【大课】黑马-人工智能AI进阶年度钻石会员-价值11980元-重磅首发
深度学习与自然语言处理进阶实战
编辑点评
系统讲解NLP领域核心模型，从RNN到Transformer，理论与实践结合，助你掌握AI进阶技能。
⭐ 编辑推荐
本课程深入剖析人工智能领域NLP关键技术，涵盖RNN、LSTM、GRU、Transformer等核心模型，实战项目丰富，适合有基础想进阶的AI开发者。
✨ 课程亮点
✦NLP核心模型深度解析
✦实战项目丰富
✦理论与实践结合
课程目录
📁 【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 - 带源码课件
📁 📁 【课外拓展】09、阶段九阶段五—NLP基础补充视频
09-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention应用场景.mp4 [14.7 MB]
21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出.mp4 [25.8 MB]
12-Transformer—新增案例机器翻译模型-3模型构建.mp4 [31.5 MB]
18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [22.9 MB]
03-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读.mp4 [9.1 MB]
26-虚拟机的使用.mp4 [14.1 MB]
06-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补流程梳理.mp4 [20.5 MB]
25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4 [29.3 MB]
19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型.mp4 [39.7 MB]
24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传.mp4 [52.6 MB]
07-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention机制模型【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [34.6 MB]
10-Transformer—新增案例机器翻译模型-1模型的介绍.mp4 [57.1 MB]
08-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention公式讲解.mp4 [21.9 MB]
22-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出.mp4 [21.1 MB]
14-Transformer—新增案例机器翻译模型-5数据批处理.mp4 [13.8 MB]
01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解.mp4 [14.1 MB]
13-Transformer—新增案例机器翻译模型-4掩码的构建.mp4 [15.1 MB]
02-文本预处理-文本预处理-文本数据增强代码实现.mp4 [14.2 MB]
17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存.mp4 [13.3 MB]
20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果.mp4 [28.0 MB]
16-Transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数.mp4 [22.6 MB]
23-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出.mp4 [45.8 MB]
11-Transformer—新增案例机器翻译模型-数据的下载和vocab构建.mp4 [24.1 MB]
04-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补齐.mp4 [5.4 MB]
05-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补内容概念.mp4 [9.8 MB]
15-Transformer—新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数.mp4 [32.8 MB]
📁 📁 【主学习路线】05、阶段五NLP自然语言处理
📁 📁 4--第四章 RNN架构解析-v2.0
📁 📁 3--LSTM模型
07-2点评-1.3LSTM模型介绍-part1.mp4 [15.7 MB]
07-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part1.mp4 [37.7 MB]
08-2点评-1.3LSTM模型介绍-part2.mp4 [9.1 MB]
09-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part3.mp4 [40.7 MB]
09-2点评-1.3LSTM模型介绍-part3.mp4 [18.5 MB]
10-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part4【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [67.8 MB]
08-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part2.mp4 [20.1 MB]
10-2点评-1.3LSTM模型介绍-part4.mp4 [15.8 MB]
11-1讲解-1.3LSTM模型小结【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [33.5 MB]
📁 📁 2--传统RNN模型
06-2点评-1.2传统RNN模型优缺点及小结.mp4 [23.0 MB]
05-1讲解-1.2传统RNN模型构造和代码演示part2.mp4 [56.8 MB]
04-1讲解-1.2传统RNN模型构造和代码演示part1.mp4 [31.3 MB]
04-2点评-1.2传统RNN模型构造和代码演示part1.mp4 [10.8 MB]
05-2点评-1.2传统RNN模型构造和代码演示part2.mp4 [42.3 MB]
06-1讲解-1.2传统RNN模型优缺点及小结.mp4 [50.8 MB]
📁 📁 5--注意力机制
15-2点评-1.5注意力概念和计算规则介绍.mp4 [41.2 MB]
17-2点评-1.5注意力机制代码实现.mp4 [73.6 MB]
16-1讲解-1.5注意力机制代码分析.mp4 [69.3 MB]
18-1讲解-1.5注意力机制小结.mp4 [29.0 MB]
16-2点评-1.5注意力机制代码分析.mp4 [37.5 MB]
15-1讲解-1.5注意力概念和计算规则介绍.mp4 [43.5 MB]
17-1讲解-1.5注意力机制代码实现.mp4 [65.4 MB]
📁 📁 1--认识RNN模型
02-1讲解-1.1RNN模型简介-part2.mp4 [39.2 MB]
02-2点评-1.1RNN模型简介-part2.mp4 [32.4 MB]
01-1讲解-1.1RNN模型简介-part1.mp4 [43.3 MB]
01-2点评-1.1RNN模型简介-part1.mp4 [50.3 MB]
03-1讲解-1.1RNN模型小结.mp4 [34.9 MB]
📁 📁 4--GRU模型
12-2点评-1.4GRU_1模型介绍.mp4 [21.0 MB]
12-1讲解-1.4GRU_1模型介绍.mp4 [29.2 MB]
14-2点评-1.4GRU_3模型小结.mp4 [22.9 MB]
13-1讲解-1.4GRU_2模型代码演示.mp4 [41.7 MB]
14-1讲解-1.4GRU_3模型小结.mp4 [43.2 MB]
📁 📁 8--第八章 Transformer架构解析-v2.0
📁 📁 5--多头注意力机制
21-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part1.mp4 [353.1 MB]
03-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part4.mp4 [76.1 MB]
01-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part2.mp4 [67.3 MB]
21-2点评-2.3.3多头注意力机制-part1【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [69.6 MB]
01-2点评-2.3.3多头注意力机制-part2.mp4 [32.0 MB]
03-2点评-2.3.3多头注意力机制-part4.mp4 [29.9 MB]
02-2点评-2.3.3多头注意力机制-part3.mp4 [6.8 MB]
02-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part3.mp4 [149.4 MB]
📁 📁 1--认识Transformer架构
07-1讲解-2.1认识Transformer架构-part2.mp4 [42.1 MB]
06-1讲解-2.1认识Transformer架构-part1.mp4 [75.5 MB]
06-2点评-2.1认识Transformer架构-part1.mp4 [74.2 MB]
07-2点评-2.1认识Transformer架构-part2.mp4 [12.2 MB]
📁 📁 10--编码器
12-2点评-2.3.8编码器-part1.mp4 [11.2 MB]
12-1讲解-2.3.8编码器-part1.mp4 [51.0 MB]
13-1讲解-2.3.8编码器-part2.mp4 [90.0 MB]
📁 📁 4--注意力机制
18-2点评-2.3.2注意力机制-part2.mp4 [12.5 MB]
17-2点评-2.3.2注意力机制-part1【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [39.1 MB]
18-1讲解-2.3.2注意力机制-part2.mp4 [113.6 MB]
17-1讲解-2.3.2注意力机制-part1【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [145.4 MB]
19-1讲解-2.3.2注意力机制-part3.mp4 [113.9 MB]
20-1讲解-2.3.2注意力机制-part4.mp4 [36.8 MB]
19-2点评-2.3.2注意力机制-part3.mp4 [21.4 MB]
📁 📁 11--解码器层
14-1讲解-2.4.1解码器层-part1.mp4 [196.2 MB]
15-2点评-2.4.1解码器层-part2.mp4 [23.5 MB]
14-2点评-2.4.1解码器层-part1.mp4 [18.0 MB]
15-1讲解-2.4.1解码器层-part2.mp4 [168.8 MB]
📁 📁 6--前馈全连接层
04-1讲解-2.3.4前馈全连接层-part1.mp4 [62.4 MB]
05-2点评-2.3.4前馈全连接层-part1-part2.mp4 [9.7 MB]
05-1讲解-2.3.4前馈全连接层-part2.mp4 [88.7 MB]
📁 📁 12--解码器
17-1讲解-2.4.2解码器-part2.mp4 [114.3 MB]
16-2点评-2.4.2解码器-part1.mp4 [7.3 MB]
16-1讲解-2.4.2解码器-part1【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [48.9 MB]
17-2点评-2.4.2解码器-part2.mp4 [23.1 MB]
📁 📁 8--子层连接结构
09-2点评-2.3.6子层连接结构-part2【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [18.1 MB]
08-1讲解-2.3.6子层连接结构-part1.mp4 [65.4 MB]
08-2点评-2.3.6子层连接结构-part1【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [28.4 MB]
09-1讲解-2.3.6子层连接结构-part2.mp4 [107.3 MB]
📁 📁 14--模型构建
23-2点评-2.6模型构建-part4【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [20.0 MB]
21-2点评-2.6模型构建-part2.mp4 [7.6 MB]
22-1讲解-2.6模型构建-part3.mp4 [110.7 MB]
22-2点评-2.6模型构建-part3.mp4 [46.8 MB]
20-2点评-2.6模型构建-part1.mp4 [53.1 MB]
21-1讲解-2.6模型构建-part2.mp4 [132.8 MB]
23-1讲解-2.6模型构建-part4【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [190.9 MB]
20-1讲解-2.6模型构建-part1【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [98.5 MB]
📁 📁 2--输入部分实现
11-1讲解-2.2输入部分实现-part4.mp4 [115.6 MB]
13-2点评-2.2输入部分实现-part6.mp4 [6.5 MB]
09-1讲解-2.2输入部分实现-part2.mp4 [82.8 MB]
10-1讲解-2.2输入部分实现-part3.mp4 [223.5 MB]
08-1讲解-2.2输入部分实现-part1.mp4 [64.3 MB]
10-2点评-2.2输入部分实现-part3.mp4 [118.7 MB]
11-2点评-2.2输入部分实现-part4【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [10.5 MB]
12-1讲解-2.2输入部分实现-part5.mp4 [93.3 MB]
09-2点评-2.2输入部分实现-part2.mp4 [4.3 MB]
13-1讲解-2.2输入部分实现-part6.mp4 [39.7 MB]
12-2点评-2.2输入部分实现-part5.mp4 [14.1 MB]
08-2点评-2.2输入部分实现-part1.mp4 [45.5 MB]
📁 📁 13--输出部分实现
19-1讲解-2.5输出部分实现-part2.mp4 [59.1 MB]
19-2点评-2.5输出部分实现-part2.mp4 [11.1 MB]
18-2点评-2.5输出部分实现-part1.mp4 [6.7 MB]
18-1讲解-2.5输出部分实现-part1【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [57.2 MB]
📁 📁 7--规范化层
07-2点评-2.3.5规范化层-part2.mp4 [17.3 MB]
07-1讲解-2.3.5规范化层-part2.mp4 [87.9 MB]
06-1讲解-2.3.5规范化层-part1.mp4 [98.7 MB]
06-2点评-2.3.5规范化层-part1.mp4 [27.3 MB]
📁 📁 9--编码器层
10-1讲解-2.3.7编码器层-part1.mp4 [84.4 MB]
10-2点评-2.3.7编码器层-part1.mp4 [20.2 MB]
11-1讲解-2.3.7编码器层-part2.mp4 [127.9 MB]
11-2点评-2.3.7编码器层-part2.mp4 [9.8 MB]
📁 📁 3--掩码张量
14-2点评-2.3.1掩码张量-part1.mp4 [31.6 MB]
15-2点评-2.3.1掩码张量-part2.mp4 [13.4 MB]
14-1讲解-2.3.1掩码张量-part1.mp4 [76.5 MB]
16-1讲解-2.3.1掩码张量-part3.mp4 [25.3 MB]
16-2点评-2.3.1掩码张量-part3.mp4 [13.4 MB]
15-1讲解-2.3.1掩码张量-part2.mp4 [74.1 MB]
📁 📁 11--第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0
📁 📁 3--Transformer结构中的Decoder端具体输入
03-2点评-1.3Transformer中Decoder的输入详解.mp4 [35.0 MB]
03-1讲解-1.3Transformer中Decoder的输入详解.mp4 [93.8 MB]
📁 📁 6--Transformer相比于RNN的优势和原因
06-2点评-1.6Transformer相比于RNN的优势和原因.mp4 [8.1 MB]
06-1讲解-1.6Transformer相比于RNN的优势和原因【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [32.0 MB]
📁 📁 4--Transformer中的self-attention
04-2点评-1.4Transformer中的自注意力机制以及为什么采用QKV三元组.mp4 [15.9 MB]
04-1讲解-1.4Transformer中的自注意力机制以及为什么采用QKV三元组.mp4 [37.1 MB]
📁 📁 10--BERT模型的优点和缺点
12-2点评-1.10BERT模型的优点和缺点.mp4 [11.3 MB]
12-1讲解-1.10BERT模型的优点和缺点.mp4 [34.2 MB]
📁 📁 12--长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本
14-2点评-1.12长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本.mp4 [7.6 MB]
14-1讲解-1.12长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本.mp4 [15.4 MB]
📁 📁 9--Transformer架构的并行化是如何进行的
11-2点评-1.9Transformer架构的并行化是如何进行的.mp4 [15.3 MB]
11-1讲解-1.9Transformer架构的并行化是如何进行的.mp4 [85.9 MB]
📁 📁 2--Transformer的结构是什么样的 各个子模块各有什么作用
01-1讲解-1.2Transformer的结构详解-part1.mp4 [50.2 MB]
02-1讲解-1.2Transformer的结构详解-part2【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [106.9 MB]
01-2点评-1.2Transformer的结构详解-part1【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [13.3 MB]
02-2点评-1.2Transformer的结构详解-part2.mp4 [32.2 MB]
📁 📁 11--BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略
13-2点评-1.11BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [9.2 MB]
13-1讲解-1.11BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略.mp4 [57.6 MB]
📁 📁 7--Transformer可以代替seq2seq的原因
07-1讲解-1.7为什么说Transformer可以代替seq2seq.mp4 [27.7 MB]
07-2点评-1.7为什么说Transformer可以代替seq2seq.mp4 [5.4 MB]
📁 📁 1--认识BERT
13-2点评-1.1认识BERT-part3.mp4 [9.9 MB]
13-1讲解-1.1认识BERT-part3【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [99.1 MB]
14-1讲解-1.1认识BERT-part4【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [16.5 MB]
11-2点评-1.1认识BERT-part1.mp4 [6.4 MB]
12-2点评-1.1认识BERT-part2.mp4 [26.6 MB]
12-1讲解-1.1认识BERT-part2.mp4 [151.7 MB]
11-1讲解-1.1认识BERT-part1.mp4 [58.1 MB]
📁 📁 5--采用Multi-head Attention的原因和计算规则
05-1讲解-1.5采用Multi-head Attention的原因和计算规则.mp4 [35.2 MB]
05-2点评-1.5采用Multi-head Attention的原因和计算规则.mp4 [8.3 MB]
📁 📁 8--self-attention公式中添加scaled的原因
08-2点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part1.mp4 [10.5 MB]
10-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part3.mp4 [55.1 MB]
09-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2.mp4 [98.6 MB]
08-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part1.mp4 [29.7 MB]
09-3点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [13.9 MB]
09-2点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2.mp4 [50.8 MB]
10-2点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part3.mp4 [4.3 MB]
📁 📁 2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0
📁 📁 1--NLP简介
14-1讲解-1.1自然语言处理入门.mp4 [172.4 MB]
14-2点评-1.1自然语言处理入门.mp4 [219.3 MB]
📁 📁 13--第十三章 HMM模型-v2.0
📁 📁 2--HMM简介
11-3点评-HMM简介.mp4 [8.1 MB]
11-1讲解-HMM简介【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [44.1 MB]
11-2点评-HMM简介【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [10.2 MB]
📁 📁 1--马尔科夫链
10-1讲解-马尔科夫链介绍.mp4 [12.9 MB]
📁 📁 4--维特比算法解码隐藏状态序列
14-2点评-维特比算法举例讲解.mp4 [8.1 MB]
14-1讲解-维特比算法举例讲解.mp4 [42.9 MB]
📁 📁 3--HMM模型基础
12-1讲解--HMM模型假设.mp4 [22.1 MB]
13-1讲解-举例解释模型概念.mp4 [24.4 MB]
12-2点评-HMM模型假设.mp4 [10.5 MB]
13-2点评-举例解释模型概念.mp4 [5.2 MB]
📁 📁 3--第三章 文本预处理-v2.0
📁 📁 6--文本数据增强
28-1讲解-1.6文本数据增强-part2.mp4 [30.8 MB]
28-2点评-1.6文本数据增强-part2.mp4 [12.9 MB]
27-1讲解-1.6文本数据增强-part1.mp4 [40.6 MB]
29-1讲解-1.6文本数据增强-part3.mp4 [24.2 MB]
27-2点评-1.6文本数据增强-part1.mp4 [23.3 MB]
📁 📁 1--认识文本预处理
15-2点评-1.1认识文本预处理.mp4 [57.9 MB]
15-1讲解-1.1认识文本预处理.mp4 [22.7 MB]
📁 📁 3--文本张量表示方法
04-2点评-1.3文本张量表示方法-part3.mp4 [40.7 MB]
11-1讲解-1.3文本张量表示方法-part6.mp4 [49.1 MB]
10-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step5.mp4 [27.1 MB]
08-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step3.mp4 [37.8 MB]
02-2点评-1.3文本张量表示方法-part1.mp4 [31.2 MB]
07-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step2.mp4 [21.7 MB]
09-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step4.mp4 [41.8 MB]
09-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step4.mp4 [4.8 MB]
11-2点评-1.3文本张量表示方法-part6.mp4 [31.4 MB]
03-2点评-1.3文本张量表示方法-part2.mp4 [18.0 MB]
04-1讲解-1.3文本张量表示方法-part3.mp4 [24.4 MB]
05-2点评-1.3文本张量表示方法-part4.mp4 [39.8 MB]
05-1讲解-1.3文本张量表示方法-part4.mp4 [49.2 MB]
06-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step1.mp4 [12.9 MB]
02-1讲解-1.3文本张量表示方法-part1.mp4 [52.7 MB]
12-1讲解-1.3文本张量表示方法-part7.mp4 [50.7 MB]
07-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step2.mp4 [27.6 MB]
06-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step1.mp4 [39.6 MB]
10-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step5.mp4 [13.9 MB]
03-1讲解-1.3文本张量表示方法-part2.mp4 [18.4 MB]
08-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step3.mp4 [24.6 MB]
📁 📁 2--文本处理的基本方法
17-2点评-1.2文本处理的基本方法-part2.mp4 [22.5 MB]
01-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part5【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [6.8 MB]
18-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part3【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [5.5 MB]
19-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part4.mp4 [10.7 MB]
16-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part1.mp4 [27.0 MB]
17-3点评-1.2文本处理的基本方法-part2.mp4 [10.2 MB]
17-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part2.mp4 [79.6 MB]
