使用.docx [26.9 KB]
04 毕业条件.png [82.2 KB]
02 课程表.png [1.7 MB]
01 欢迎来到大模型 RAG 进阶实战营.png [97.8 KB]
03 学习群组与助教答疑.png [70.3 KB]
📁 第15章：组件篇-复杂RAG范式
2. Context Retreival_ev.mp4 [53.1 MB]
4. Agentic RAG_ev.mp4 [48.9 MB]
5. Multi-Modal RAG_ev.mp4 [87.5 MB]
1. GraphRAG_ev.mp4 [135.2 MB]
3. Modular RAG_ev.mp4 [202.2 MB]
📁 直播答疑
1.答疑直播（2025.4.10）_ev.mp4 [329.8 MB]
【答疑文档】RAG1期.pdf [2.6 MB]
2.答疑直播（2025.4.29）_ev.mp4 [250.8 MB]
3.答疑直播（2025.5.13）_ev.mp4 [190.0 MB]
📁 03 Git & Github操作指南
6. 将本地仓库同步到远程GitHub仓库.txt [268.0 B]
第一节 为什么要使用 Git&GitHub_ev.mp4 [27.8 MB]
第三节 在Windows系统上安装Git_ev.mp4 [5.6 MB]
第二节 什么是版本控制？_ev.mp4 [26.3 MB]
直播领取资料.txt [199.0 B]
第四节 完成一个最简单的Git操作流程：工作区、暂存区和仓库_ev.mp4 [27.5 MB]
4. 在Windows系统上安装Git.txt [125.0 B]
将本地仓库同步到远程GitHub仓库_v1.6_ev.mp4 [31.8 MB]
3. 安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置.txt [111.0 B]
第三节 安装 Git、初始化仓库并做最简单的配置_ev.mp4 [29.9 MB]
📁 10 第七章：组件篇-向量数据库
📁 📁 资料
向量数据库.pdf [25.1 MB]
组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（下）（2025.4.27）_ev.mp4 [79.6 MB]
组件篇-04-向量数据库-02-各种各样的向量数据库_ev.mp4 [29.0 MB]
组件篇-04-04-混合检索实战_ev.mp4 [60.8 MB]
组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（上）_ev.mp4 [153.6 MB]
组件篇-04-向量数据库-01-基本原理_ev.mp4 [95.6 MB]
组件篇-04-05-多模态检索实战_ev.mp4 [71.8 MB]
组件篇-04-03-集合、索引、度量和搜索（中）_ev.mp4 [77.0 MB]
📁 13 第十章：组件篇-检索后处理技术
📁 📁 资料
检索后处理技术.pdf [5.8 MB]
组件篇-07-02、03-压缩和校正技术（配置字幕）_ev.mp4 [101.3 MB]
组件篇-07-01-重排技术（配置字幕）_ev.mp4 [92.3 MB]
📁 07 第四章：组件篇-数据导入技术
📁 📁 资料
数据导入技术.pdf [14.1 MB]
组件篇-01-数据导入-09-结构化表格导入之-PDF表格解析-1(2025.4.18)_ev.mp4 [79.0 MB]
组件篇-01-数据导入-06-PDF解析之-Unstructured工具解析版式和元素_ev.mp4 [266.0 MB]
组件篇-01-数据导入-08-结构化表格导入之-LlamaDB Connector(2025.4.18)_ev.mp4 [47.0 MB]
组件篇-01-数据导入-09-结构化表格导入之-PDF表格解析-2（2025.4.18）_ev.mp4 [143.8 MB]
组件篇-01-数据导入-05-PDF解析之-PDF转MarkDown（Marker，MinerU和LlamaParse）_ev.mp4 [109.4 MB]
组件篇-01-数据导入-03-图文导入_ev.mp4 [31.7 MB]
组件篇-01-数据导入-02-有结构的文档_ev.mp4 [116.0 MB]
组件篇-01-数据导入-01-简单文档-01_ev.mp4 [93.4 MB]
组件篇-01-数据导入-07-结构化表格导入之-CSV导入(2025.4.18)_ev.mp4 [51.5 MB]
