计算机视觉-Opencv项目实战(Python版) - 带源码课件

编辑点评

系统学习计算机视觉算法，实战项目丰富，适合进阶学习者。

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出地讲解OpenCV在计算机视觉领域的应用，通过实战项目掌握图像处理、特征检测、目标追踪等关键技术。

✨ 课程亮点

课程目录

📁 第11章图像特征-harris
    11-1 角点检测基本原理.mp4  [16.5 MB]
    11-5 opencv角点检测.mp4  [21.3 MB]
    11-3 求解化简.mp4  [28.7 MB]
    11-2 基本数学原理【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [28.0 MB]
    11-4 特征归属划分.mp4  [34.8 MB]
📁 第17章光流估计
    17-2 Lucas-Kanade算法.mp4  [17.5 MB]
    17-1 基本概念【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [20.9 MB]
    17-4 光流估计实战.mp4  [48.7 MB]
    17-3 推导求解.mp4  [22.4 MB]
📁 第01章课程简介与环境配置
    1-2 Python与Opencv的配置.mp4  [33.5 MB]
    1-3 Notebook与IDE环境配置.mp4  [54.4 MB]
    1-1 课程简介.mp4  [5.0 MB]
📁 第10章项目实战-文档扫描OCR识别
    10-3 坐标变换计算.mp4  [25.3 MB]
    10-1 整体流程演示.mp4  [21.1 MB]
    10-5 tesseract-ocr安装配置.mp4  [26.8 MB]
    10-2 文档轮廓提取.mp4  [25.8 MB]
    10-4 透视变换结果【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [30.5 MB]
    10-6 文档扫描识别结果.mp4  [22.8 MB]
📁 第03章阈值与平滑处理
    3-2 图像平滑处理.mp4  [23.0 MB]
    3-1 图像阈值.mp4  [15.1 MB]
    3-3 高斯与中值滤波.mp4  [18.8 MB]
📁 第05章图像梯度计算
    5-2 梯度计算方法.mp4  [15.9 MB]
    5-3 scharr与Laplace算子.mp4  [22.2 MB]
    5-1 Sobel算子.mp4  [25.6 MB]
📁 第19章项目实战-目标追踪
    19-4 基于dlib和ssd的追踪.mp4  [47.4 MB]
    19-3 深度学习检测框架加载.mp4  [39.3 MB]
    19-6 效率提升对比.mp4  [39.3 MB]
    19-1 目标追踪概述.mp4  [51.5 MB]
    19-2 多目标追踪实战.mp4  [27.7 MB]
    19-5 多进程目标追踪.mp4  [23.3 MB]
📁 第21章项目实战-疲劳检测
    21-4 闭眼检测.mp4  [33.5 MB]
    21-3 定位效果演示.mp4  [37.6 MB]
    21-1 关键点定位概述.mp4  [25.7 MB]
    21-5 检测效果.mp4  [36.4 MB]
    21-2 获取人脸关键点.mp4  [29.8 MB]
📁 第07章图像金字塔与轮廓检测
    7-3 轮廓检测方法.mp4  [17.1 MB]
    7-6 模板匹配方法.mp4  [39.5 MB]
    7-2 金字塔制作方法.mp4  [22.1 MB]
    7-5 轮廓特征与近似.mp4  [34.3 MB]
    7-1 图像金字塔定义.mp4  [18.7 MB]
    7-4 轮廓检测结果.mp4  [26.5 MB]
    7-7 匹配效果展示.mp4  [18.3 MB]
📁 第16章背景建模
    16-2 混合高斯模型【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [24.0 MB]
    16-3 学习步骤【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [26.7 MB]
    16-4 背景建模实战.mp4  [31.9 MB]
    16-1 背景消除-帧差法.mp4  [20.9 MB]
📁 第14章项目实战-停车场车位识别
    14-8 基于视频的车位检测.mp4  [53.1 MB]
    14-6 车位区域划分.mp4  [50.1 MB]
    14-5 按列划分区域.mp4  [51.8 MB]
    14-1 任务整体流程.mp4  [47.8 MB]