16-2点评-1.2文本处理的基本方法-part1.mp4 [29.6 MB]
📁 📁 5--文本的特征处理
23-1讲解-1.5文本特征处理-1ngram-part1.mp4 [40.4 MB]
24-1讲解-1.5文本特征处理-1ngram-part2【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [11.1 MB]
26-1讲解-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part2.mp4 [29.4 MB]
23-2点评-1.5文本特征处理-1ngram-part1.mp4 [22.6 MB]
25-1讲解-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part1.mp4 [20.4 MB]
24-2点评-1.5文本特征处理-1ngram-part2.mp4 [5.8 MB]
25-2点评-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part1.mp4 [9.3 MB]
26-2点评-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part2.mp4 [37.9 MB]
📁 📁 4--文本的数据分析
18-1讲解-1.4文本数据分析-3不同词汇总数统计-part1.mp4 [24.1 MB]
17-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part3.mp4 [27.2 MB]
14-1讲解-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part2.mp4 [17.9 MB]
19-2点评-1.4文本数据分析-4训练集词云-part1.mp4 [16.3 MB]
20-2点评-1.4文本数据分析-4训练集词云-part2.mp4 [9.5 MB]
19-1讲解-1.4文本数据分析-4训练集词云-part1.mp4 [54.0 MB]
15-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part1【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [16.4 MB]
16-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part2.mp4 [28.6 MB]
16-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part2【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [15.2 MB]
21-2点评-1.4文本数据分析-5验证集词云-part1.mp4 [4.4 MB]
14-2点评-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part2.mp4 [10.3 MB]
15-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part1.mp4 [29.4 MB]
20-1讲解-1.4文本数据分析-4训练集词云-part2.mp4 [68.4 MB]
13-1讲解-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part1.mp4 [45.5 MB]
22-1讲解-1.4文本数据分析-6小节总结.mp4 [19.9 MB]
13-2点评-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part1.mp4 [27.2 MB]
21-1讲解-1.4文本数据分析-5验证集词云-part1.mp4 [44.3 MB]
18-2点评-1.4文本数据分析-3不同词汇总数统计-part1.mp4 [49.1 MB]
17-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part3.mp4 [15.3 MB]
📁 📁 10--第十章 迁移学习-v2.0
📁 📁 1--迁移学习理论
16-2点评-2.1迁移学习理论-part1.mp4 [38.4 MB]
16-1讲解-2.1迁移学习理论-part1【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [63.0 MB]
17-2点评-2.1迁移学习理论-part2.mp4 [17.6 MB]
17-1讲解-2.1迁移学习理论-part2.mp4 [39.4 MB]
📁 📁 4--加载和使用预训练模型
07-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part3.mp4 [2.7 MB]
06-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part2.mp4 [7.4 MB]
08-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part4.mp4 [9.8 MB]
07-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part3.mp4 [35.5 MB]
05-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part1.mp4 [63.6 MB]
06-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part2.mp4 [34.9 MB]
03-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第1-2步.mp4 [35.5 MB]
03-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第1-2步【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [4.9 MB]
08-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part4【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [125.5 MB]
04-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第3步.mp4 [6.3 MB]
04-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第3步.mp4 [33.8 MB]
05-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part1.mp4 [8.9 MB]
📁 📁 3--NLP中的常用预训练模型
02-1讲解-2.3NLP中的常用预训练模型.mp4 [70.0 MB]
02-2点评-2.3NLP中的常用预训练模型.mp4 [12.4 MB]
📁 📁 5--迁移学习实践
15-2点评-2.5迁移学习实践-类型1实战-part2.mp4 [5.0 MB]
13-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part5.mp4 [65.3 MB]
06-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part8.mp4 [54.4 MB]
07-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part9【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [13.6 MB]
04-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part6.mp4 [124.3 MB]
10-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part2.mp4 [19.5 MB]
18-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part2.mp4 [59.6 MB]
12-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part4【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [43.5 MB]
13-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part5.mp4 [12.1 MB]
01-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part3.mp4 [7.2 MB]
14-1讲解-2.5迁移学习实践-类型1实战-part1.mp4 [49.5 MB]
03-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part5【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [33.1 MB]
12-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part4.mp4 [1.7 MB]
07-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part9.mp4 [42.2 MB]
02-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part4【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [32.0 MB]
14-2点评-2.5迁移学习实践-类型1实战-part1【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [11.0 MB]
02-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part4.mp4 [6.4 MB]
03-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part5.mp4 [73.4 MB]
11-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part3.mp4 [33.8 MB]
09-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part1.mp4 [51.7 MB]
17-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part1.mp4 [9.2 MB]
04-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part6.mp4 [15.5 MB]
09-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part11【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [32.8 MB]
15-1讲解-2.5迁移学习实践-类型1实战-part2.mp4 [74.9 MB]
09-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part1.mp4 [20.9 MB]
08-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part10.mp4 [6.9 MB]
05-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part7.mp4 [6.0 MB]
10-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part12.mp4 [27.8 MB]
08-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part10.mp4 [129.0 MB]
11-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part3.mp4 [103.2 MB]
10-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part2.mp4 [50.3 MB]
05-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part7.mp4 [48.3 MB]
16-2点评-2.5迁移学习实践-类型1实战-part3【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [8.9 MB]
09-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part11.mp4 [6.8 MB]
01-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part3【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [32.6 MB]
17-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part1.mp4 [37.1 MB]
16-1讲解-2.5迁移学习实践-类型1实战-part3.mp4 [81.1 MB]
06-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part8.mp4 [12.5 MB]
18-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part2.mp4 [3.0 MB]
📁 📁 2--NLP中的标准数据集
01-2点评-2.2NLP中的标准数据集-part4.mp4 [11.6 MB]
01-1讲解-2.2NLP中的标准数据集-part4【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [122.6 MB]
19-1讲解-2.2NLP中的标准数据集-part2.mp4 [74.3 MB]
19-2点评-2.2NLP中的标准数据集-part2.mp4 [29.1 MB]
18-1讲解-2.2NLP中的标准数据集-part1【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [49.0 MB]
18-2点评-2.2NLP中的标准数据集-part1.mp4 [11.4 MB]
20-1讲解-2.2NLP中的标准数据集-part3.mp4 [88.1 MB]
20-2点评-2.2NLP中的标准数据集-part3.mp4 [17.7 MB]
📁 📁 1--第一章 Pytorch工具_v2.0
📁 📁 2-- Pytorch中的autograd
11-1讲解-1.2Pytorch中的autograd-第2步-关于Tensor的操作.mp4 [73.3 MB]
12-1讲解-1.2Pytorch中的autograd-第3步-关于梯度的概念和小节总结.mp4 [47.4 MB]
11-2点评-1.2Pytorch中的autograd-第2步-关于Tensor的操作.mp4 [28.8 MB]
10-1讲解-1.2Pytorch中的autograd-第1步-关于Tensor的概念.mp4 [38.2 MB]
10-2点评-1.2Pytorch中的autograd-第1步-关于Tensor的概念.mp4 [50.3 MB]
12-2点评-1.2Pytorch中的autograd-第3步-关于梯度的概念和小节总结.mp4 [13.6 MB]
📁 📁 1--认识pytorch
09-1讲解-1.1认识Pytorch-第5步-小节总结.mp4 [19.3 MB]
03-2点评-1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part2.mp4 [29.7 MB]
08-2点评-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part3.mp4 [18.4 MB]
09-2点评-1.1认识Pytorch-第5步-小节总结.mp4 [13.4 MB]
06-2点评-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part1.mp4 [9.4 MB]
01-2点评-1.1认识Pytorch-第1步-什么是Pytorch.mp4 [10.2 MB]
04-1讲解-1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part1【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [62.0 MB]
06-1讲解-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part1.mp4 [25.8 MB]
02-1讲解-1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part1.mp4 [45.2 MB]
07-1讲解-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part2.mp4 [20.3 MB]
02-2点评-1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part1.mp4 [95.1 MB]
05-1讲解-1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part2【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [55.2 MB]
03-1讲解-1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part2.mp4 [62.9 MB]
01-1讲解-1.1认识Pytorch-第1步-什么是Pytorch.mp4 [11.1 MB]
07-2点评-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part2.mp4 [9.6 MB]
05-2点评-1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part2.mp4 [47.3 MB]
08-1讲解-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part3.mp4 [40.3 MB]
04-2点评-1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part1【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [37.2 MB]
📁 📁 3--使用Pytorch构建一个神经网络
14-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part2.mp4 [29.4 MB]
14-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part2.mp4 [36.8 MB]
18-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第3步-反向传播.mp4 [14.0 MB]
20-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第5步-小节总结.mp4 [20.3 MB]
15-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part3.mp4 [8.7 MB]
13-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part1.mp4 [17.3 MB]
20-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第5步-小节总结.mp4 [7.1 MB]
15-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part3.mp4 [50.7 MB]
17-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第2步-损失函数【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [48.4 MB]
13-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part1.mp4 [20.6 MB]
16-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part4.mp4 [39.7 MB]
19-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第4步-更新网络参数【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [23.6 MB]
17-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第2步-损失函数.mp4 [57.7 MB]
19-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第4步-更新网络参数.mp4 [46.8 MB]
16-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part4.mp4 [29.7 MB]
18-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第3步-反向传播.mp4 [26.8 MB]
📁 📁 4--使用Pytorch构建一个分类器
09-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part1.mp4 [21.4 MB]
11-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part3.mp4 [40.7 MB]
04-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part3.mp4 [49.7 MB]
10-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part2.mp4 [4.0 MB]
02-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part1.mp4 [38.8 MB]
00-2点评-作业讲解.mp4 [29.7 MB]
13-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第6步-GPU训练模型和小节总结.mp4 [22.4 MB]
06-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第3步-定义损失函数-part1.mp4 [14.5 MB]
05-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第2步-定义卷积神经网络-part1.mp4 [22.4 MB]
11-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part3.mp4 [29.4 MB]
10-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part2【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [33.6 MB]
07-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part1【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [28.3 MB]
09-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part1【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [19.1 MB]
05-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第2步-定义卷积神经网络-part1.mp4 [46.9 MB]
03-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part2【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [42.3 MB]
12-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part4.mp4 [15.6 MB]
02-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part1.mp4 [24.9 MB]
06-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第3步-定义损失函数-part1【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [5.1 MB]
08-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part2.mp4 [4.4 MB]
08-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part2.mp4 [45.7 MB]
01-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第0步-数据集介绍.mp4 [31.8 MB]
01-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第0步-数据集介绍.mp4 [20.9 MB]
04-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part3【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [74.4 MB]
13-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第6步-GPU训练模型和小节总结.mp4 [14.0 MB]
12-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part4.mp4 [41.5 MB]
07-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part1.mp4 [14.6 MB]
03-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part2【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [3.3 MB]
📁 📁 7--第七章 Transformer背景介绍-v2.0
📁 📁 1--Transformer背景介绍
05-2点评-1.1Transformer背景介绍.mp4 [20.8 MB]
05-1讲解-1.1Transformer背景介绍.mp4 [40.8 MB]
📁 📁 5--第五章 RNN经典案例-v2.0
📁 📁 2--使用seq2seq模型架构实现英译法任务
11-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part5.mp4 [244.9 MB]
12-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part6.mp4 [105.0 MB]