组件篇-01-数据导入-04-PDF解析之-简单工具(PyPDF-PyMUPDF- pytesseract+pdf2image)_ev.mp4 [54.8 MB]
📁 16 第十三章：组件篇-评估RAG系统
📁 📁 资料
评估RAG系统.pdf [7.4 MB]
📁 11 第八章：组件篇-检索前处理技术
📁 📁 资料
检索前处理技术.pdf [9.0 MB]
Tree of Clarifications.pdf [17.8 MB]
组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-04-Metadata Filter生成_ev.mp4 [54.7 MB]
组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-03-Text2Cypher_ev.mp4 [92.7 MB]
组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-02-Text2SQL(RagFlow)_ev.mp4 [19.2 MB]
组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-02-Text2SQL(RagFlow)-1747293122_ev.mp4 [20.0 MB]
组件篇-05-检索前处理-02-查询翻译_ev.mp4 [90.5 MB]
组件篇-05-检索前处理-01-查询构建-01-Text2SQL(自制流程)（配置字幕）_ev.mp4 [252.5 MB]
组件篇-05-检索前处理-02-查询路由_ev.mp4 [17.3 MB]
📁 加餐
加餐-RAG Papers.zip [14.4 MB]
1. RAG 优质论文分享_ev.mp4 [216.7 MB]
📁 14 第十一章：案例篇-企业文档合规性检查
📁 📁 资料
案例03-企业文档合规性检索和问答系统介绍.pdf [3.3 MB]
代码.txt [63.0 B]
GRI标准项目文档.zip [84.1 MB]
NVIDIA_GRI_Compliance_Dataset_English.csv.zip [1.6 KB]
案例篇-项目3-文档合规-03-优化方向（配置字幕）_ev.mp4 [23.3 MB]
案例篇-项目3-文档合规-01-项目说明（配置字幕）_ev.mp4 [84.0 MB]
案例篇-项目3-文档合规-02-架构解释（配置字幕）_ev.mp4 [135.4 MB]
📁 08 第五章：组件篇-文本分块技术
📁 📁 资料
第五章作业（需要提交）.html [1.3 KB]
文本分块技术.pdf [12.0 MB]
组件篇-02-03-与分块相关的高级索引技巧(2025.4.18)_ev.mp4 [29.3 MB]
组件篇-02-02-文本分块的方法和实现(2025.4.18)_ev.mp4 [123.9 MB]
组件篇-02-01-文本分块的原理和重要性(2025.4.18)_ev.mp4 [47.8 MB]
📁 02 RAG三问
01-RAG三问-02-LlamaIndex5行展示(2025.3.24)_ev.mp4 [66.5 MB]
大模型应用开发概述- 开营导语.pdf [9.3 MB]
01-RAG三问-03-LangChain(2025.3.24)_ev.mp4 [146.4 MB]
01-Cursor-02_ev.mp4 [55.9 MB]
08-Cursor-03_ev.mp4 [29.9 MB]
01-RAG三问-01（2025.3.24）_ev.mp4 [32.3 MB]
Python环境准备工作.pdf [2.9 MB]
01-RAG三问-04-如何优化RAG系统(2025.3.24)_ev.mp4 [74.3 MB]
RAG三问.pdf [43.8 MB]
01-Cursor-03_ev.mp4 [29.8 MB]
01-Cursor-01_ev.mp4 [19.5 MB]
00-开营导语（新）_ev.mp4 [41.7 MB]
📁 第14章：案例篇-SNOMED图数据库RAG实战
2. 使用 SNOMED 图数据库_ev.mp4 [17.2 MB]
1. 复习 SNOMED 医疗名词库_ev.mp4 [18.2 MB]
5. 利用图数据库提升 RAG 质量_ev.mp4 [59.8 MB]
3. 安装并配置 Neo4J_ev.mp4 [20.1 MB]
4. 构建 SNOMED 图数据库_ev.mp4 [98.3 MB]适合人群
- AI开发者
- 数据科学家
- 技术爱好者
🎯 学习收获
- 掌握RAG技术
- 提升AI应用开发能力
- 解决实际问题
🎉 祝您学习愉快！