    14-4 车位直线检测.mp4  [55.1 MB]
    14-3 图像数据预处理.mp4  [44.1 MB]
    14-2 所需数据介绍.mp4  [26.9 MB]
    14-7 识别模型构建.mp4  [32.8 MB]
📁 第06章边缘检测
    6-2 非极大值抑制【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [16.0 MB]
    6-1 Canny边缘检测流程.mp4  [17.1 MB]
    6-3 边缘检测效果.mp4  [26.7 MB]
📁 第20章卷积原理与操作
    20-2 卷积层解释.mp4  [22.5 MB]
    20-1 卷积网络的应用.mp4  [45.1 MB]
    20-4 padding与stride.mp4  [26.9 MB]
    20-5 卷积参数共享.mp4  [18.8 MB]
    20-8 卷积操作流程.mp4  [34.1 MB]
    20-3 卷积计算过程.mp4  [30.2 MB]
    20-7 卷积效果演示【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [22.7 MB]
    20-6 池化层原理.mp4  [17.3 MB]
📁 第18章Opencv的DNN模块
    18-2 模型加载与输出结果.mp4  [38.1 MB]
    18-1 DNN模块.mp4  [29.4 MB]
📁 第04章图像形态学操作
    4-1 腐蚀操作.mp4  [18.5 MB]
    4-3 开运算与闭运算【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [8.0 MB]
    4-5 礼帽与黑帽.mp4  [11.0 MB]
    4-2 膨胀操作.mp4  [9.7 MB]
    4-4 梯度计算.mp4  [7.1 MB]
📁 第15章项目实战-答题卡识别判卷
    15-4 选项判断识别.mp4  [48.0 MB]
    15-1 整体流程与效果概述.mp4  [25.8 MB]
    15-2 预处理操作.mp4  [23.4 MB]
    15-3 填涂轮廓检测.mp4  [24.4 MB]
📁 第08章直方图与傅里叶变换
    8-3 均衡化效果.mp4  [24.3 MB]
    8-4 傅里叶概述.mp4  [25.7 MB]
    8-5 频域变换结果.mp4  [26.0 MB]
    8-6 低通与高通滤波.mp4  [24.2 MB]
    8-2 均衡化原理.mp4  [29.7 MB]
    8-1 直方图定义.mp4  [22.5 MB]
📁 第02章图像基本操作
    2-3 ROI区域.mp4  [13.5 MB]
    2-4 边界填充.mp4  [21.3 MB]
    2-2 视频的读取与处理.mp4  [20.6 MB]
    2-5 数值计算.mp4  [18.6 MB]
    2-1 计算机眼中的图像.mp4  [28.2 MB]
📁 第09章项目实战-信用卡数字识别
    9-5 模板匹配得出识别结果【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4  [22.9 MB]
    9-3 模板处理方法.mp4  [22.8 MB]
    9-1 总体流程与方法讲解.mp4  [21.0 MB]
    9-4 输入数据处理方法.mp4  [28.9 MB]
    9-2 环境配置与预处理.mp4  [16.7 MB]
📁 第12章图像特征-sift
    12-2 高斯差分金字塔.mp4  [21.2 MB]
    12-5 特征向量生成【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4  [32.6 MB]
    12-4 生成特征描述.mp4  [20.9 MB]
    12-1 尺度空间定义.mp4  [19.8 MB]
    12-6 opencv中的sift函数【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [25.2 MB]
    12-3 特征关键点定位.mp4  [43.8 MB]
📁 全部数据代码下载
    数据代码.7z  [513.3 MB]
📁 第13章案例实战-全景图像拼接
    13-4 流程解读.mp4  [19.5 MB]
    13-2 RANSAC算法.mp4  [29.8 MB]
    13-1 特征匹配方法.mp4  [27.0 MB]
    13-3 图像拼接方法.mp4  [20.0 MB]

适合人群

• 计算机视觉爱好者
• 图像处理工程师
• Python开发者

🎯 学习收获

• 掌握OpenCV核心算法
• 实现图像处理项目
• 提升Python编程能力

🎉 祝您学习愉快！