10-2点评-2.2英译法任务_第3步-part4.mp4 [42.4 MB]
03-2点评-2.2英译法任务_第2步-part4.mp4 [43.6 MB]
12-2点评-2.2英译法任务_第3步-part6.mp4 [17.8 MB]
13-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part1.mp4 [180.4 MB]
05-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part1.mp4 [69.0 MB]
01-2点评-2.2英译法任务_第2步-part2.mp4 [5.7 MB]
07-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part3【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [24.3 MB]
06-2点评-2.2英译法任务_第5步-part2.mp4 [14.5 MB]
05-2点评-2.2英译法任务_第5步-part1【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [46.8 MB]
02-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part3.mp4 [33.7 MB]
05-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part6.mp4 [45.1 MB]
05-2点评-2.2英译法任务_第2步-part6【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [17.2 MB]
06-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part7.mp4 [54.7 MB]
09-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part3.mp4 [68.2 MB]
14-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part2.mp4 [101.9 MB]
09-2点评-2.2英译法任务_第3步-part3.mp4 [23.4 MB]
09-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part5.mp4 [43.5 MB]
02-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part4.mp4 [53.7 MB]
00-2点评-2.2英译法任务_第2步-part1.mp4 [48.5 MB]
01-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part2.mp4 [40.5 MB]
02-2点评-2.2英译法任务_第4步-part4【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [37.1 MB]
08-2点评-2.2英译法任务_第3步-part2.mp4 [23.3 MB]
14-2点评-2.2英译法任务_第4步-part2.mp4 [5.2 MB]
03-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part4.mp4 [47.7 MB]
06-2点评-2.2英译法任务_第2步-part7.mp4 [18.3 MB]
21-2点评-2.2英译法任务_第0步-总体介绍.mp4 [29.0 MB]
08-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part4.mp4 [24.6 MB]
10-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part4.mp4 [53.1 MB]
13-2点评-2.2英译法任务_第4步-part1.mp4 [161.2 MB]
01-2点评-2.2英译法任务_第4步-part3.mp4 [5.9 MB]
22-1讲解-2.2英译法任务_第1步-导入包.mp4 [17.2 MB]
07-2点评-2.2英译法任务_第3步-part1.mp4 [92.3 MB]
04-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part6.mp4 [46.7 MB]
04-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part5【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [49.9 MB]
01-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part3.mp4 [24.7 MB]
21-1讲解-2.2英译法任务_第0步-总体介绍.mp4 [47.7 MB]
09-2点评-2.2英译法任务_第5步-part5.mp4 [8.1 MB]
08-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part2【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [44.7 MB]
04-2点评-2.2英译法任务_第4步-part6.mp4 [17.2 MB]
02-2点评-2.2英译法任务_第2步-part3.mp4 [27.0 MB]
00-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part1.mp4 [45.8 MB]
06-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part2【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [61.1 MB]
08-2点评-2.2英译法任务_第5步-part4.mp4 [12.0 MB]
04-2点评-2.2英译法任务_第2步-part5.mp4 [16.9 MB]
03-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part5.mp4 [70.3 MB]
11-2点评-2.2英译法任务_第3步-part5.mp4 [74.2 MB]
07-2点评-2.2英译法任务_第5步-part3.mp4 [6.6 MB]
03-2点评-2.2英译法任务_第4步-part5.mp4 [3.8 MB]
07-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part1.mp4 [65.1 MB]
📁 📁 1--使用RNN模型构建人名分类器
20-1讲解-2.1人名分类器第2步-part1.mp4 [63.1 MB]
05-1讲解-2.1人名分类器第3步-part5.mp4 [50.8 MB]
10-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part5.mp4 [28.8 MB]
21-3点评-2.1人名分类器第2步-part2.mp4 [27.6 MB]
08-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4 [19.6 MB]
13-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part8.mp4 [27.1 MB]
16-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part2_LSTM.mp4 [19.1 MB]
20-2点评-2.1人名分类器第2步-part1.mp4 [30.8 MB]
01-2点评-2.1人名分类器第3步-part1【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [23.8 MB]
21-1讲解-2.1人名分类器第2步-part2.mp4 [90.6 MB]
19-1讲解-2.1人名分类器第1步.mp4 [31.3 MB]
03-2点评-2.1人名分类器第3步-part3.mp4 [15.9 MB]
07-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part2【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [29.7 MB]
11-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part6【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [27.1 MB]
02-1讲解-2.1人名分类器第3步-part2.mp4 [54.1 MB]
18-2点评-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part4..mp4 [11.5 MB]
08-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4 [83.8 MB]
20-2点评-2.1人名分类器第6步案例小结.mp4 [4.5 MB]
12-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part7.mp4 [94.0 MB]
17-2点评-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part3_GRU.mp4 [24.0 MB]
19-2点评-2.1人名分类器第1步.mp4 [16.4 MB]
10-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part5.mp4 [9.0 MB]
05-2点评-2.1人名分类器第3步-part5.mp4 [9.6 MB]
12-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part7.mp4 [66.2 MB]
18-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part4.mp4 [23.7 MB]
19-2点评-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part5.mp4 [28.7 MB]
15-2点评-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part1_RNN.mp4 [5.4 MB]
21-2点评-2.1人名分类器第2步-part2.mp4 [32.0 MB]
11-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part6.mp4 [6.3 MB]
19-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part5.mp4 [57.3 MB]
17-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part3_GRU.mp4 [37.2 MB]
13-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part8.mp4 [38.4 MB]
02-2点评-2.1人名分类器第3步-part2.mp4 [6.9 MB]
06-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part1.mp4 [47.7 MB]
08-3点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4 [39.2 MB]
09-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part4.mp4 [55.4 MB]
15-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part1_RNN.mp4 [18.2 MB]
03-1讲解-2.1人名分类器第3步-part3.mp4 [51.4 MB]
04-1讲解-2.1人名分类器第3步-part4【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [34.6 MB]
04-2点评-2.1人名分类器第3步-part4.mp4 [1.8 MB]
20-1讲解-2.1人名分类器第6步案例小结.mp4 [55.0 MB]
06-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part1.mp4 [8.5 MB]
01-1讲解-2.1人名分类器第3步-part1.mp4 [40.1 MB]
14-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part9【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [30.6 MB]
07-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part2【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [66.4 MB]
📁 📁 14--第十四章 经典的序列模型-v2.0
📁 📁 1--认识HMM与CRF模型
15-1讲解-1.1HMM模型介绍.mp4 [37.2 MB]
16-1讲解-1.2CRF模型简介.mp4 [36.2 MB]
16-2点评-1.2CRF模型简介.mp4 [3.6 MB]
15-2点评-1.1HMM模型介绍【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [4.2 MB]
📁 📁 12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0
📁 📁 3--认识GPT2
06-2点评-2.3认识GPT2-part2.mp4 [11.8 MB]
06-1讲解-2.3认识GPT2-part2.mp4 [48.1 MB]
05-2点评-2.3认识GPT2-part1.mp4 [3.4 MB]
08-1讲解-2.3认识GPT2-part4.mp4 [83.6 MB]
08-2点评-2.3认识GPT2-part4.mp4 [18.7 MB]
05-1讲解-2.3认识GPT2-part1.mp4 [34.2 MB]
07-2点评-2.3认识GPT2-part3.mp4 [32.1 MB]
07-1讲解-2.3认识GPT2-part3.mp4 [77.6 MB]
📁 📁 1--认识ELMo
15-2点评-2.1认识ELMo-part1.mp4 [30.8 MB]
01-2点评-2.1认识ELMo-part2【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [20.3 MB]
15-1讲解-2.1认识ELMo-part1.mp4 [137.0 MB]
01-1讲解-2.1认识ELMo-part2.mp4 [80.8 MB]
02-1讲解-2.1认识ELMo-part3.mp4 [54.1 MB]
15-3点评-2.1认识ELMo-part1.mp4 [7.5 MB]
02-2点评-2.1认识ELMo-part3.mp4 [6.9 MB]
📁 📁 4--请详述BERT, GPT, ELMo模型的对比和各自的优缺点
09-1讲解-2.4BERT,GPT,ELMo的区别和优缺点.mp4 [56.2 MB]
09-2点评-2.4BERT,GPT,ELMo的区别和优缺点【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [8.3 MB]
📁 📁 2--认识GPT
04-1讲解-2.2认识GPT-part2.mp4 [36.1 MB]
03-1讲解-2.2认识GPT-part1【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [86.9 MB]
04-2点评-2.2认识GPT-part2.mp4 [12.0 MB]
03-2点评-2.2认识GPT-part1.mp4 [9.8 MB]
📁 📁 6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0
📁 📁 1--莎士比亚风格的文本生成任务
04-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part2【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [99.5 MB]
03-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part1.mp4 [17.4 MB]
03-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part1.mp4 [60.5 MB]
01-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part1.mp4 [65.2 MB]
19-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part5.mp4 [40.1 MB]
04-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part2.mp4 [9.8 MB]
16-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part2.mp4 [20.7 MB]
11-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part1.mp4 [34.7 MB]
18-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part4.mp4 [72.5 MB]
01-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part1.mp4 [43.9 MB]
18-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part4.mp4 [53.0 MB]
10-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-0案例介绍.mp4 [28.3 MB]
14-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part4.mp4 [43.1 MB]
10-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-0案例介绍.mp4 [36.8 MB]
14-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part4.mp4 [106.1 MB]
02-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part2.mp4 [7.4 MB]
12-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part2【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [36.9 MB]
17-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part3.mp4 [6.3 MB]
02-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part2.mp4 [68.8 MB]
13-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part3.mp4 [70.7 MB]
13-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part3.mp4 [31.9 MB]
16-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part2.mp4 [41.2 MB]
15-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part1.mp4 [70.8 MB]
20-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part6.mp4 [8.1 MB]
19-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part5.mp4 [3.0 MB]
17-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part3.mp4 [39.0 MB]
20-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part6.mp4 [94.2 MB]
12-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part2.mp4 [77.6 MB]
15-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part1.mp4 [12.1 MB]
📁 📁 9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0
📁 📁 4--词向量迁移
14-2点评-1.4词向量迁移-part1.mp4 [23.7 MB]
15-2点评-1.4词向量迁移-part2.mp4 [7.0 MB]
15-1讲解-1.4词向量迁移-part2.mp4 [64.6 MB]
14-1讲解-1.4词向量迁移-part1【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [45.0 MB]
📁 📁 3--训练词向量
12-1讲解-1.3训练词向量-part2.mp4 [85.3 MB]
11-1讲解-1.3训练词向量-part1.mp4 [45.7 MB]
12-2点评-1.3训练词向量-part2.mp4 [28.4 MB]
13-1讲解-1.3训练词向量-part3.mp4 [134.7 MB]
13-2点评-1.3训练词向量-part3.mp4 [14.1 MB]
11-2点评-1.3训练词向量-part1.mp4 [24.0 MB]
📁 📁 2--进行文本分类
07-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part2.mp4 [20.7 MB]
06-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part1.mp4 [65.6 MB]
07-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part2【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [2.2 MB]
02-1讲解-1.2进行文本分类-第1步.mp4 [52.8 MB]
05-2点评-1.2进行文本分类-第4步.mp4 [1.7 MB]
04-1讲解-1.2进行文本分类-第3步.mp4 [23.4 MB]
03-2点评-1.2进行文本分类-第2步.mp4 [13.1 MB]
10-1讲解-1.2进行文本分类-第6步和小节总结.mp4 [61.8 MB]
09-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part4.mp4 [24.5 MB]
02-2点评-1.2进行文本分类-第1步.mp4 [36.5 MB]
03-1讲解-1.2进行文本分类-第2步.mp4 [24.9 MB]
09-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part4.mp4 [106.5 MB]
06-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part1【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [36.0 MB]
05-1讲解-1.2进行文本分类-第4步.mp4 [30.6 MB]
04-2点评-1.2进行文本分类-第3步.mp4 [4.2 MB]
08-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part3.mp4 [34.0 MB]
08-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part3.mp4 [11.9 MB]
📁 📁 1--认识fasttext工具
01-2点评-1.1认识fasttext工具.mp4 [70.7 MB]
01-1讲解-1.1认识fasttext工具.mp4 [30.1 MB]
📁 📁 【课外拓展】01、阶段一HR面试技巧
📁 📁 第二章 2-求职篇
📁 📁 0-1 求职篇
求职篇1简历制作.mp4 [100.6 MB]
求职篇2简历投递技巧【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [51.4 MB]
📁 📁 第三章 3-面试篇
📁 📁 0-1 面试篇
面试篇2.mp4 [167.2 MB]
面试篇1.mp4 [58.8 MB]
📁 📁 第一章 1-HR面试技巧
4-自我介绍，你行吗？.mp4 [129.3 MB]
1-众里寻他千百度，你的简历在何处.mp4 [170.2 MB]
16-生活中的那些爱好，挑一个盘他.mp4 [50.9 MB]
14-你的应聘优势是什么.mp4 [49.0 MB]
10-应聘企业早知道.mp4 [40.6 MB]
6-如何正视你的小缺点.mp4 [85.3 MB]
7-谈谈跳槽那些事.mp4 [53.5 MB]
5-你的规划你做主!.mp4 [145.0 MB]
20-提问的含金量，你知道吗？.mp4 [83.6 MB]
12-工作中的困难，你是如何处理的？【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [53.2 MB]
13-描述你的个性【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [53.9 MB]
15-应聘企业早知道.mp4 [43.4 MB]
8-与领导意见分歧，你是怎么做的？.mp4 [54.2 MB]
19-处于下风？不存在的，几招教你定乾坤！.mp4 [77.2 MB]
3-了解应聘流程，做个有条不紊的人.mp4 [80.4 MB]
17-选择机会重因素，个人心中要有数.mp4 [69.2 MB]
18-加班，你怎么看？.mp4 [64.6 MB]
2-面试前的那些“坑”.mp4 [140.8 MB]
9-世界那么大，趋势知多少？【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [37.1 MB]
11-谈钱怎么不伤感情.mp4 [55.6 MB]
📁 📁 第四章 4-试用期篇
📁 📁 0-1 试用期
试用期篇1.mp4 [55.2 MB]
试用期篇2.mp4 [67.8 MB]
📁 📁 【课外拓展】04、阶段四入学第一课
📁 📁 无课程相关内容
📁 📁 【课件】
03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）.7z [40.4 GB]
01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习）【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.7z [12.7 GB]
02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）.7z [32.7 GB]
01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf [3.6 MB]
Iris数据集.7z [73.2 KB]
📁 📁 【主学习路线】07、阶段七人工智能面试强化（赠送）
📁 📁 3--第三章生成对抗学习
📁 📁 1--生成对抗学习
1.5图像生成代码练习-模型训练器2.mp4 [1.1 GB]
1.5图像生成代码练习-模型训练器1【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [611.2 MB]
1.1深度学习前沿介绍.mp4 [126.6 MB]
1.3图像生成代码练习-自定义数据读取.mp4 [474.5 MB]
1.4图像生成代码练习-模型搭建.mp4 [609.5 MB]
1.2生成对抗网络介绍.mp4 [100.6 MB]
1.7生成对抗网络总结.mp4 [17.0 MB]
1.6模型调试.mp4 [418.1 MB]
📁 📁 8--第八章算法进阶进化学习
📁 📁 1--进化学习
1.2遗传算法编码练习.mp4 [626.0 MB]
1.4旅行商问题练习2.mp4 [473.8 MB]
1.3旅行商问题练习1.mp4 [706.5 MB]
1.6进化学习总结.mp4 [115.9 MB]
1.5进化策略练习.mp4 [746.1 MB]
1.1进化学习介绍.mp4 [78.9 MB]
📁 📁 7--第七章终生学习
📁 📁 1--终生学习
1.7终生学习总结.mp4 [16.6 MB]
1.1终生学习介绍.mp4 [107.5 MB]
1.4代码练习-模型训练1.mp4 [786.6 MB]
1.3代码练习-自定义数据集2.mp4 [715.1 MB]
1.2代码练习-自定义数据1.mp4 [678.5 MB]
1.6模型调试.mp4 [408.0 MB]
1.5代码练习-模型训练2.mp4 [695.3 MB]
📁 📁 2--第二章图像分割应用
📁 📁 1--图像分割应用介绍
1.2自定义数据集读取代码编写.mp4 [866.4 MB]
1.1图像分割应用介绍.mp4 [43.0 MB]
1.3模型搭建1.mp4 [430.0 MB]
1.5模型调试与总结.mp4 [308.6 MB]
1.3模型搭建2.mp4 [658.2 MB]
1.4模型训练.mp4 [1.1 GB]
📁 📁 5--第五章模型可解释
📁 📁 1--模型可解释
1.5模型可解释总结.mp4 [21.4 MB]
1.3模型可解释代码练习1.mp4 [730.0 MB]
1.4模型可解释代码练习2.mp4 [747.4 MB]
1.1模型可解释介绍1.mp4 [83.4 MB]
1.2模型可解释介绍2.mp4 [121.0 MB]
📁 📁 9--第九章贝叶斯方法
📁 📁 1--贝叶斯方法
01-课程介绍.mp4 [8.1 MB]
15-构造贝叶斯网络结构.mp4 [19.8 MB]
12-贝叶斯网络基本结构-中【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [27.8 MB]
16-构造概率分布CPD.mp4 [66.5 MB]
10-贝叶斯网络实例.mp4 [79.7 MB]
14-贝叶斯案例介绍【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [50.5 MB]
05-贝叶斯定理.mp4 [41.9 MB]
11-贝叶斯网络基本结构-上.mp4 [39.6 MB]
09-贝叶斯网络定义.mp4 [49.7 MB]
13-贝叶斯网络基本结构-下.mp4 [31.9 MB]
08-贝叶斯网络介绍.mp4 [49.6 MB]
07-拼写检查应用-中.mp4 [38.3 MB]
03-频率派与贝叶斯派.mp4 [29.4 MB]
02-贝叶斯方法介绍.mp4 [37.6 MB]
04-贝叶斯后验分布.mp4 [53.0 MB]
06-拼写检查应用-上.mp4 [24.0 MB]
📁 📁 10--第十章贝叶斯方法实现及粒子滤波
📁 📁 1--贝叶斯方法实现及粒子滤波
06-粒子迭代-上.mp4 [15.9 MB]
04-粒子滤波概念.mp4 [12.0 MB]
16-高斯过程介绍【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [34.9 MB]
12-更新状态方程.mp4 [17.8 MB]
01-贝叶斯网络推理数据.mp4 [23.3 MB]
10-重采样.mp4 [17.8 MB]
17-高斯过程原理.mp4 [36.4 MB]
18-高斯过程回归【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [21.6 MB]
03-粒子滤波介绍.mp4 [24.8 MB]
09-粒子迭代总结.mp4 [24.9 MB]
13-计算粒子权重.mp4 [18.9 MB]
14-粒子重采样实现.mp4 [15.8 MB]
15-粒子滤波演示.mp4 [36.5 MB]
02-贝叶斯推理演示.mp4 [15.0 MB]
05-粒子初始化【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [26.2 MB]
19-高斯过程分类【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [21.7 MB]
11-状态方程.mp4 [22.0 MB]
08-粒子迭代-下【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [34.2 MB]
07-粒子迭代-中.mp4 [12.2 MB]
📁 📁 1--第一章自动编码器
📁 📁 4--变分自动编码器
3.4自动编码器总结.mp4 [40.6 MB]
3.2变分自动编码器练习-模型搭建1.mp4 [192.6 MB]
3.1变分自动编码器介绍.mp4 [78.9 MB]
3.2变分自动编码器练习-模型搭建2.mp4 [583.1 MB]
3.3变分自动编码器练习-模型训练.mp4 [418.4 MB]
📁 📁 2--构建自动编码器
1.4基础自动编码器编码-模型结构与优化.mp4 [305.3 MB]
1.5基础自动编码器编码-模型训练.mp4 [489.1 MB]
1.2.基础自动编码器.mp4 [81.8 MB]
1.6基础自动编码器-3D可视化.mp4 [491.8 MB]
1.3基础自动编码器-数据读取.mp4 [114.7 MB]
📁 📁 3--自动编码器改进技巧
2.3自动编码器改进编码-数据读取.mp4 [185.8 MB]
2.1自动编码器改进--深层【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [86.2 MB]
2.5自动编码器改进-模型训练与比较.mp4 [758.9 MB]
2.4自动编码器改进编码-模型结构1【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [369.9 MB]
2.2自动编码器改进-稀疏与降噪.mp4 [94.5 MB]
2.4自动编码器改进编码-模型结构2.mp4 [422.1 MB]
📁 📁 1--自动编码器历史与应用介绍
1.1.自动编码器历史与应用介绍.mp4 [48.6 MB]
📁 📁 6--第六章模型压缩
📁 📁 1--模型压缩
1.4模型压缩代码练习-模型训练2.mp4 [608.4 MB]
1.3模型压缩代码练习-训练模型1【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [827.2 MB]
1.5模型调试.mp4 [764.7 MB]
1.6模型压缩总结.mp4 [14.5 MB]
1.1模型压缩介绍【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [265.6 MB]
1.2模型压缩代码练习-构建模型.mp4 [483.5 MB]
📁 📁 4--第四章算法进阶迁移学习
📁 📁 1--迁移学习介绍
1.3模型训练1.mp4 [391.2 MB]
1.3模型训练2【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [699.6 MB]
1.5迁移学习总结.mp4 [14.6 MB]
1.4模型调试.mp4 [336.4 MB]
1.1迁移学习介绍.mp4 [315.8 MB]
1.2自定义数据集读取练习.mp4 [636.0 MB]
📁 📁 11--第十一章深度强化学习
📁 📁 1--强化学习
06-强化学习步骤.mp4 [66.2 MB]
05-强化学习基本过程.mp4 [19.8 MB]
01-深度强化学习简介【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [9.0 MB]
04-强化学习特点.mp4 [30.6 MB]
07-贝尔曼方程.mp4 [63.0 MB]
08-Q函数.mp4 [53.5 MB]
03-强化学习方法.mp4 [67.4 MB]
02-强化学习介绍.mp4 [35.4 MB]
📁 📁 3--DeepQ-Network
06-构建模型.mp4 [29.7 MB]
13-DQN训练代码分析.mp4 [58.3 MB]
11-DQN代码分析.mp4 [52.2 MB]
04-问题分析.mp4 [67.9 MB]
08-论文解读和图像预处理.mp4 [85.7 MB]
03-Deep-Q-Network介绍.mp4 [44.2 MB]
01-初始策略【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [59.7 MB]
05-实现方法.mp4 [32.6 MB]
02-Q值更新策略.mp4 [37.8 MB]
14-DQN训练演示.mp4 [33.4 MB]
10-DQN结构.mp4 [26.6 MB]
12-DQN训练流程.mp4 [34.7 MB]
15-DQN实验分析.mp4 [33.4 MB]
07-Q学习损失函数.mp4 [32.8 MB]
09-CNN输入【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [10.8 MB]
📁 📁 2--Q-learning算法
12-Q值计算.mp4 [14.5 MB]
09-Q-learning算法.mp4 [29.8 MB]
15-Q-table.mp4 [26.4 MB]
11-Q值更新.mp4 [37.3 MB]
16-Q-Table训练.mp4 [23.2 MB]
13-Flappy-Bird游戏说明.mp4 [58.6 MB]
10-Q-learning伪代码.mp4 [64.4 MB]
14-状态与动作选择【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [23.4 MB]
📁 📁 【课外拓展】06、阶段六阶段二Python高级（更新）
📁 📁 第二章2-SQL基础
📁 📁 0-6SQL高阶特性
01-（了解）外键约束概念与作用【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [22.5 MB]
02-（扩展）外键约束具体实践.mp4 [87.8 MB]
14-（刷题）高难题题目.mp4 [165.8 MB]
12-（刷题）基础练习.mp4 [54.7 MB]
03-（扩展）数据库引擎概念.mp4 [43.0 MB]
04-（了解）索引优化.mp4 [151.0 MB]
07-（重点）窗口函数基本语法.mp4 [63.4 MB]
13-（刷题）五子句练习.mp4 [84.5 MB]
09-（重点）窗口函数与原字段进行数学计算【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [14.0 MB]
08-（重点）聚合函数+窗口+partitionby分组案例.mp4 [27.7 MB]
11-（重点中重点）窗口函数+排名应用场景【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [28.4 MB]
10-（重点）排名函数详解.mp4 [57.2 MB]
06-（准备）开窗数据集准备.mp4 [12.7 MB]
05-（小结）索引小结.mp4 [38.3 MB]
📁 📁 0-5SQL多表查询
05-（重点）多表查询数据准备.mp4 [31.6 MB]
06-（了解）交叉连接.mp4 [39.3 MB]
08-（理解）自连接应用场景.mp4 [23.3 MB]
09-（重点）自连接查询案例（省市区与分类导航）.mp4 [95.0 MB]
11-（重点）子查询返回1列数据.mp4 [28.8 MB]
14-（扩展）as关键字给字段定义别名（字段名称冲突的情况）.mp4 [18.1 MB]
01-（重点）limit子句限制查询数量.mp4 [43.1 MB]
04-（理解）表和表之间到底有哪些关系.mp4 [65.9 MB]
12-（重点）子查询返回多个固定值.mp4 [30.6 MB]
13-（案例）求价格最高的商品信息.mp4 [13.5 MB]
03-（重点）limit子句实现数据分页（记住分页公式）【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [59.8 MB]
07-（重点）innerjoinon内连接查询.mp4 [55.3 MB]
08-（重点）leftrightjoinon左右外连接查询.mp4 [63.9 MB]
02-（重点）limit子句中的完整写法（注意这两个参数）.mp4 [34.8 MB]
10-（重点）子查询三步走.mp4 [41.7 MB]
📁 📁 0-4SQL聚合
13-（案例）groupby子句中的group_concat函数.mp4 [28.2 MB]
03-（重点）逻辑查询与或非.mp4 [33.6 MB]
05-（重点）空值与非空值查询.mp4 [23.3 MB]
08-（重点）sql中的聚合函数.mp4 [72.8 MB]
12-（案例）groupby分组案例.mp4 [19.7 MB]
15-（重点）having子句.mp4 [52.8 MB]
04-（重点）模糊查询（搞清楚%和_含义）.mp4 [41.0 MB]
07-（重点）orderby子句.mp4 [102.3 MB]
09-（扩展）聚合函数几种特殊的情况.mp4 [46.3 MB]
10-（重点）groupby分组原理.mp4 [45.6 MB]
14-（扩展）withrollup回溯统计【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [26.7 MB]
06-（小结）where子句.mp4 [7.3 MB]
02-（重点）范围查询.mp4 [30.8 MB]
11-（重点）groupby语句执行原理（核心）.mp4 [49.6 MB]
01-（重点）where子句之比较查询.mp4 [54.6 MB]
16-（答疑）groupby分组答疑.mp4 [40.8 MB]
📁 📁 0-3SQL约束
08-（重点）主键约束的创建与删除.mp4 [55.9 MB]
11-（重点）非空约束.mp4 [22.2 MB]
14-（了解）外键约束.mp4 [43.6 MB]
16-（前提）数据表与数据准备.mp4 [45.6 MB]
15-（小结）SQL五种约束.mp4 [8.6 MB]
10-（重点）自动增长列.mp4 [58.1 MB]
07-（重点）DML语言之数据的删除操作.mp4 [28.0 MB]
04-（重点）DDL数据表修改（删除某个字段）.mp4 [11.8 MB]
02-（重点）DDL数据表修改（名称修改与字段添加操作）.mp4 [28.3 MB]
12-（重点）唯一约束.mp4 [39.5 MB]
05-（重点）DML数据增加操作.mp4 [47.6 MB]
13-（重点）默认值约束.mp4 [28.7 MB]
01-（前提）数据的前期准备.mp4 [46.4 MB]
06-（重点）DML语言之数据的修改操作.mp4 [29.5 MB]
09-（重点）针对已存在数据表添加一个主键【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [2.3 MB]
03-（重点）DDL数据表修改（修改字段名称或修改字段类型）.mp4 [27.3 MB]
17-（重点）DQL之SQL简单查询.mp4 [43.9 MB]
📁 📁 0-1数据库基础
07-（选做）DataGrip软件本身设置.mp4 [35.2 MB]
01-（了解）数据库的基本概念【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [107.7 MB]
03（根据需要）Windows版本MySQL环境变量配置.mp4 [25.1 MB]
05-（重点）DataGrip软件安装与配置.mp4 [35.2 MB]
06-（重点）使用DG软件连接MySQL数据库.mp4 [37.5 MB]
02-（根据需要）Windows版本的MySQL软件安装.mp4 [108.1 MB]
04-（重点）MySQL连接与退出操作.mp4 [51.0 MB]
📁 📁 0-2SQL语言基础
16-（重点）DDL之数据表的查看与删除.mp4 [34.2 MB]
09-（规范）SQL概念与SQL通用语法.mp4 [38.2 MB]
15-（案例）几个创建数据表案例.mp4 [24.6 MB]
14-（重点）SQL中常见数据类型解析.mp4 [102.1 MB]
08-（重点）DataGrip项目配置.mp4 [6.9 MB]
12-（重点）DDL之数据库查看-删除-选择操作【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [49.6 MB]
10-（重点）MySQL的组成.mp4 [27.9 MB]
11-（重点）DDL之数据库创建与编码格式概念.mp4 [60.8 MB]
13-（重点）DDL之数据表创建（快速入门）.mp4 [55.5 MB]
📁 📁 第三章3-Python编程进阶
📁 📁 0-9FastAPI
12-（Bug）解决首页无法访问问题.mp4 [34.3 MB]
14-（重点）FastAPI框架及快速入门.mp4 [119.7 MB]
15-（重点）使用FastAPI实现多个页面请求.mp4 [38.4 MB]
11-（理解）请求报文与响应报文作用【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [44.1 MB]
10-（重点）根据用户请求返回对应页面.mp4 [65.0 MB]
13-（Bug）解决前端页面访问问题.mp4 [125.7 MB]
📁 📁 0-4HTML基础
12-（重点）标题标签与段落标签.mp4 [39.1 MB]
09-（了解）HTML的组成与作用【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [53.8 MB]
10-（重点）VSCode安装与配置.mp4 [44.8 MB]
08-（了解）学习目标.mp4 [12.1 MB]
11-（重点）VSCode配置详解.mp4 [29.3 MB]
13-（重点）换行-水平线与图片标签.mp4 [41.9 MB]
14-（重点）标签嵌套与带有属性的标签.mp4 [41.2 MB]
📁 📁 0-19Python爬虫
17-（重点）把数据进行可视化展现.mp4 [52.2 MB]
12-（思路）Python爬虫到底是什么？.mp4 [138.0 MB]
16-（重点）多任务爬虫.mp4 [71.9 MB]
14-（重点）远程图片本地存储.mp4 [28.5 MB]
13-（重点）通过Python爬虫获取图片链接地址.mp4 [150.5 MB]
15-（重点）使用Python爬虫爬取GDP数据.mp4 [124.1 MB]
📁 📁 0-7TCP服务器开发
10-（重点）TCP服务器端面向对象版本.mp4 [100.0 MB]
12-（重点）TCP网络应用程序开发注意事项与端口复用.mp4 [49.8 MB]
06-（重点）TCP客户端开发五步走.mp4 [72.3 MB]
13-（扩展）Python操作飞秋.mp4 [36.9 MB]
07-（重点）TCP服务器端开发七步走（上）【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [127.0 MB]
09-（重点）TCP服务器端多客户端版本.mp4 [57.5 MB]
11-（重点）TCP服务器端开发对话版【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [116.0 MB]
08-（重点）TCP服务器端开发七步走（下）【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [29.1 MB]
📁 📁 0-3PyMySQL
04-（重点）PyMySQL查询数据.mp4 [24.3 MB]
06-（重点）PyMySQL查询数据为None解决方案.mp4 [25.7 MB]
03-（重点）PyMySQL修改数据.mp4 [9.4 MB]
02-（重点）PyMySQL删除数据.mp4 [13.7 MB]
05-（重点）PyMySQL数据批量操作.mp4 [21.1 MB]
07-（重点）PyMySQL之SQL安全传参.mp4 [76.1 MB]
16-（重点）PyMySQL七步走.mp4 [90.2 MB]
15-（重点）安装PyMySQL模块.mp4 [16.2 MB]
01-（重点）PyMySQL增加数据.mp4 [39.2 MB]
14-（重点）MySQL安装与准备.mp4 [43.7 MB]
📁 📁 0-10进程
07-（重点）注意事项一进程与进程之间不共享全局变量.mp4 [43.4 MB]
04-（重点）多进程实现带有参数的多任务【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [27.8 MB]
06-（重点）杀掉进程【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [18.8 MB]
03-（重点）使用多进程完成多任务.mp4 [56.0 MB]
08-（重点）注意事项二主进程与子进程的执行顺序.mp4 [51.1 MB]
05-（重点）获取子进程与主进程ID编号.mp4 [76.5 MB]
01-（了解）多任务的基本概念.mp4 [38.1 MB]
02-（了解）进程的概念.mp4 [51.2 MB]
📁 📁 0-17正则表达式扩展
07-（案例）正则中的split切割操作.mp4 [17.8 MB]
06-（案例）正则邮箱验证【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [20.1 MB]
03-（重点）选择匹配符.mp4 [17.1 MB]
05-（案例）选择匹配符使用.mp4 [10.6 MB]
02-（重点）反向引用.mp4 [37.2 MB]
08-（扩展）flags标签说明【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [10.4 MB]
04-（扩展）分组引用与分组别名.mp4 [43.3 MB]
01-（重点）分组（子表达式）与捕获操作.mp4 [62.4 MB]
📁 📁 0-14Python生成器
07-（重点）生成器多种写法【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [48.9 MB]
08-（回顾）变量引用以及可变和不可变数据类型【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [60.3 MB]
05-（重点）yield生成器.mp4 [77.4 MB]
06-（理解）使用yield生成器生成斐波那契数列.mp4 [127.8 MB]
📁 📁 0-5CSS基础
15-（重点）无序列表与有序列表.mp4 [39.7 MB]
17-（重点）表单元素与表单属性【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [51.5 MB]
23-（重点）常见文本属性.mp4 [43.1 MB]
19-（了解）CSS的三种引入方式.mp4 [22.1 MB]
20-（重点）三大选择器【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [30.4 MB]
22-（重点）常见布局属性.mp4 [79.1 MB]
21-（了解）层级组以及伪类选择器.mp4 [27.4 MB]
18-（了解）CSS的基本概念.mp4 [31.6 MB]
16-（重点）表格标签.mp4 [19.2 MB]
📁 📁 0-1函数的闭包
05-（重点）nonlocal关键字.mp4 [33.5 MB]
08-（重点）装饰器的应用场景与装饰器的调用流程.mp4 [64.4 MB]
06-（案例）闭包的综合案例.mp4 [38.0 MB]
07-（重点）标准装饰器.mp4 [69.3 MB]
04-（理解）函数的闭包.mp4 [75.9 MB]
01-（了解）学习目标【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [9.9 MB]
03-（了解）计算机的垃圾回收机制.mp4 [31.3 MB]
02-（了解）全局变量与局部变量访问范围.mp4 [25.6 MB]
📁 📁 0-11线程
11-（重点）使用多线程实现带有参数的多任务【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [12.5 MB]
10-（重点）使用多线程实现多任务.mp4 [32.7 MB]
09-（了解）线程的概念（与进程区分开）【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [45.4 MB]
12-（重点）设置子线程守护主线程.mp4 [32.4 MB]
📁 📁 0-13With上下文管理器
04-（重点）生成器的创建方式一.mp4 [97.7 MB]
02-（重点）为什么要引入with上下文管理器.mp4 [47.3 MB]
01-（了解）学习目标.mp4 [7.1 MB]
03-（重点）with上下文管理器.mp4 [16.8 MB]
📁 📁 0-8静态Weeb服务器
04-（重点）开发者工具使用与HTTPGET请求报文.mp4 [155.4 MB]
05-（重点）HTTP中GET和POST请求组成部分.mp4 [39.8 MB]
03-（了解）URL统一资源定位符.mp4 [54.4 MB]
06-（重点）HTTP响应报文结构.mp4 [34.9 MB]
08-（重点）使用Python开发静态Web服务器.mp4 [94.4 MB]
07-（了解）使用python.exe创建静态Web服务器.mp4 [71.5 MB]
09-（重点）获取用户请求的资源路径.mp4 [126.5 MB]
02-（了解）HTTP协议与作用【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [44.8 MB]
01-（了解）学习目标.mp4 [15.6 MB]
📁 📁 0-15Python中深浅拷贝
10-（重点）Python浅拷贝笔试题.mp4 [14.2 MB]
12-（重点）Python中深拷贝特殊情况.mp4 [48.8 MB]
09-（重点）Python中的浅拷贝.mp4 [130.1 MB]
11-（重点）Python中的深拷贝.mp4 [41.9 MB]
📁 📁 0-6Socket网络编程
05-（理解）socket套接字与网络应用程序开发流程.mp4 [38.1 MB]
03-（了解）端口与端口号.mp4 [47.0 MB]
01-（了解）学习目标【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [16.4 MB]
04-（了解）TCP协议详解.mp4 [45.0 MB]
02-（了解）计算机IP地址的作用.mp4 [59.8 MB]
📁 📁 0-18FastAPI搭建Web服务器
09-（重点）FastAPI搭建Web服务器.mp4 [81.3 MB]
10-（重点）FastAPI通用配置详解.mp4 [42.5 MB]
11-（重点）FastAPI执行流程与HTML通用配置.mp4 [88.6 MB]
📁 📁 0-12进程线程对比
16-（重点）多任务实际工作应用场景.mp4 [116.8 MB]
13-（重点）多线程之间执行是无序的.mp4 [30.3 MB]
14-（重点）线程与线程之间共享全局变量.mp4 [29.8 MB]
15-（重点）进程和线程对比.mp4 [25.4 MB]
📁 📁 0-16Python中正则表达式
17-（扩展）正则工具箱.mp4 [36.8 MB]
14-（重点）正则三步走之查什么【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [87.3 MB]
13-（重点）正则概述与快速入门.mp4 [72.0 MB]
16-（重点）正则三步走之从哪查.mp4 [43.2 MB]
15-（重点）正则三步走之查多少.mp4 [51.2 MB]
📁 📁 0-2装饰器
13-（了解）类装饰器.mp4 [29.3 MB]
12-（了解）使用装饰器传递参数.mp4 [33.3 MB]
09-（重点）装饰器修饰带有参数的函数.mp4 [74.6 MB]
10-（重点）装饰器修饰带有返回值的参数.mp4 [36.7 MB]
11-（重点）通用装饰器的编写.mp4 [20.0 MB]
📁 📁 第一章1-Linux基础
📁 📁 0-3Linux常用命令(1)
17-（重点）hostname命令之查看主机名称.mp4 [6.3 MB]
15-（扩展）Windows系统与Linux系统本质区别.mp4 [17.8 MB]
02-（理解）Linux操作系统架构与文件权限说明.mp4 [93.2 MB]
10-（重点）cat命令之查看文件内容.mp4 [16.5 MB]
02-（重点）pwd命令之显示当前所在位置.mp4 [27.4 MB]
01-（重点）tar命令实现文件压缩与解压缩【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [63.7 MB]
03-(难点）cd命令与绝对路径与相对路径.mp4 [115.2 MB]
18-（重点）grep检索关键词在文件中出现的位置.mp4 [12.9 MB]
05-（重点）touch命令之创建文件或创建代码【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [22.8 MB]
06-（重点）数字形式权限设置.mp4 [25.4 MB]
05-（解惑）文件与文件夹变绿情况【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [16.2 MB]
09-（重点）mv命令之文件移动与文件重命名操作.mp4 [27.0 MB]
06-（重点）rm命令之文件或文件夹删除.mp4 [34.8 MB]
21-（重点）用户的创建与删除.mp4 [61.0 MB]
14-（重点）重启与关机命令.mp4 [24.4 MB]
11-（重点）more命令之查看文件的内容（推荐阅读超过一屏的文件）.mp4 [29.4 MB]
13-（重点）ps命令与kill命令之进程管理.mp4 [57.0 MB]
03-（重点）r-w-x权限说明（到底它们能干什么）.mp4 [30.3 MB]
04-（重点）字母形式的权限设置.mp4 [58.5 MB]
19-（扩展）Ctrl+C在Linux中的妙用.mp4 [11.3 MB]
20-（重点中重点）管道命令.mp4 [18.8 MB]
08-（重点）cp命令之文件或文件夹拷贝（注意文件夹拷贝要加-r选项）.mp4 [31.7 MB]
04-（重点）mkdir命令之创建目录.mp4 [26.7 MB]
12-（重点）ifconfig查看网卡的IP地址.mp4 [16.3 MB]
07-（注意）权限设置注意事项.mp4 [16.8 MB]
16-（了解）which命令之查看某个命令的绝对位置.mp4 [9.5 MB]
07-（危险）rm命令与-rf选项危险操作.mp4 [57.5 MB]
📁 📁 0-4Linux常用命令(2)
14-（重点）VIM编辑器的三种模式.mp4 [35.3 MB]
09-（扩展）查找系统中的文件.mp4 [52.6 MB]
21-（重点）底行模式之文本替换【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [3.8 MB]
23-（总结）vim编辑器总结.mp4 [43.9 MB]
08-（重点）切换用户【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [5.0 MB]
15-（重点）如何从命令模式进入插入模式（a-i-o-O）.mp4 [28.7 MB]
18-（重点）命令模式下移动光标与查找关键词.mp4 [12.1 MB]
20-（重点）底层模式之设置行号与取消行号.mp4 [4.7 MB]
13-（扩展）管道命令的另外一个用途.mp4 [8.8 MB]
22-（重点）底行模式之取消高亮.mp4 [2.9 MB]
19-（重点）底行模式之文件保存与退出.mp4 [20.1 MB]
11-（了解）find命令检索文件夹.mp4 [32.6 MB]
16-（重点）命令模式下复制粘贴与剪切删除操作.mp4 [20.7 MB]
10-（扩展）查找大小大于某个值的文件信息.mp4 [21.5 MB]
17-（重点）命令模式下撤销与回撤操作.mp4 [6.9 MB]
12-（了解）求帮助.mp4 [16.2 MB]
📁 📁 0-2Linux终端基本使用
13-（理解）普通账号与超级管理员账号区别【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [46.1 MB]
11-（了解）Linux终端与符号说明.mp4 [46.5 MB]
16-（理解）Linux目录结构与Windows目录结构区别【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [56.4 MB]
17-（重点）几个常见目录（必须要记下来）.mp4 [83.0 MB]
18-（重点）ls命令与clear命令【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [85.7 MB]
10-（重点）Xmind思维导图总结使用.mp4 [16.4 MB]
08-（重点）VMware网络配置.mp4 [53.3 MB]
09-（掌握）Linux操作系统安装.mp4 [29.4 MB]
15-（重点）finalshell软件配置与使用.mp4 [38.2 MB]
01-（软件）截图软件与打字软件使用【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [52.2 MB]
12-（重点）获取Linux的IP地址与测试IP是否可以通信.mp4 [76.3 MB]
14-（重点）使用finalshell远程连接Linux服务器.mp4 [69.7 MB]
📁 📁 0-1Linux基础
02-（理解）计算机的软件资源与硬件资源.mp4 [98.2 MB]
03-（理解）操作系统概述.mp4 [77.9 MB]
01-（了解）课程学习目标.mp4 [19.0 MB]
04-（了解）Linux系统概述.mp4 [15.8 MB]
05-（了解）为什么选择Linux（安全稳定）【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [11.6 MB]
07-（掌握）VMware虚拟机软件安装与配置.mp4 [62.7 MB]
06-（了解）Linux操作系统与Linux发行版本.mp4 [29.0 MB]
📁 📁 【课外拓展】03、阶段三赠送-文本摘要项目
📁 📁 第一章1-文本摘要项目
📁 📁 0-37CPU优化原理和实现
03-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署CPU优化.mp4 [34.6 MB]
03-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署CPU优化.mp4 [76.1 MB]
📁 📁 0-32回译数据法实现和评估
17-2点评-第6章_6.3数据增强优化回译数据法_part1.mp4 [49.6 MB]
18-1讲解-第6章_6.3数据增强优化回译数据法_part2.mp4 [157.3 MB]
17-1讲解-第6章_6.3数据增强优化回译数据法_part1【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [153.6 MB]
📁 📁 0-5seq2seq架构
01-1讲解-第3章.1模型实现_0架构介绍.mp4 [35.1 MB]
📁 📁 0-22ROUGE算法理论
03-2点评-第5章_5.1摘要评估方法ROUGE方法.mp4 [88.6 MB]
03-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法ROUGE方法.mp4 [102.7 MB]
📁 📁 0-13PGN架构
02-2点评-第4章_4.1PGN架构_part2.mp4 [100.8 MB]
03-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part3.mp4 [36.4 MB]
01-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part1.mp4 [74.6 MB]
01-0引入-第4章_4.1PGN架构_part1.mp4 [10.8 MB]
01-2点评-第4章_4.1PGN架构_part1.mp4 [22.6 MB]
03-2点评-第4章_4.1PGN架构_part3.mp4 [195.9 MB]
02-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part2.mp4 [18.5 MB]
📁 📁 0-23ROUGE算法实现
04-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part1.mp4 [81.7 MB]
05-2点评-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2.mp4 [23.1 MB]
05-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2.mp4 [163.8 MB]
📁 📁 0-9模型的训练
16-0引入-第3章.1模型实现训练模型_part1.mp4 [54.9 MB]
18-1讲解-第3章.1模型实现训练模型_part3【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [107.6 MB]
17-1讲解-第3章.1模型实现训练模型_part2.mp4 [63.0 MB]
18-0引入-第3章.1模型实现训练模型_part3.mp4 [60.1 MB]
17-2点评-第3章.1模型实现训练模型_part2.mp4 [18.9 MB]
16-1讲解-第3章.1模型实现训练模型_part1【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [136.1 MB]
📁 📁 0-15PGN数据特殊性分析
09-1讲解-第4章_4.2数据处理PGN特殊性分析.mp4 [19.9 MB]
09-2点评-第4章_4.2数据处理PGN特殊性分析.mp4 [2.1 MB]
📁 📁 0-35模型转移实现
01-0引入-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4 [19.4 MB]
01-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4 [117.2 MB]
01-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4 [79.4 MB]
📁 📁 0-16迭代器和类的实现
18-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1.mp4 [103.2 MB]
20-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [60.9 MB]
18-0引入-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1.mp4 [9.1 MB]
19-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2.mp4 [72.8 MB]
18-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1.mp4 [42.0 MB]
21-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4.mp4 [61.5 MB]
20-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3.mp4 [51.9 MB]
21-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4.mp4 [51.9 MB]
19-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2.mp4 [118.1 MB]
📁 📁 0-17PGN模型的搭建
26-2点评-第4章_4.3模型实现模型创建_第5步.mp4 [9.2 MB]
25-1讲解-第4章_4.3模型实现模型创建_第4步.mp4 [23.8 MB]
22-1讲解-第4章_4.3模型实现模型创建_第1步【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [44.5 MB]
26-0引入-第4章_4.3模型实现模型创建_第5步.mp4 [33.1 MB]
22-0引入-第4章_4.3模型实现模型创建_第1步.mp4 [19.4 MB]
26-1讲解-第4章_4.3模型实现模型创建_第5步【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [225.8 MB]
23-2点评-第4章_4.3模型实现模型创建_第2步.mp4 [71.4 MB]
24-2点评-第4章_4.3模型实现模型创建_第3步.mp4 [1.5 MB]
23-1讲解-第4章_4.3模型实现模型创建_第2步.mp4 [138.8 MB]
24-1讲解-第4章_4.3模型实现模型创建_第3步.mp4 [126.9 MB]
📁 📁 0-38Flask实现模型部署
05-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署模型部署_part2.mp4 [26.2 MB]
04-0引入-第7章_7.1硬件优化与模型部署模型部署_part1.mp4 [5.8 MB]
04-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署模型部署_part1.mp4 [74.4 MB]
05-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署模型部署_part2【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [34.5 MB]
📁 📁 0-24coverage机制原理
01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4 [49.5 MB]
01-2点评-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4 [101.4 MB]
01-0引入-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4 [19.1 MB]
📁 📁 0-12模型的优化
27-1讲解-第3章.2词向量优化模型优化_part4.mp4 [63.9 MB]
28-0引入-第3章.2词向量优化模型优化_part5.mp4 [783.2 KB]
28-1讲解-第3章.2词向量优化模型优化_part5.mp4 [49.3 MB]
28-2点评-第3章.2词向量优化模型优化_part5.mp4 [65.8 MB]
26-1讲解-第3章.2词向量优化模型优化_part3.mp4 [54.5 MB]
25-2点评-第3章.2词向量优化模型优化_part2.mp4 [20.7 MB]
25-1讲解-第3章.2词向量优化模型优化_part2.mp4 [83.3 MB]
24-1讲解-第3章.2词向量优化模型优化_part1.mp4 [76.8 MB]
24-2点评-第3章.2词向量优化模型优化_part1.mp4 [21.1 MB]
26-2点评-第3章.2词向量优化模型优化_part3.mp4 [11.1 MB]
📁 📁 0-1文本摘要项项目背景介绍
01-1讲解-第1章小节项目简介_part1.mp4 [17.6 MB]
03-1讲解-第1章小节项目介绍_part3.mp4 [8.1 MB]
02-2点评-第1章小节项目介绍_part2【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [39.7 MB]
01-2点评-第1章小节项目简介_part1.mp4 [1.6 MB]
02-1讲解-第1章小节项目介绍_part2.mp4 [12.1 MB]
📁 📁 0-31单词替换法的训练和评估
16-2点评-第6章_6.3数据增强优化单词替换法训练与评估.mp4 [155.2 MB]
16-1讲解-第6章_6.3数据增强优化单词替换法训练与评估.mp4 [116.0 MB]
📁 📁 0-29TF-IDF算法原理和实现
11-2点评-第6章_6.3数据增强优化单词替换法TF-IDF算法_part3.mp4 [105.2 MB]
13-2点评-第6章_6.3数据增强优化单词替换法TF-IDF算法_part5.mp4 [7.4 MB]
10-2点评-第6章_6.3数据增强优化单词替换法TF-IDF算法_part2.mp4 [12.7 MB]
12-1讲解-第6章_6.3数据增强优化单词替换法TF-IDF算法_part4.mp4 [106.4 MB]
09-0引入-第6章_6.3数据增强优化单词替换法TF-IDF算法_part1【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [20.2 MB]
12-2点评-第6章_6.3数据增强优化单词替换法TF-IDF算法_part4.mp4 [6.6 MB]
09-1讲解-第6章_6.3数据增强优化单词替换法TF-IDF算法_part1.mp4 [20.3 MB]
13-1讲解-第6章_6.3数据增强优化单词替换法TF-IDF算法_part5.mp4 [89.3 MB]
11-1讲解-第6章_6.3数据增强优化单词替换法TF-IDF算法_part3.mp4 [152.5 MB]
09-2点评-第6章_6.3数据增强优化单词替换法TF-IDF算法_part1.mp4 [33.4 MB]
10-1讲解-第6章_6.3数据增强优化单词替换法TF-IDF算法_part2.mp4 [71.8 MB]
📁 📁 0-36GPU优化原理和实现
02-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署GPU优化.mp4 [78.5 MB]
02-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署GPU优化.mp4 [204.7 MB]
📁 📁 0-4TextRank算法实现模型
07-1讲解-第2章小节实现模型_第1步.mp4 [86.1 MB]
10-1讲解-第2章小节实现模型_第4步【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [38.2 MB]
07-2点评-第2章小节实现模型_第1步.mp4 [35.4 MB]
12-1讲解-第2章小节实现模型_第6步.mp4 [36.0 MB]
12-2点评-第2章小节实现模型_第6步.mp4 [85.8 MB]
08-2点评-第2章小节实现模型_第2步.mp4 [14.3 MB]
08-1讲解-第2章小节实现模型_第2步.mp4 [55.9 MB]
09-1讲解-第2章小节实现模型_第3步.mp4 [68.0 MB]
12-3点评-第2章小节实现模型_第6步.mp4 [17.1 MB]
11-1讲解-第2章小节实现模型_第5步.mp4 [109.1 MB]
10-2点评-第2章小节实现模型_第4步.mp4 [30.9 MB]
📁 📁 0-26coverage训练和预测
03-1讲解-第6章_6.1coverage优化训练与预测.mp4 [92.3 MB]
03-2点评-第6章_6.1coverage优化训练与预测【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [100.6 MB]
📁 📁 0-21BLEU算法理论
02-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法BLEU方法.mp4 [80.1 MB]
02-2点评-第5章_5.1摘要评估方法BLEU方法.mp4 [68.9 MB]
📁 📁 0-7工具函数的实现
10-2点评-第4章_4.2数据处理工具函数_part1.mp4 [19.2 MB]
11-1讲解-第4章_4.2数据处理工具函数_part2.mp4 [28.6 MB]
08-1讲解-第3章.1模型实现工具函数_第5步_part3.mp4 [62.1 MB]
02-2点评-第3章.1模型实现工具函数_第1步.mp4 [53.4 MB]
14-2点评-第4章_4.2数据处理工具函数_part5.mp4 [31.4 MB]
15-1讲解-第4章_4.2数据处理工具函数_part6.mp4 [39.3 MB]
04-2点评-第3章.1模型实现工具函数_第3步.mp4 [22.3 MB]
14-0引入-第4章_4.2数据处理工具函数_part5【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [37.0 MB]
13-1讲解-第4章_4.2数据处理工具函数_part4.mp4 [62.2 MB]
08-2点评-第3章.1模型实现工具函数_第5步_part3.mp4 [54.6 MB]
17-1讲解-第4章_4.2数据处理工具函数_part8.mp4 [88.0 MB]
09-4点评-第3章.1模型实现工具函数_第5步_part6.mp4 [33.7 MB]
06-2点评-第3章.1模型实现工具函数_第5步_part1.mp4 [153.7 MB]
07-2点评-第3章.1模型实现工具函数_第5步_part2.mp4 [23.4 MB]
05-1讲解-第3章.1模型实现工具函数_第4步.mp4 [19.6 MB]
16-1讲解-第4章_4.2数据处理工具函数_part7.mp4 [59.5 MB]
09-1讲解-第3章.1模型实现工具函数_第5步_part4.mp4 [194.4 MB]
14-1讲解-第4章_4.2数据处理工具函数_part5.mp4 [43.6 MB]
17-2点评-第4章_4.2数据处理工具函数_part8.mp4 [24.8 MB]
07-1讲解-第3章.1模型实现工具函数_第5步_part2【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [63.7 MB]
03-2点评-第3章.1模型实现工具函数_第2步【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [29.4 MB]
05-0引入-第3章.1模型实现工具函数_第4步.mp4 [178.9 MB]
12-2点评-第4章_4.2数据处理工具函数_part3.mp4 [31.7 MB]
04-1讲解-第3章.1模型实现工具函数_第3步.mp4 [104.8 MB]
09-3讲解-第3章.1模型实现工具函数_第5步_part6.mp4 [70.7 MB]
06-1讲解-第3章.1模型实现工具函数_第5步_part1.mp4 [80.7 MB]
16-2点评-第4章_4.2数据处理工具函数_part7.mp4 [42.4 MB]
09-2讲解-第3章.1模型实现工具函数_第5步_part5.mp4 [204.0 MB]
02-1讲解-第3章.1模型实现工具函数_第1步.mp4 [115.2 MB]
12-1讲解-第4章_4.2数据处理工具函数_part3【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [25.2 MB]
15-2点评-第4章_4.2数据处理工具函数_part6.mp4 [15.1 MB]
03-1讲解-第3章.1模型实现工具函数_第2步.mp4 [45.0 MB]
10-1讲解-第4章_4.2数据处理工具函数_part1.mp4 [62.9 MB]
📁 📁 0-2项目中的数据集初探
07-2点评-第1章小节数据集初探_part4.mp4 [27.6 MB]
05-2讲解-第1章小节数据集初探_part2.mp4 [42.0 MB]
07-1讲解-第1章小节数据集初探_part4.mp4 [8.7 MB]
04-2点评-第1章小节数据集初探_part1.mp4 [83.3 MB]
04-1讲解-第1章小节数据集初探_part1【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [42.2 MB]
06-2点评-第1章小节数据集初探_part3.mp4 [3.0 MB]
06-1讲解-第1章小节数据集初探_part3【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [37.0 MB]
05-1点评-第1章小节数据集初探_part2.mp4 [35.6 MB]
📁 📁 0-30单词替换法的类实现
15-1讲解-第6章_6.3数据增强优化单词替换法单词类_part2.mp4 [133.3 MB]
14-1讲解-第6章_6.3数据增强优化单词替换法单词类_part1.mp4 [31.4 MB]
📁 📁 0-18PGN模型训练
27-0引入-第4章_4.3模型实现模型训练_第1步【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [125.7 MB]
30-2点评-第4章_4.3模型实现模型训练_第2步_part3.mp4 [44.2 MB]
27-2点评-第4章_4.3模型实现模型训练_第1步.mp4 [71.1 MB]
28-1讲解-第4章_4.3模型实现模型训练_第2步_part1.mp4 [77.6 MB]
27-1讲解-第4章_4.3模型实现模型训练_第1步.mp4 [76.1 MB]
28-2点评-第4章_4.3模型实现模型训练_第2步_part1.mp4 [18.9 MB]
29-1讲解-第4章_4.3模型实现模型训练_第2步_part2【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [133.7 MB]
30-1讲解-第4章_4.3模型实现模型训练_第2步_part3【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [90.0 MB]
29-2点评-第4章_4.3模型实现模型训练_第2步_part2.mp4 [113.9 MB]
📁 📁 0-19PGN模型预测
31-1讲解-第4章_4.3模型实现模型预测_part1.mp4 [139.6 MB]
32-1讲解-第4章_4.3模型实现模型预测_part2【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [176.9 MB]
31-2点评-第4章_4.3模型实现模型预测_part1.mp4 [36.6 MB]
32-2点评-第4章_4.3模型实现模型预测_part2.mp4 [6.4 MB]
📁 📁 0-6seq3seq架构
01-2点评-第3章.1模型实现_0架构介绍.mp4 [22.7 MB]
📁 📁 0-34训练策略原理和实现
21-2点评-第6章_6.4训练策略优化Scheduled-sampling_part2【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [72.9 MB]
20-1讲解-第6章_6.4训练策略优化Scheduled-sampling_part1.mp4 [91.1 MB]
21-1讲解-第6章_6.4训练策略优化Scheduled-sampling_part2.mp4 [100.3 MB]
22-2点评-第6章_6.4训练策略优化Weight-tying【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [43.6 MB]
22-1讲解-第6章_6.4训练策略优化Weight-tying.mp4 [134.0 MB]
📁 📁 0-25coverage模型类实现
02-0引入-第6章_6.1coverage优化模型类实现.mp4 [7.7 MB]
02-1讲解-第6章_6.1coverage优化模型类实现.mp4 [121.5 MB]
02-2点评-第6章_6.1coverage优化模型类实现.mp4 [1.0 MB]
📁 📁 0-14数据预处理
04-0引入-第4章_4.2数据处理预处理数据_第1步.mp4 [25.0 MB]
04-1讲解-第4章_4.2数据处理预处理数据_第1步.mp4 [89.8 MB]
05-1讲解-第4章_4.2数据处理预处理数据_第2步.mp4 [25.7 MB]
07-1讲解-第4章_4.2数据处理预处理数据_第3步_part2.mp4 [84.7 MB]
06-1讲解-第4章_4.2数据处理预处理数据_第3步_part1.mp4 [69.5 MB]
08-1讲解-第4章_4.2数据处理预处理数据_第3步_part3.mp4 [209.2 MB]
08-2点评-第4章_4.2数据处理预处理数据_第3步_part3.mp4 [25.4 MB]
📁 📁 0-8模型类的搭建
14-2点评-第3章.1模型实现模型类_第3步_part1【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [7.2 MB]
14-1讲解-第3章.1模型实现模型类_第3步_part1.mp4 [82.8 MB]
11-1讲解-第3章.1模型实现模型类_第2步_part1.mp4 [94.4 MB]
12-1讲解-第3章.1模型实现模型类_第2步_part2.mp4 [105.3 MB]
11-2点评-第3章.1模型实现模型类_第2步_part1【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [12.4 MB]
13-2点评-第3章.1模型实现模型类_第2步_part3.mp4 [27.8 MB]
10-2点评-第3章.1模型实现模型类_第1步.mp4 [42.4 MB]
13-1讲解-第3章.1模型实现模型类_第2步_part3.mp4 [69.8 MB]
15-1讲解-第3章.1模型实现模型类_第3步_part2.mp4 [109.0 MB]
10-1讲解-第3章.1模型实现模型类_第1步.mp4 [156.5 MB]
10-0引入-第3章.1模型实现模型类_第1步.mp4 [23.2 MB]
📁 📁 0-28Beam-search模型类实现
07-2点评-第6章_6.2Beam-search优化方法实现_part3【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [37.3 MB]
05-2点评-第6章_6.2Beam-search优化方法实现_part1.mp4 [42.9 MB]
08-2点评-第6章_6.2Beam-search优化方法实现_part4.mp4 [15.6 MB]
07-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化方法实现_part3.mp4 [141.2 MB]
05-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化方法实现_part1【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [150.3 MB]
06-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化方法实现_part2.mp4 [150.2 MB]
08-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化方法实现_part4.mp4 [87.1 MB]
📁 📁 0-33半监督学习法原理和实现
19-2点评-第6章_6.3数据增强优化半监督学习法.mp4 [43.7 MB]
19-1讲解-第6章_6.3数据增强优化半监督学习法.mp4 [132.2 MB]
19-0引入-第6章_6.3数据增强优化半监督学习法.mp4 [2.7 MB]
📁 📁 0-11词向量的单独训练
23-0引入-第3章.2词向量优化预训练词向量_part3.mp4 [8.7 MB]
23-1讲解-第3章.2词向量优化预训练词向量_part3.mp4 [241.1 MB]
22-1讲解-第3章.2词向量优化预训练词向量_part2【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [106.2 MB]
23-2点评-第3章.2词向量优化预训练词向量_part3【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [85.5 MB]
22-0引入-第3章.2词向量优化预训练词向量_part2.mp4 [1.0 MB]
21-1讲解-第3章.2词向量优化预训练词向量_part1.mp4 [25.0 MB]
21-0引入-第3章.2词向量优化预训练词向量_part1.mp4 [37.1 MB]
📁 📁 0-10模型的预测
19-0引入-第3章.1模型实现_4预测模型_part1.mp4 [24.9 MB]
20-2点评-第3章.1模型实现_4预测模型_part2【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [28.0 MB]
19-2点评-第3章.1模型实现_4预测模型_part1.mp4 [51.9 MB]
20-1讲解-第3章.1模型实现_4预测模型_part2.mp4 [122.5 MB]
19-1讲解-第3章.1模型实现_4预测模型_part1.mp4 [122.5 MB]
📁 📁 0-20评估方法介绍
01-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.mp4 [39.2 MB]
01-0引入-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.mp4 [39.7 MB]
01-2点评-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.mp4 [27.8 MB]
📁 📁 0-27Beam-search原理介绍
04-2点评-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理.mp4 [50.2 MB]
04-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理.mp4 [51.9 MB]
📁 📁 0-3TextRank算法理论基础
05-1讲解-第2章小节TextRank理论基础_part5.mp4 [65.1 MB]
03-2点评-第2章小节TextRank理论基础_part3.mp4 [16.9 MB]
06-2点评-第2章小节TextRank理论基础_part6.mp4 [35.8 MB]
04-1讲解-第2章小节TextRank理论基础_part4.mp4 [59.9 MB]
04-2点评-第2章小节TextRank理论基础_part4.mp4 [11.8 MB]
02-1讲解-第2章小节TextRank理论基础_part2.mp4 [11.4 MB]
06-1讲解-第2章小节TextRank理论基础_part6.mp4 [44.4 MB]
01-2点评-第2章小节TextRank理论基础_part1.mp4 [17.7 MB]
03-3点评-第2章小节TextRank理论基础_part3.mp4 [17.2 MB]
02-2点评-第2章小节TextRank理论基础_part2.mp4 [128.4 MB]
01-1讲解-第2章小节TextRank理论基础_part1.mp4 [12.4 MB]
03-1讲解-第2章小节TextRank理论基础_part3.mp4 [122.3 MB]
05-2点评-第2章小节TextRank理论基础_part5.mp4 [20.2 MB]
📁 📁 【课外拓展】10、阶段十CV基础+项目（更新）
📁 📁 第三章 3-01 - 目标检测
📁 📁 0-5 yolo v4算法介绍
16.数据增强方法【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [57.1 MB]
01.内容回顾.mp4 [31.7 MB]
15.V4的网络结构.mp4 [62.7 MB]
17.V4的backbone+neck.mp4 [72.4 MB]
18.内容总结.mp4 [29.4 MB]
02.V4的损失1.mp4 [56.1 MB]
04.模型预测.mp4 [23.3 MB]
03.V4的损失2.mp4 [46.6 MB]
📁 📁 0-1 目标检测概述
01.内容回顾.mp4 [22.2 MB]
05.overfeat+RCNN流程+SS介绍.mp4 [77.9 MB]
03.NMS的实现【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [52.0 MB]
10.检测框标记过程【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [53.8 MB]
14.NMS的处理流程.mp4 [27.3 MB]
11.AP的计算过程.mp4 [83.9 MB]
04.IOU计算方法.mp4 [28.4 MB]
08.上午回顾.mp4 [16.7 MB]
07.上午总结.mp4 [8.5 MB]
01.图像分类任务回顾.mp4 [27.3 MB]
06.CNN+SVM+LR【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [119.9 MB]
09.检测框的标记方法.mp4 [59.3 MB]
12.mAP内容总结.mp4 [17.0 MB]
05.IOU代码简介.mp4 [37.2 MB]
13.NMS思想.mp4 [99.3 MB]
03.开源数据集.mp4 [107.4 MB]
04.目标检测算法分类.mp4 [30.4 MB]
06.IOU代码实现.mp4 [47.2 MB]
02.目标检测任务回顾.mp4 [89.9 MB]
02.NMS的代码简介.mp4 [55.5 MB]
📁 📁 0-6 yolo v5算法介绍
06.开源框架介绍.mp4 [56.7 MB]
07.网络结构接介绍.mp4 [65.8 MB]
10.图像尺寸调整.mp4 [113.5 MB]
09.内容回顾【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [9.6 MB]
08.上午总结.mp4 [7.8 MB]
11.yoloV5的网络结构.mp4 [9.2 MB]
12.yoloV5正负样本设置.mp4 [57.1 MB]
05.yoloV5的简介.mp4 [56.7 MB]
13.yoloV5总结.mp4 [22.7 MB]
📁 📁 0-3 FasterRCNN案例
07.模型预测过程.mp4 [1015.5 KB]
12.模型预测结果保存.mp4 [18.4 MB]
08.模型预测数据加载.mp4 [5.6 MB]
14.数据获取介绍.mp4 [58.0 MB]
18.数据数据效果展示.mp4 [47.3 MB]
05.模型训练流程.mp4 [24.9 MB]
19.模型加载简介.mp4 [34.7 MB]
04.数据获取.mp4 [56.9 MB]
10.小麦案例介绍【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [50.6 MB]
02.模型构建.mp4 [46.4 MB]
10.模型预测流程.mp4 [26.8 MB]
11.模型预测实现.mp4 [51.2 MB]
11.内容回归.mp4 [22.9 MB]
13.模型预测结果保存展示.mp4 [42.0 MB]
20.内容总结.mp4 [38.0 MB]
14.案例总结.mp4 [18.1 MB]
03.参数设置【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [27.3 MB]
09.模型预测模型加载.mp4 [42.0 MB]
13.数据分析2.mp4 [77.3 MB]
06.模型训练实现.mp4 [43.6 MB]
17.数据获取实现3.mp4 [53.0 MB]
15.数据获取实现1.mp4 [38.1 MB]
12.数据分析1.mp4 [67.4 MB]
16.数据获取实现2.mp4 [9.4 MB]
01.内容回顾.mp4 [25.4 MB]
📁 📁 0-7 yolo v5案例
15.lableImg介绍.mp4 [72.3 MB]
17.网络结构配置.mp4 [94.9 MB]
16.数据配置.mp4 [26.4 MB]
14.yoloV5案例介绍.mp4 [13.3 MB]
📁 📁 0-4 yolo v1-v3算法介绍
04.yoloV3简介.mp4 [21.4 MB]
16.yolo思想介绍【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [18.2 MB]
05.yoloV3的结构介绍.mp4 [24.0 MB]
13.训练和预测过程.mp4 [24.0 MB]
15.yolo系列算法简介【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [21.8 MB]
20.yolo的损失函数.mp4 [32.3 MB]
10.多标签份分类.mp4 [36.5 MB]
22.网络预测过程.mp4 [11.5 MB]
19.yolo的目标值.mp4 [30.5 MB]
24.yoloV2改进1.mp4 [43.0 MB]
25.yolov2改进2.mp4 [41.6 MB]
07.anchor.mp4 [13.1 MB]
06.输入端，backbone+neck.mp4 [39.2 MB]
09.上午总结.mp4 [18.6 MB]
11.目标值设置.mp4 [44.5 MB]
26.今日总结.mp4 [11.0 MB]
08.输出结果【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [50.9 MB]
03.预测更快和更多【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [40.6 MB]
23.yolov1总结.mp4 [57.4 MB]
18.yolo的输入与输出.mp4 [66.8 MB]
02.passthough.mp4 [35.6 MB]
12.损失函数构成.mp4 [19.2 MB]
03.多尺度训练.mp4 [37.0 MB]
09.内容回顾.mp4 [23.3 MB]
21.yolo的训练过程.mp4 [3.2 MB]
17.yoloV1网络介绍.mp4 [47.2 MB]
14.V1-V3的总结.mp4 [8.1 MB]
01.内容回顾.mp4 [34.3 MB]
📁 📁 0-2 FasterRCNN原理与实现
16.RPN网络的正负样本.mp4 [74.2 MB]
03.RPN的回归的目标值.mp4 [37.9 MB]
02.FasterRCNN的结构介绍.mp4 [16.1 MB]
05.FastRCNN的损失函数.mp4 [35.3 MB]
10.fastRCNN中候选区域的映射方法.mp4 [20.4 MB]
05.RPN的思想.mp4 [34.3 MB]
07.内容总结.mp4 [11.6 MB]
16.FasterRCNN的结构介绍.mp4 [41.1 MB]
08.内容回顾.mp4 [8.0 MB]
04.backbone的实现.mp4 [99.5 MB]
06.anchor的生成.mp4 [97.4 MB]
09.FastRCNN的改进思路.mp4 [42.3 MB]
11.RPN网络实现【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [34.3 MB]
13.Roipooling的介绍.mp4 [44.5 MB]
09.RPN网络的分类分支.mp4 [35.7 MB]
02.RPN的损失【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [32.9 MB]
11.ROIpooling.mp4 [10.6 MB]
08.训练的实现.mp4 [21.5 MB]
15.FasterRCNN的工作流程2.mp4 [106.7 MB]
14.FasterRCNN的工作流程1.mp4 [98.3 MB]
01.内容回顾.mp4 [20.1 MB]
17.总结.mp4 [20.7 MB]
03.Backbone介绍.mp4 [81.4 MB]
07.模型训练过程.mp4 [68.8 MB]
14.FasterRcnn的输出端.mp4 [49.7 MB]
12.Proposal介绍【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [52.8 MB]
06.数据加载.mp4 [49.0 MB]
09.内容总结.mp4 [16.9 MB]
12.FastRCNN的输出端.mp4 [21.0 MB]
04.FastRCNN的正负样本设置.mp4 [61.1 MB]
08.上午回顾.mp4 [10.9 MB]
10.RPN网络的回归分支【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [19.0 MB]
15.网络训练思想.mp4 [82.9 MB]
13.FastRCNN的训练和预测.mp4 [50.5 MB]
📁 📁 第五章 5-03 - 人脸支付
📁 📁 0-6 项目集成
07.其他子任务.mp4 [49.5 MB]
10.内容回顾.mp4 [3.1 MB]
09.内容总结.mp4 [6.3 MB]
04.系统集成框架.mp4 [46.7 MB]
01.人脸支付总结1.mp4 [129.2 MB]
12.人脸矫正.mp4 [111.9 MB]
15.系统集成.mp4 [115.5 MB]
11.配置文件【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [17.6 MB]
06.人脸检测2.mp4 [42.9 MB]
14.人脸属性获取.mp4 [161.5 MB]
08.模型权重.mp4 [52.8 MB]
02.人脸支付总结2.mp4 [163.4 MB]
13.人脸扩展.mp4 [14.9 MB]
05.人脸检测1.mp4 [93.5 MB]
📁 📁 0-4 人脸多任务
02.性别检测.mp4 [20.0 MB]
12.模型构建.mp4 [21.5 MB]
06.数据获取1.mp4 [83.0 MB]
03.年龄检测.mp4 [18.4 MB]
08.数据获取3.mp4 [74.6 MB]
04.多任务联合框架.mp4 [84.8 MB]
15.模型预测.mp4 [57.8 MB]
07.数据获取2.mp4 [104.2 MB]
11.数据获取测试.mp4 [49.2 MB]
09.内容总结.mp4 [10.9 MB]
13.模型训练1.mp4 [19.1 MB]
05.数据标注.mp4 [43.3 MB]
10.内容回顾.mp4 [8.2 MB]
19.人脸关键点介绍【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [98.8 MB]
14.模型训练2.mp4 [56.5 MB]
01.内容回顾.mp4 [18.4 MB]
📁 📁 0-5 人脸识别
02.数据获取.mp4 [126.6 MB]
11.模型使用1.mp4 [41.1 MB]
08.内容回顾【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [12.1 MB]
09.模型训练1.mp4 [33.2 MB]
16.模型预测.mp4 [64.7 MB]
02.人脸识别1.mp4 [42.0 MB]
17总结.mp4 [14.1 MB]
07.上午总结.mp4 [6.1 MB]
03.数据获取测试.mp4 [45.8 MB]
10.模型训练2.mp4 [26.1 MB]
17.评价指标.mp4 [69.0 MB]
04.模型构建.mp4 [50.7 MB]
06.arcface【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [40.6 MB]
14.模型使用4.mp4 [43.9 MB]
03.人脸识别2.mp4 [91.7 MB]
05.backbone.mp4 [74.3 MB]
16.人脸识别简介【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [74.6 MB]
18.总结.mp4 [33.7 MB]
12.模型使用2.mp4 [28.6 MB]
01.内容回顾.mp4 [26.5 MB]
13.模型使用3.mp4 [101.0 MB]
15.模型使用5.mp4 [24.3 MB]
📁 📁 0-2 人脸检测子任务
04.模型训练4.mp4 [23.9 MB]
03.模型训练2【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [101.1 MB]
15.网络的前向传播.mp4 [92.9 MB]
09.内容回顾.mp4 [12.4 MB]
08.上午总结.mp4 [4.7 MB]
17.内容总结.mp4 [22.2 MB]
05.图像获取测试【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [35.7 MB]
12.数据初始化.mp4 [20.7 MB]
11.数据标注展示2.mp4 [125.5 MB]
06.图像获取的实现.mp4 [49.2 MB]
10.基础模块的实现【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [23.4 MB]
03.几何变换.mp4 [80.4 MB]
15.图像尺寸调整.mp4 [43.7 MB]
15.图像读取和颜色增强.mp4 [44.2 MB]
14.多尺度训练【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [76.3 MB]
05.模型预测1.mp4 [137.8 MB]
13.数据量【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [60.0 MB]
04.获取图像和目标值【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [104.1 MB]
16.今日总结.mp4 [26.4 MB]
07.数据标注.mp4 [45.6 MB]
02.图像尺寸调整【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [67.6 MB]
05.总结.mp4 [10.3 MB]
06.内容回顾.mp4 [117.0 MB]
01.内容回顾.mp4 [18.6 MB]
13.网络结构介绍【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [56.1 MB]
02.模型训练1.mp4 [50.6 MB]
10.数据标注展示1.mp4 [48.9 MB]
07.目标检测结果展示.mp4 [45.7 MB]
06.评价指标.mp4 [79.4 MB]
07.目标检测预测.mp4 [64.1 MB]
11.yololayer的实现【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [73.1 MB]
12.答疑.mp4 [17.2 MB]
14.网络结构搭建.mp4 [91.9 MB]
07.数据获取的总结.mp4 [39.1 MB]
08.目标检测结果.mp4 [3.9 MB]
16.前向传播的实现.mp4 [28.0 MB]
05.人脸检测概述.mp4 [36.1 MB]
09.基础模块介绍.mp4 [39.0 MB]
08.内容回顾.mp4 [4.3 MB]
📁 📁 0-3 人脸姿态任务
13.内容总结.mp4 [18.2 MB]
16.数据加载.mp4 [28.9 MB]
01.内容总结.mp4 [43.9 MB]
17.预测结果.mp4 [38.1 MB]
13.人脸姿态训练3.mp4 [65.0 MB]
10.内容回顾.mp4 [11.0 MB]
05.Resnet的网络结构.mp4 [114.4 MB]
18.人脸姿态估计的总结.mp4 [20.6 MB]
03.Resnet内容回顾.mp4 [54.0 MB]
11数据获取1.mp4 [70.0 MB]
14.模型预测.mp4 [34.4 MB]
11.人脸姿态训练1.mp4 [33.4 MB]
06.不同层网络的额构建.mp4 [33.9 MB]
09.人脸姿态检测【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [57.1 MB]
08.参数设置.mp4 [75.6 MB]
10.数据标注.mp4 [53.5 MB]
15.模型加载.mp4 [26.6 MB]
09.内容总结【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [11.4 MB]
12.数据获取2.mp4 [58.5 MB]
12.人脸姿态训练2.mp4 [46.1 MB]
04.瓶颈模块的构建.mp4 [57.9 MB]
02.数据获取类测试.mp4 [43.3 MB]
07.模型测试.mp4 [34.4 MB]
📁 📁 0-1 项目背景介绍
01.项目介绍.mp4 [69.8 MB]
03.项目架构.mp4 [21.6 MB]
04.环境安装和效果展示.mp4 [96.2 MB]
02.项目流程.mp4 [49.0 MB]
📁 📁 第四章 4-02 - OpenCV
📁 📁 0-2 几何变换
09.内容总结.mp4 [13.4 MB]
05.图像平移.mp4 [7.1 MB]
06.图像旋转1.mp4 [53.1 MB]
12.几何操作总结.mp4 [19.2 MB]
02.图像加法.mp4 [24.2 MB]
08.仿射变换【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [31.5 MB]
04.图像缩放.mp4 [37.5 MB]
07.图像旋转2.mp4 [11.6 MB]
03.图像混合.mp4 [19.0 MB]
01.内容回顾【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [18.0 MB]
10.内容回顾.mp4 [9.8 MB]
11.透视变换.mp4 [39.9 MB]
📁 📁 0-5 直方图
05.自适应的直方图均衡化.mp4 [49.3 MB]
04.直方图均衡化.mp4 [36.4 MB]
01.直方图介绍【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [24.1 MB]
02.掩膜介绍.mp4 [18.3 MB]
03.掩膜的实现【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [30.4 MB]
📁 📁 0-1 opencv简介
05.图像的基本处理.mp4 [41.7 MB]
03.opencv的模块.mp4 [31.3 MB]
04.opencv的总结.mp4 [16.0 MB]
06.基础操作2.mp4 [102.8 MB]
02.OpenCV简介.mp4 [125.9 MB]
01.图像处理简介.mp4 [11.3 MB]
07.总结.mp4 [13.9 MB]
📁 📁 0-6 边缘检测
10.拉普拉斯边缘检测.mp4 [10.0 MB]
12.canny边缘检测的实现.mp4 [10.4 MB]
07.上午总结【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [2.7 MB]
09.sobel边缘检测.mp4 [24.8 MB]
08.内容回顾.mp4 [29.4 MB]
06.边缘检测的思想.mp4 [91.6 MB]
11.canny边缘检测.mp4 [46.7 MB]
📁 📁 0-8 视频追踪
19.内容回顾.mp4 [16.0 MB]
17.meanshift实现.mp4 [50.5 MB]
16.目标跟踪2.mp4 [14.4 MB]
18.camshift.mp4 [53.5 MB]
15.目标跟踪【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [16.9 MB]
20.opencv总结.mp4 [52.5 MB]
📁 📁 0-4 图形平滑
17.中值滤波.mp4 [28.5 MB]
16.均值滤波.mp4 [14.8 MB]
15.图像噪声.mp4 [15.3 MB]
18.内容总结.mp4 [17.9 MB]
📁 📁 0-7 视频读写
13.视频写入.mp4 [23.2 MB]
14.视频读取.mp4 [35.6 MB]
📁 📁 0-3 形态学操作
13.形态学操作1.mp4 [37.1 MB]
14.形态学操作2.mp4 [46.3 MB]
📁 📁 第六章 6-04 - 智慧交通
📁 📁 0-10 相机标定
01.内容回顾.mp4 [57.5 MB]
04.相机标定过程1.mp4 [46.6 MB]
07.优化方法.mp4 [41.3 MB]
03.相机坐标转换为像素坐标.mp4 [79.2 MB]
09.标定过程【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [61.0 MB]
08.优化方法2.mp4 [144.7 MB]
06.内容回顾【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [30.6 MB]
02.世界坐标转换为相机坐标.mp4 [52.9 MB]
05.相机标定过程2.mp4 [106.6 MB]
10.内容总结.mp4 [6.3 MB]
📁 📁 0-3 多目标跟踪
06.IOU介绍.mp4 [57.4 MB]
03.车流量统计的流程.mp4 [66.3 MB]
08.辅助功能.mp4 [96.0 MB]
01.内容回顾.mp4 [11.1 MB]
02.CV.dnn.mp4 [99.5 MB]
07.多目标跟踪总结.mp4 [109.4 MB]
05.多目标跟踪算法【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [77.3 MB]
07.内容回顾.mp4 [15.2 MB]
04.多目标跟踪分类.mp4 [81.0 MB]
📁 📁 0-8 车流量统计
05.车流量统计2【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [83.6 MB]
06.内容回顾.mp4 [61.1 MB]
04.车流量统计.mp4 [36.9 MB]
📁 📁 0-13 透视变换
08.透视变换.mp4 [38.2 MB]
09.透视变换实现.mp4 [62.7 MB]
📁 📁 0-12 车道线提取
05.车道线提取2.mp4 [70.1 MB]
06.内容回顾.mp4 [5.3 MB]
07.车道线提取.mp4 [93.3 MB]
04.车道线提取.mp4 [36.4 MB]
📁 📁 0-5 匈牙利算法
09.目标追踪匹配.mp4 [15.4 MB]
06.内容回顾.mp4 [72.5 MB]
02.匈牙利算法实现.mp4 [80.3 MB]
01.内容回顾.mp4 [17.7 MB]
07.匈牙利匹配思想.mp4 [21.9 MB]
11.内容总结.mp4 [15.9 MB]
08.KM算法.mp4 [96.4 MB]
10.匈牙利匹配详解.mp4 [90.5 MB]
📁 📁 0-6 sort
📁 📁 deepsort算法
04.deepsort算法介绍.mp4 [61.7 MB]
05.内容总结.mp4 [1.4 MB]
06.内容回顾.mp4 [5.0 MB]
03.sort算法实现.mp4 [71.5 MB]
07.sort实现.mp4 [76.6 MB]
📁 📁 0-11 图像去畸变
01.内容回顾.mp4 [20.3 MB]
03.图像去畸变.mp4 [152.4 MB]
02.相机较正过程.mp4 [107.8 MB]
📁 📁 0-1 项目简介
02.内容回顾.mp4 [11.9 MB]
01.项目介绍.mp4 [41.1 MB]
📁 📁 0-7 yolo目标检测
09.YOLO检测介绍.mp4 [108.6 MB]
08.yolo介绍.mp4 [71.1 MB]
10.内容总结.mp4 [5.2 MB]
01.内容回顾.mp4 [21.9 MB]
02.yolo目标检测.mp4 [86.0 MB]
03.yolo目标检测.mp4 [120.3 MB]
📁 📁 0-2 算法原理
05.dnn模块1.mp4 [56.3 MB]
03.numba.mp4 [67.9 MB]
06.dnn模块2.mp4 [68.1 MB]
07.内容总结.mp4 [7.3 MB]
04.imutill1.mp4 [29.1 MB]
05.imutil2.mp4 [115.3 MB]
📁 📁 0-15 车道线曲率计算
07.内容总结.mp4 [28.1 MB]
04.车道线曲率计算.mp4 [93.5 MB]
05.车道线曲率实现.mp4 [20.5 MB]
06.车辆偏离距离计算.mp4 [55.7 MB]
📁 📁 0-9 车道线检测
08.车道线检测.mp4 [148.9 MB]
📁 📁 0-4 卡尔曼滤波
10.卡尔曼滤波原理1.mp4 [32.6 MB]
03.kalman小车案例.mp4 [124.1 MB]
09.卡尔曼滤波的作用【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [87.3 MB]
11.卡尔曼滤波原理2.mp4 [160.2 MB]
04.目标跟踪中的卡尔曼滤波器.mp4 [114.3 MB]
02.kalman滤波实现.mp4 [96.0 MB]
12.总结.mp4 [13.5 MB]
05.内容总结.mp4 [5.0 MB]
01.内容回顾.mp4 [21.0 MB]
📁 📁 0-14 车道线定位与拟合
02.车道线定位与拟合.mp4 [61.4 MB]
11.车道线定位详解.mp4 [110.8 MB]
10.车道线精确定位.mp4 [42.7 MB]
03.车道线定位的实现.mp4 [35.0 MB]
12.内容总结.mp4 [8.6 MB]
01.内容回顾【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [62.7 MB]
📁 📁 第二章 2-深度学习核心模型与实战
📁 📁 0-4 循环神经网络案例
93-循环神经网络-案例-网络搭建【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [56.3 MB]
94-循环神经网络-案例-训练函数【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [131.0 MB]
92-循环神经网络-案例-数据类编写.mp4 [56.0 MB]
90-循环神经网络-案例-数据清洗.mp4 [48.3 MB]
95-循环神经网络-案例-预测函数【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [35.2 MB]
91-循环神经网络-案例-构建词典.mp4 [74.5 MB]
96-循环神经网络-案例-小节.mp4 [18.4 MB]
📁 📁 0-3 循环神经网络基础
87-循环神经网络-Embeddings小节.mp4 [22.4 MB]
86-循环神经网络-Embedding使用.mp4 [56.1 MB]
88-循环神经网络-RNN层理解.mp4 [60.2 MB]
89-循环神经网络-RNN层使用.mp4 [76.2 MB]
85-循环神经网络-RNN概述【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [8.1 MB]
📁 📁 0-2 卷积神经网络案例
82-卷积神经网络-案例-图像分类-编写训练函数.mp4 [53.3 MB]
81-卷积神经网络-案例-图像分类-CNN网络搭建.mp4 [51.4 MB]
83-卷积神经网络-案例-图像分类-编写预测函数.mp4 [17.7 MB]
84-卷积神经网络-案例-图像分类-小节.mp4 [23.1 MB]
80-卷积神经网络-案例-图像分类-CIFAR10数据集.mp4 [116.9 MB]
📁 📁 0-1 卷积神经网络基础
78-卷积神经网络-MaxPool2d使用.mp4 [24.4 MB]
74-卷积神经网络-卷积简单计算.mp4 [40.5 MB]
76-卷积神经网络-Conv2d使用.mp4 [76.1 MB]
72-卷积神经网络-卷积神经网络概述.mp4 [12.1 MB]
73-卷积神经网络-图像基础知识.mp4 [47.8 MB]
77-卷积神经网络-池化计算【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [19.9 MB]
75-卷积神经网络-多卷积核计算.mp4 [28.1 MB]
📁 📁 第一章 1-Pytorch与深度学习基础
📁 📁 0-7 BP神经网络案例
69-神经网络基础-价格分类-模型评估过程.mp4 [25.2 MB]
67-神经网络基础-价格分类-网络模型搭建.mp4 [26.9 MB]
70-神经网络基础-价格分类-网络模型调优【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [37.6 MB]
68-神经网络基础-价格分类-模型训练过程.mp4 [79.2 MB]
66-神经网络基础-价格分类-构建数据集.mp4 [137.2 MB]
65-神经网络基础-价格分类-案例介绍.mp4 [8.4 MB]
71-神经网络基础-价格分类-小节【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [11.6 MB]
📁 📁 0-3 Pytorch高阶操作
28-PyTorch使用-梯度计算注意.mp4 [33.4 MB]
21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用.mp4 [54.3 MB]
23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用.mp4 [21.6 MB]
26-PyTorch使用-梯度基本计算.mp4 [64.0 MB]
21-PyTorch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用.mp4 [31.2 MB]
27-PyTorch使用-控制梯度计算.mp4 [56.5 MB]
24-PyTorch使用-张量形状操作小节.mp4 [7.8 MB]
22-PyTorch使用-张量形状操作view函数使用.mp4 [93.9 MB]
29-PyTorch使用-自动微分模块小节.mp4 [10.1 MB]
19-PyTorch使用-布尔索引和多维索引操作.mp4 [39.6 MB]
25-PyTorch使用-张量运算函数.mp4 [81.6 MB]
20-PyTorch使用-张量索引操作小节.mp4 [4.0 MB]
📁 📁 0-1 Pytorch基础
06-PyTorch使用-张量元素类型转换.mp4 [38.1 MB]
01-深度学习课程概述.mp4 [23.3 MB]
11-PyTorch使用-指定张量运算设备.mp4 [44.3 MB]
08-PyTorch使用-张量基本运算.mp4 [20.3 MB]
04-PyTorch使用-创建线性和随机张量.mp4 [24.3 MB]
03-PyTorch使用-张量的基本创建方式.mp4 [86.6 MB]
02-PyTorch使用-张量的概念.mp4 [25.7 MB]
07-PyTorch使用-张量的创建小节.mp4 [4.9 MB]
10-PyTorch使用-张量点积运算.mp4 [36.3 MB]
09-PyTorch使用-张量阿达玛积运算.mp4 [8.9 MB]
05-PyTorch使用-创建全01张量.mp4 [47.1 MB]
📁 📁 0-5 深度学习基础理论
44-神经网络基础-人工神经网络概述.mp4 [28.5 MB]
54-神经网络基础-反向传播算法案例讲解.mp4 [74.0 MB]
50-神经网络基础-激活函数小节.mp4 [8.0 MB]
51-神经网络基础-网络参数初始化.mp4 [48.3 MB]
47-神经网络基础-tanh激活函数.mp4 [46.8 MB]
56-神经网络基础-反向传播算法代码演示-2.mp4 [39.7 MB]
45-神经网络基础-激活函数的作用.mp4 [36.6 MB]
55-神经网络基础-反向传播算法代码演示-1.mp4 [143.9 MB]
42-神经网络基础-内容概述.mp4 [2.5 MB]
46-神经网络基础-simoid激活函数.mp4 [39.1 MB]
43-神经网络基础-深度学习概述.mp4 [36.1 MB]
52-神经网络基础-梯度下降算法回顾.mp4 [30.7 MB]
57-神经网络基础-指数加权平均.mp4 [53.4 MB]
53-神经网络基础-正向传播和链式法则.mp4 [67.6 MB]
49-神经网络基础-softmax激活函数.mp4 [69.4 MB]
48-神经网络基础-relu激活函数.mp4 [26.7 MB]
📁 📁 0-4 Pytorch案例实战
40-PyTorch使用-存储模型参数.mp4 [52.4 MB]
41-PyTorch使用-总结.mp4 [21.7 MB]
35-PyTorch使用-模型定义方法-基本组件的使用.mp4 [50.7 MB]
30-PyTorch使用-手动构建线性回归-数据集构建.mp4 [115.6 MB]
31-PyTorch使用-手动构建线性回归-假设函数-损失函数-优化方法.mp4 [19.1 MB]
39-PyTorch使用-直接序列化模型对象.mp4 [39.4 MB]
36-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-1.mp4 [31.3 MB]
34-PyTorch使用-手动构建线性回归小节.mp4 [17.1 MB]
33-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数代码实现.mp4 [50.5 MB]
37-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-2.mp4 [82.3 MB]
38-PyTorch使用-模型定义方法-实现线性回归.mp4 [146.2 MB]
32-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路.mp4 [21.4 MB]
📁 📁 0-2 Pytorch张量操作
12-PyTorch使用-张量数值计算小节.mp4 [9.8 MB]
16-PyTorch使用-张量的cat拼接.mp4 [57.3 MB]
17-PyTorch使用-张量拼接操作小节.mp4 [4.6 MB]
18-PyTorch使用-简单索引和列表索引操作.mp4 [95.0 MB]
13-PyTorch使用-张量转换为numpy数组.mp4 [70.6 MB]
15-PyTorch使用-张量类型转换小节.mp4 [6.6 MB]
14-PyTorch使用-numpy数组转换为张量.mp4 [22.6 MB]
16-PyTorch使用-张量的stack拼接.mp4 [30.7 MB]
15-PyTorch使用-标量张量和数字的转换.mp4 [13.8 MB]
📁 📁 0-6 深度学习优化理论
64-神经网络基础-BN层理解【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [60.1 MB]
63-神经网络基础-dropout对网络参数的影响.mp4 [29.5 MB]
61-神经网络基础-adam和小节.mp4 [14.2 MB]
60-神经网络基础-rmsprop优化方法.mp4 [16.1 MB]
58-神经网络基础-momentum优化方法.mp4 [31.3 MB]
59-神经网络基础-adagrad优化方法【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [23.1 MB]
62-神经网络基础-dropout原理.mp4 [27.8 MB]
📁 📁 【主学习路线】02、阶段二人工智能Python高级
📁 📁 6--第六章闭包,装饰器及python高级语法
📁 📁 5--python高级语法
06_yield关键字.mp4 [38.5 MB]
05_生成器推导式.mp4 [18.8 MB]
07_斐波那契数列.mp4 [34.6 MB]
08_浅拷贝.mp4 [51.7 MB]
09_深拷贝.mp4 [45.5 MB]
📁 📁 3--property语法
01_property属性_装饰器方式.mp4 [44.9 MB]
02_property属性_类属性方式.mp4 [20.9 MB]
📁 📁 1--闭包
03_闭包的使用.mp4 [15.8 MB]
04_闭包内修改外部变量.mp4 [18.7 MB]
02_闭包.mp4 [33.5 MB]
01_函数参数.mp4 [25.7 MB]
📁 📁 2--装饰器
09_通用装饰器_装饰带有不定长参数的函数.mp4 [21.8 MB]
08_通用装饰器_装饰带有返回值的函数.mp4 [17.1 MB]
06_装饰器的使用.mp4 [15.0 MB]
05_装饰器.mp4 [49.5 MB]
11_带有参数的装饰器.mp4 [44.8 MB]
10_多个装饰器的使用.mp4 [23.2 MB]
07_通用装饰器_装饰带有参数的函数.mp4 [20.7 MB]
12_类装饰器.mp4 [31.7 MB]
📁 📁 4--with语法
03_with语句的使用【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [17.9 MB]
04_with语句和上下文管理器.mp4 [36.0 MB]
📁 📁 1--第一章Linux基础命令
📁 📁 2--linux相关命令
13_查看目录信息命令选项.mp4 [12.8 MB]
07_切换目录.mp4 [28.9 MB]
10_复制、移动文件和目录命令.mp4 [24.8 MB]
09_创建、删除文件和目录命令.mp4 [20.3 MB]
06_查看目录命令.mp4 [19.3 MB]
12_查看命令帮助的方式.mp4 [18.2 MB]
11_终端命令格式的组成.mp4 [14.2 MB]
15_拷贝、移动文件和文件夹命令选项.mp4 [29.8 MB]
08_绝对路径和相对路径.mp4 [22.6 MB]
14_创建、删除文件夹命令选项【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [18.5 MB]
📁 📁 1--linux简介
03_Ubutun操作系统.mp4 [18.2 MB]
05_Linux命令.mp4 [11.6 MB]
01_操作系统.mp4 [5.7 MB]
04_Linux内核及发行版.mp4 [4.7 MB]
02_虚拟机软件.mp4 [8.0 MB]
📁 📁 8--第八章数据结构与算法
📁 📁 1--算法概念
02-算法的概念.mp4 [35.2 MB]
01-数据结构和算法的简介.mp4 [21.8 MB]
03-算法的时间效率衡量.mp4 [21.7 MB]
📁 📁 6--链表
18-链表头部增加结点.mp4 [26.5 MB]
19-链表尾部增加结点.mp4 [38.1 MB]
17-链表的判空_长度_遍历.mp4 [51.9 MB]
16-链表的代码实现.mp4 [29.9 MB]
22-查找结点.mp4 [36.8 MB]
21-删除结点.mp4 [54.2 MB]
15-链表的结构.mp4 [21.3 MB]
20-指定位置增加结点.mp4 [71.6 MB]
📁 📁 10--选择排序
12-选择排序的算法稳定性.mp4 [19.6 MB]
10-选择排序.mp4 [12.6 MB]
11-选择排序代码实现.mp4 [66.6 MB]
📁 📁 4--数据结构
10-内存的存储结构.mp4 [14.6 MB]
09-数据结构的概念.mp4 [18.5 MB]
11-数据结构的分类【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [12.1 MB]
📁 📁 9--冒泡排序
09-冒泡排序的算法稳定性.mp4 [15.8 MB]
08-冒泡排序代码实现【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [54.2 MB]
06-排序算法的稳定性.mp4 [18.5 MB]
07-冒泡排序.mp4 [15.9 MB]
📁 📁 7--栈
01-栈的作用.mp4 [26.8 MB]
02-栈的代码实现.mp4 [35.8 MB]
📁 📁 14--二叉树
10-二叉树的概念和性质.mp4 [34.9 MB]
07-二叉树的种类.mp4 [45.9 MB]
09-树的应用场景_数据库索引.mp4 [13.5 MB]
08-二叉树的存储.mp4 [13.6 MB]
06-树的相关术语.mp4 [22.9 MB]
05-树的基本概念.mp4 [31.8 MB]
📁 📁 11--插入排序
15-插入排序算法稳定性.mp4 [18.7 MB]
13-插入排序【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [10.5 MB]
14-插入排序代码实现.mp4 [48.2 MB]
📁 📁 13--二分查找
03-二分查找-非递归版.mp4 [32.5 MB]
01-二分查找.mp4 [17.3 MB]
02-二分查找法代码实现-递归版.mp4 [50.2 MB]
04-二分查找时间复杂度.mp4 [7.1 MB]
📁 📁 8--队列
04-队列.mp4 [30.5 MB]
05-双端队列.mp4 [30.9 MB]
03-队列的作用.mp4 [11.1 MB]
📁 📁 2--时间复杂度
04-时间复杂度.mp4 [33.0 MB]
05-时间复杂的计算.mp4 [25.2 MB]
07-常见的时间复杂度.mp4 [13.4 MB]
06-最优最坏时间复杂度.mp4 [15.7 MB]
📁 📁 3--空间复杂度
08-空间复杂度.mp4 [10.1 MB]
📁 📁 15--二叉树的遍历
14-遍历方法的实现.mp4 [31.9 MB]
16-二叉树的三种深度优先遍历代码实现.mp4 [72.4 MB]
17-二叉树由遍历结果反推二叉树的结构.mp4 [14.4 MB]
12-添加节点思路分析.mp4 [18.7 MB]
15-二叉树的三种深度优先遍历.mp4 [49.1 MB]
13-添加节点代码实现.mp4 [34.8 MB]
11-广度优先遍历.mp4 [27.0 MB]
📁 📁 12--快速排序
17-快速排序代码实现.mp4 [88.1 MB]
18-快速排序算法稳定性【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [19.5 MB]
16-快速排序.mp4 [21.5 MB]
📁 📁 5--顺序表
14-顺序表增加与删除元素.mp4 [17.4 MB]
12-顺序表存储方式.mp4 [35.5 MB]
13-顺序表的实现和扩充.mp4 [20.1 MB]
📁 📁 4--第四章网络编程
📁 📁 3--TCP开发流程
09_TCP客户端程序开发流程.mp4 [11.3 MB]
14_socket之send和recv原理剖析.mp4 [14.0 MB]
11_TCP服务端程序开发流程.mp4 [11.0 MB]
12_TCP服务端程序开发【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [48.7 MB]
10_TCP客户端程序开发.mp4 [36.4 MB]
13_TCP网络应用程序相关注意点【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [31.1 MB]
📁 📁 1--ip和端口介绍
05_端口号的分类.mp4 [8.5 MB]
04_端口和端口号.mp4 [10.6 MB]
01_网络介绍.mp4 [6.5 MB]
03_ifconfig和ping命令【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [25.6 MB]
02_ip地址的介绍.mp4 [11.5 MB]
📁 📁 4--多任务案例
16_案例_多任务版TCP服务端程序开发02.mp4 [41.4 MB]
15_案例_多任务版TCP服务端程序开发01.mp4 [33.4 MB]
📁 📁 2--TCP介绍
06_socket的介绍.mp4 [6.2 MB]
07_TCP介绍.mp4 [22.0 MB]
08_python3编码转化.mp4 [7.6 MB]
📁 📁 2--第二章Linux高级命令
📁 📁 2--远程控制
11_远程登录，远程拷贝命令.mp4 [41.1 MB]
10_获取管理员权限的相关命令.mp4 [20.7 MB]
13_软件卸载.mp4 [11.8 MB]
12_软件安装.mp4 [24.6 MB]
📁 📁 3--vim介绍
14_vim的介绍.mp4 [24.1 MB]
15_vim的常用命令.mp4 [31.2 MB]
📁 📁 1--linux高级操作
06_压缩和解压缩命令.mp4 [37.9 MB]
02_查看文件内容命令.mp4 [32.1 MB]
07_文件权限命令01.mp4 [32.5 MB]
08_文件权限命令02.mp4 [31.6 MB]
04_查找文件内容命令.mp4 [26.2 MB]
09_文件权限命令03.mp4 [25.0 MB]
03_链接命令【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [31.5 MB]
05_查找文件命令.mp4 [20.5 MB]
01_重定向命令.mp4 [18.2 MB]
📁 📁 10--第十章MySqL数据库高级使用
📁 📁 3--外键使用
05_外键的使用.mp4 [48.0 MB]
📁 📁 6--索引
10_索引.mp4 [43.3 MB]
📁 📁 5--事务
09_事务的使用及ACID特性的验证.mp4 [50.0 MB]
08_事务的概念及特点.mp4 [26.7 MB]
📁 📁 7--设计范式
12_数据库设计之三范式02.mp4 [27.5 MB]
11_数据库设计之三范式01.mp4 [47.6 MB]
13_E-R模型及表间关系【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [20.2 MB]
📁 📁 1--条件查询
10_limit限制查询.mp4 [26.0 MB]
09_group分组查询.mp4 [44.8 MB]
13_连接查询-自连接.mp4 [51.6 MB]
14_子查询.mp4 [23.7 MB]
08_聚合函数.mp4 [21.9 MB]
11_连接查询-内连接.mp4 [43.8 MB]
12_连接查询-外连接.mp4 [29.0 MB]
📁 📁 4--视图
06_视图的概念.mp4 [17.5 MB]
07_视图的使用.mp4 [29.7 MB]
📁 📁 8--PyMySQL的使用
15_Python连接MySQL数据库_查询操作【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [33.3 MB]
16_Python连接MySQL数据库_增删改操作.mp4 [47.5 MB]
17_SQL语句参数化.mp4 [47.3 MB]
14_Python连接MySQL数据库.mp4 [31.5 MB]
📁 📁 2--实战操作
02_MySQL实战操作_goods表查询【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [83.8 MB]
03_MySQL实战操作_表的优化步骤.mp4 [17.3 MB]
04_MySQL实战操作_表的优化实现.mp4 [53.0 MB]
01_MySQL实战操作_数据准备.mp4 [37.0 MB]
📁 📁 3--第三章多任务编程
📁 📁 4--锁的介绍
16_死锁.mp4 [10.9 MB]
15_互斥锁的使用【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [20.0 MB]
📁 📁 3--多线程介绍
12_线程间的执行顺序.mp4 [19.5 MB]
10_线程执行带有参数的任务.mp4 [18.2 MB]
14_线程间资源竞争问题.mp4 [32.1 MB]
11_主线程和子线程的结束顺序.mp4 [27.7 MB]
08_线程的介绍.mp4 [10.3 MB]
09_多线程完成多任务.mp4 [26.0 MB]
13_线程间共享全局变量.mp4 [22.5 MB]
📁 📁 1--多任务介绍
01_多任务的介绍.mp4 [12.9 MB]
📁 📁 2--多进程介绍
02_进程的介绍.mp4 [8.6 MB]
06_进程间不共享全局变量.mp4 [37.1 MB]
07_主进程和子进程的结束顺序.mp4 [38.6 MB]
03_多进程完成多任务【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [32.0 MB]
05_获取进程编号【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [35.3 MB]
04_进程执行带有参数的任务.mp4 [31.5 MB]
📁 📁 5--进程和线程的对比
17_进程和线程对比【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [5.3 MB]
📁 📁 9--第九章MySql数据库基本使用
📁 📁 1--数据库介绍
04_数据库管理系统02【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [16.4 MB]
01_数据库的概念和作用【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [11.9 MB]
03_数据库管理系统01.mp4 [16.6 MB]
02_数据库分类及特点【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [11.1 MB]
05_MySQL环境搭建.mp4 [13.9 MB]
06_MySql配置文件【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [5.4 MB]
07_MySQL数据类型【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [33.9 MB]
📁 📁 3--where条件查询
01_查询材料准备.mp4 [40.2 MB]
02_where之比较运算符查询.mp4 [23.3 MB]
03_where之逻辑运算符查询.mp4 [29.2 MB]
05_where之范围查询.mp4 [21.3 MB]
04_where之模糊查询.mp4 [18.4 MB]
06_where之空值判断.mp4 [9.9 MB]
📁 📁 4--排序
07_order排序查询.mp4 [34.9 MB]
📁 📁 2--数据表的基本操作
09_数据库登录和连接.mp4 [27.8 MB]
08_数据完整性和约束.mp4 [13.9 MB]
10_数据库基本操作命令【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [32.4 MB]
13_表数据的操作_增加.mp4 [45.8 MB]
11_数据表基本操作【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [57.6 MB]
14_表数据的操作_修改和查询.mp4 [35.8 MB]
15_表数据的操作_删除.mp4 [17.7 MB]
12_数据表结构修改命令.mp4 [44.8 MB]
📁 📁 5--第五章HTTP协议和静态服务器
📁 📁 1--HTTP协议
03_HTTP请求报文.mp4 [37.4 MB]
02_HTTP协议的介绍.mp4 [27.9 MB]
01_网址.mp4 [12.1 MB]
04_HTTP响应报文.mp4 [12.6 MB]
05_查看HTTP协议的通讯过程.mp4 [34.3 MB]
📁 📁 2--静态web服务器搭建
13_静态Web服务器_命令行启动动态绑定端口号.mp4 [69.2 MB]
08_静态Web服务器_返回固定页面数据02.mp4 [67.4 MB]
06_搭建Python自带的静态Web服务器.mp4 [28.9 MB]
07_静态Web服务器_返回固定页面数据01.mp4 [17.5 MB]
10_静态Web服务器_返回指定页面数据02.mp4 [87.5 MB]
12_静态Web服务器_面向对象开发.mp4 [44.0 MB]
11_静态Web服务器_多任务版.mp4 [56.5 MB]
09_静态Web服务器_返回指定页面数据01.mp4 [14.3 MB]
📁 📁 7--第七章正则表达式
📁 📁 1--正则表达式
14_匹配开头和结尾.mp4 [45.9 MB]
16_分组匹配02【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [59.1 MB]
13_匹配多个字符.mp4 [55.3 MB]
15_匹配分组01.mp4 [97.6 MB]
10_正则表达式概述【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [12.1 MB]
11_re模块的介绍【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [12.3 MB]
12_匹配单个字符.mp4 [84.5 MB]
📁 📁 【课外拓展】08、阶段八阶段四—深度学习基础补充视频
15-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(5)-项目网络介绍.mp4 [132.0 MB]
19-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(9)-模型训练.mp4 [122.0 MB]
06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）(1)【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [20.0 MB]
07-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-损失函数的计算.mp4 [50.0 MB]
02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用(1)【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [134.8 MB]
03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4 [132.2 MB]
11-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(1)-任务介绍.mp4 [51.4 MB]
21-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(11)-模型预测.mp4 [143.4 MB]
05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）.mp4 [38.5 MB]
04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [43.9 MB]
02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用.mp4 [134.8 MB]
01-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的意义.mp4 [100.9 MB]
08-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-输出层权值的更新.mp4 [65.4 MB]
10-深度学习基础-深度神经网络-卷积神经网络CNN增补-网络参数量的计算.mp4 [155.8 MB]
18-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(8)-网络构建（输出流）【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [41.1 MB]
12-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(2)-数据接获取与可视化【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [149.9 MB]
16-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(6)-网络构建（输入流）.mp4 [28.4 MB]
14-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(4)-Xception模型介绍.mp4 [108.0 MB]
09-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-隐藏层权值的更新.mp4 [63.4 MB]
06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）.mp4 [20.0 MB]
05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）(1).mp4 [38.5 MB]
17-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(7)-网络构建（中间流）.mp4 [29.8 MB]
13-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(3)-图像增强.mp4 [27.1 MB]
04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程(1).mp4 [43.9 MB]
20-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(10)-模型训练的实现【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [22.2 MB]
📁 📁 【主学习路线】03、阶段三人工智能机器学习
📁 📁 4--第四章numpyV2.1
📁 📁 1--numpy使用
09-2点评-创建随机数组.mp4 [19.3 MB]
12-2点评-数组间运算.mp4 [17.2 MB]
10-3点评-前面总结.mp4 [17.6 MB]
12-1讲解-数组间运算.mp4 [91.7 MB]
06-1讲解-numpy介绍【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [90.1 MB]
11-2点评-ndarray的运算.mp4 [15.6 MB]
10-2点评-数组的基本操作.mp4 [17.3 MB]
06-2点评-numpy介绍.mp4 [9.9 MB]
10-4点评-回顾.mp4 [50.2 MB]
13-3点评-矩阵复习.mp4 [13.5 MB]
13-1讲解-矩阵复习.mp4 [84.8 MB]
07-2点评-ndarray介绍.mp4 [22.3 MB]
07-1讲解-ndarray介绍.mp4 [79.1 MB]
09-1讲解-创建随机数组.mp4 [138.4 MB]
10-1讲解-数组的基本操作.mp4 [121.4 MB]
08-1讲解-创建0，1数组，固定范围数组.mp4 [77.4 MB]
13-2点评-矩阵复习【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [24.2 MB]
08-2点评-创建0，1数组，固定范围数组.mp4 [20.0 MB]
11-1讲解-ndarray的运算.mp4 [134.1 MB]
📁 📁 17--第十七章集成学习进阶V2.1
📁 📁 2--otto案例
10-2点评-otto案例xgboost实现-模型调优.mp4 [8.1 MB]
11-1讲解-otto案例xgboost实现-最优模型运行.mp4 [118.3 MB]
10-3点评-内容回顾.mp4 [25.6 MB]
08-3点评-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4 [3.6 MB]
08-2点评-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4 [16.8 MB]
09-1讲解-otto案例xgboost实现-模型基本训练【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [57.2 MB]
10-1讲解-otto案例xgboost实现-模型调优.mp4 [148.9 MB]
08-1讲解-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4 [222.8 MB]
📁 📁 1--XGBoost算法
03-2点评-XGBoost目标函数的推导.mp4 [44.6 MB]
02-1讲解-目标函数确定和树的复杂度介绍.mp4 [87.7 MB]
03-1讲解-XGBoost目标函数的推导.mp4 [103.9 MB]
06-2点评-xgboost算法api与参数介绍.mp4 [43.0 MB]
04-1讲解-XGBoost的回归树构建方法.mp4 [68.4 MB]
05-2点评-XGBoost和GBDT的区别【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [7.8 MB]
03-2点评-回顾.mp4 [86.3 MB]
07-1讲解-xgboost简单案例介绍.mp4 [89.9 MB]
05-1讲解-XGBoost和GBDT的区别.mp4 [42.2 MB]
06-1讲解-xgboost算法api与参数介绍.mp4 [102.5 MB]
01-1讲解-xgboost最优模型构建方法.mp4 [25.3 MB]
01-2点评-xgboost最优模型构建方法.mp4 [8.4 MB]
04-2点评-XGBoost的回归树构建方法.mp4 [9.6 MB]
02-2点评-目标函数确定和树的复杂度介绍.mp4 [25.1 MB]
📁 📁 3--lightGBM算法
05-1讲解-pubg案例简介.mp4 [106.6 MB]
03-2点评-lightGBM算法api参数介绍.mp4 [17.1 MB]
05-2点评-pubg案例简介.mp4 [6.0 MB]
02-2点评-lightGBM算法原理介绍.mp4 [47.4 MB]
02-1讲解-lightGBM算法原理介绍.mp4 [133.8 MB]
01-2点评-lightGBM简单介绍.mp4 [12.0 MB]
01-1讲解-lightGBM简单介绍.mp4 [107.4 MB]
03-1讲解-lightGBM算法api参数介绍.mp4 [64.1 MB]
04-1讲解-lightGBM算法简单案例介绍【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [222.9 MB]
04-2点评-lightGBM算法简单案例介绍.mp4 [11.7 MB]
📁 📁 4--绝地求生案例
12-1讲解-数据截取、确定特征值和目标值、分割数据集.mp4 [74.6 MB]
11-2点评-类别型数据处理【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [11.0 MB]
10-2点评-异常值值处理2.mp4 [9.0 MB]
13-2点评-使用RF进行模型训练【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [13.3 MB]
07-1讲解-数据缺失值处理和查看每场比赛人数.mp4 [164.7 MB]
07-3点评-内容回顾.mp4 [77.1 MB]
07-2点评-数据缺失值处理和查看每场比赛人数.mp4 [7.3 MB]
15-2点评-lightGBM对模型调优2.mp4 [7.8 MB]
10-1讲解-异常值值处理2.mp4 [210.7 MB]
06-1讲解-获取pubg数据.mp4 [109.7 MB]
09-1讲解-异常值处理1.mp4 [268.7 MB]
14-1讲解-lightGBM对模型调优1.mp4 [194.5 MB]
06-2点评-获取pubg数据.mp4 [4.8 MB]
08-1讲解-规范化输出部分数据和部分变量合成.mp4 [145.5 MB]
15-1讲解-lightGBM对模型调优2.mp4 [235.9 MB]
14-2点评-lightGBM对模型调优1.mp4 [8.6 MB]
11-1讲解-类别型数据处理.mp4 [172.2 MB]
09-2点评-异常值处理1.mp4 [16.4 MB]
13-1讲解-使用RF进行模型训练.mp4 [256.2 MB]
📁 📁 10--第十章决策树V2.1
📁 📁 1--信息增益
13-2点评-决策树划分原理小结.mp4 [8.7 MB]
09-1讲解-熵的介绍.mp4 [57.0 MB]
09-3点评-内容回顾.mp4 [70.0 MB]
11-2点评-信息增益率的介绍【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [33.4 MB]
14-1讲解-cart剪枝介绍.mp4 [156.4 MB]
12-1讲解-基尼指数的介绍.mp4 [89.4 MB]
14-2点评-cart剪枝介绍【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [8.7 MB]
10-0前置-信息增益的介绍.mp4 [11.5 MB]
10-1讲解-信息增益的介绍.mp4 [111.1 MB]
11-1讲解-信息增益率的介绍.mp4 [179.8 MB]
08-1讲解-决策树算法简介.mp4 [16.2 MB]
12-2点评-基尼指数的介绍.mp4 [26.5 MB]
10-2点评-信息增益的介绍【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [40.9 MB]
13-1讲解-决策树划分原理小结.mp4 [55.9 MB]
09-3点评-熵的介绍.mp4 [13.1 MB]
09-2点评-熵的介绍.mp4 [5.1 MB]
📁 📁 4--回归决策树
04-1讲解-回归决策树介绍.mp4 [90.1 MB]
05-1讲解-回归决策树和线性回归对比.mp4 [101.4 MB]
04-2点评-回归决策树介绍.mp4 [37.2 MB]
05-2点评-回归决策树和线性回归对比【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [3.7 MB]
📁 📁 3--案例泰坦生存预测
02-2点评-泰坦尼克号乘客生存预测.mp4 [18.6 MB]
01-2点评-决策树算法api介绍.mp4 [15.1 MB]
02-1讲解-泰坦尼克号乘客生存预测.mp4 [260.7 MB]
03-1讲解-树木可视化操作.mp4 [145.7 MB]
03-2点评-树木可视化操作.mp4 [15.6 MB]
01-1讲解-决策树算法api介绍.mp4 [8.0 MB]
📁 📁 2--特征提取
16-2点评-英文文本特征提取.mp4 [11.4 MB]
16-1讲解-英文文本特征提取.mp4 [97.1 MB]
17-2点评-中文文本特征提取.mp4 [14.2 MB]
18-2点评-tfidf内容讲解.mp4 [13.2 MB]
18-3点评-tfidf内容讲解.mp4 [16.5 MB]
15-1讲解-字典特征提取【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [113.5 MB]
15-2点评-字典特征提取.mp4 [15.9 MB]
17-1讲解-中文文本特征提取.mp4 [235.5 MB]
18-1讲解-tfidf内容讲解.mp4 [100.8 MB]
📁 📁 8--第八章线性回归V2.1
📁 📁 1--回归介绍
08-2点评-数学：求导.mp4 [6.2 MB]
06-2点评-线性回归简介.mp4 [6.0 MB]
08-1讲解-数学：求导.mp4 [35.7 MB]
07-1讲解-初始线性回归api.mp4 [40.1 MB]
06-1讲解-线性回归简介.mp4 [60.7 MB]
📁 📁 3--回归相关知识
12-2点评-梯度下降法方法介绍.mp4 [30.8 MB]
12-3点评-内容回顾【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [60.4 MB]
18-1讲解-模型保存和加载.mp4 [84.9 MB]
13-0前置-线性回归api再介绍【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [6.7 MB]
15-2点评-欠拟合和过拟合的介绍.mp4 [22.1 MB]
17-2点评-岭回归介绍.mp4 [8.3 MB]
13-2点评-线性回归api再介绍.mp4 [11.1 MB]
12-1讲解-梯度下降法方法介绍.mp4 [203.8 MB]
16-2点评-正则化线性模型.mp4 [15.5 MB]
14-2点评-波士顿房价预测案例.mp4 [10.2 MB]
18-2点评-模型保存和加载.mp4 [4.6 MB]
13-1讲解-线性回归api再介绍【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [13.3 MB]
17-1讲解-岭回归介绍.mp4 [114.2 MB]
16-1讲解-正则化线性模型.mp4 [34.1 MB]
15-1讲解-欠拟合和过拟合的介绍.mp4 [100.6 MB]
14-1讲解-波士顿房价预测案例【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [189.9 MB]
📁 📁 2--损失优化
09-2点评-线性回归中损失函数的介绍.mp4 [9.9 MB]
11-2点评-使用梯度下降法对损失函数进行优化.mp4 [19.8 MB]
10-1讲解-使用正规方程对损失函数进行优化.mp4 [65.8 MB]
10-2点评-使用正规方程对损失函数进行优化.mp4 [25.5 MB]
09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍.mp4 [64.0 MB]
11-1讲解-使用梯度下降法对损失函数进行优化.mp4 [127.2 MB]
📁 📁 5--第五章pandasV2.1
📁 📁 4--电影案例分析
14-2点评-电影案例分析1.mp4 [17.2 MB]
14-0前置-电影案例分析1.mp4 [6.4 MB]
15-3点评-电影案例分析.mp4 [13.3 MB]
14-1讲解-电影案例分析1.mp4 [95.2 MB]
15-1讲解-电影案例分析【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [180.1 MB]
15-2点评-电影案例分析.mp4 [29.0 MB]
📁 📁 2--pandas基础使用
01-2点评-pandas中的索引.mp4 [15.7 MB]
04-2点评-pandas中的统计函数.mp4 [9.7 MB]
03-1讲解-pandas中的算术运算和逻辑运算.mp4 [85.4 MB]
03-2点评-pandas中的算术运算和逻辑运算.mp4 [13.6 MB]
02-2点评-赋值和排序.mp4 [8.9 MB]
07-4点评-内容总结.mp4 [120.2 MB]
07-2点评-pandas中文件的读取和写入.mp4 [21.8 MB]
07-1讲解-pandas中文件的读取和写入.mp4 [283.4 MB]
01-1讲解-pandas中的索引.mp4 [152.0 MB]
06-1讲解-pandas中绘图方式介绍.mp4 [38.2 MB]
05-2点评-pandas中的累计统计函数和自定义函数【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [7.0 MB]
04-1讲解-pandas中的统计函数.mp4 [91.5 MB]
05-1讲解-pandas中的累计统计函数和自定义函数.mp4 [90.5 MB]
02-1讲解-赋值和排序.mp4 [98.7 MB]
07-3点评-pandas中文件的读取和写入.mp4 [23.3 MB]
📁 📁 3--pandas高级使用
12-2点评-分组聚合介绍.mp4 [13.4 MB]
11-2点评-交叉表和透视表介绍.mp4 [15.9 MB]
10-1讲解-数据表的合并.mp4 [71.9 MB]
11-3点评-内容回顾.mp4 [14.1 MB]
11-1讲解-交叉表和透视表介绍.mp4 [121.9 MB]
13-1讲解-星巴克案例实现.mp4 [70.0 MB]
13-2点评-星巴克案例实现【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [3.5 MB]
09-2点评-数据离散化.mp4 [16.7 MB]
10-2点评-数据表的合并.mp4 [13.4 MB]
12-1讲解-分组聚合介绍.mp4 [61.7 MB]
08-1讲解-缺失值的处理.mp4 [220.8 MB]
08-2点评-缺失值的处理.mp4 [26.0 MB]
09-1讲解-数据离散化.mp4 [115.1 MB]
📁 📁 1--pandas数据结构
18-2点评-pandas数据结构-multiindex和panel.mp4 [5.3 MB]
16-2点评-pandas数据结构-DataFrame1.mp4 [15.5 MB]
15-1讲解-pandas数据结构-series.mp4 [57.2 MB]
16-3点评-回顾总结.mp4 [27.8 MB]
14-2点评-pandas介绍【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [4.2 MB]
17-1讲解-pandas数据结构-DataFrame2.mp4 [68.6 MB]
16-1讲解-pandas数据结构-DataFrame1.mp4 [100.9 MB]
14-1讲解-pandas介绍.mp4 [19.9 MB]
15-2点评-pandas数据结构-series.mp4 [7.8 MB]
18-1讲解-pandas数据结构-multiindex和panel.mp4 [89.6 MB]
📁 📁 3--第三章matplotlibV2.1
📁 📁 1--matplotlib使用
05-2点评-常见图形绘制.mp4 [25.4 MB]
02-1讲解-绘图辅助功能完善-某城市温度变换图.mp4 [222.5 MB]
04-2点评-在多个坐标系下绘制多个图像.mp4 [24.8 MB]
01-1讲解-实现基础绘图-某城市温度变换图.mp4 [32.2 MB]
03-2点评-在一个坐标系下绘制多个图像.mp4 [8.0 MB]
04-1讲解-在多个坐标系下绘制多个图像.mp4 [237.8 MB]
03-1讲解-在一个坐标系下绘制多个图像.mp4 [111.0 MB]
01-2点评-实现基础绘图-某城市温度变换图【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [33.4 MB]
02-2点评-绘图辅助功能完善-某城市温度变换图.mp4 [18.5 MB]
05-1讲解-常见图形绘制.mp4 [107.9 MB]
📁 📁 1--第一章机器学习概述V2.1
📁 📁 1--机器学习介绍
02-2点评-人工智能概述.mp4 [30.4 MB]
08-1讲解-模型评估.mp4 [54.0 MB]
09-1讲解-Azure机器学习平台实验演示1【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [305.0 MB]
04-1讲解-人工智能主要分支.mp4 [110.6 MB]
06-1讲解-机器学习工作流程各步骤解释.mp4 [187.3 MB]
08-3点评-模型评估.mp4 [6.7 MB]
11-1讲解-深度学习简介.mp4 [128.9 MB]
05-1讲解-机器学习定义工作流程概述.mp4 [39.4 MB]
03-1讲解-人工智能的发展历程.mp4 [68.1 MB]
05-2点评-机器学习定义工作流程概述【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [7.2 MB]
07-2点评-机器学习算法分类介绍.mp4 [8.3 MB]
04-2点评-人工智能主要分支.mp4 [32.6 MB]
07-1讲解-机器学习算法分类介绍.mp4 [111.7 MB]
06-2点评-机器学习工作流程各步骤解释.mp4 [15.3 MB]
02-1讲解-人工智能概述.mp4 [56.2 MB]
10-1讲解-Azure机器学习平台实验演示2.mp4 [132.7 MB]
01-1讲解-机器学习科学计算库内容简介.mp4 [7.7 MB]
06-3点评-机器学习工作流程各步骤解释.mp4 [9.6 MB]
11-2点评-深度学习简介.mp4 [13.8 MB]
01-0前置-机器学习科学计算库内容简介.mp4 [17.1 MB]
08-2点评-模型评估.mp4 [12.0 MB]
📁 📁 7--第七章K近邻算法V2.1
📁 📁 1--k近邻算法介绍
04-1讲解-K值的选择介绍.mp4 [34.1 MB]
01-0前置-K-近邻算法简介.mp4 [10.2 MB]
01-2点评-K-近邻算法简介【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [11.2 MB]
03-2点评-机器学习中距离度量介绍.mp4 [21.8 MB]
01-1讲解-K-近邻算法简介.mp4 [132.5 MB]
03-1讲解-机器学习中距离度量介绍.mp4 [146.1 MB]
02-2点评-K近邻算法api初步使用.mp4 [24.2 MB]
04-2点评-K值的选择介绍.mp4 [15.7 MB]
02-1讲解-K近邻算法api初步使用.mp4 [65.4 MB]
📁 📁 2--kd树
05-2点评-kd树和kd树的构造过程.mp4 [18.9 MB]
06-3点评-内容回顾.mp4 [14.6 MB]
06-1讲解-kd树案例实现.mp4 [118.8 MB]
06-4点评-kd树案例实现.mp4 [25.2 MB]
06-2点评-kd树案例实现.mp4 [22.8 MB]
05-1讲解-kd树和kd树的构造过程【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [98.7 MB]
📁 📁 3--数据集处理
09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍.mp4 [31.6 MB]
09-2点评-线性回归中损失函数的介绍.mp4 [11.8 MB]
09-1讲解-数据集的划分.mp4 [80.0 MB]
08-1讲解-数据可视化介绍.mp4 [92.3 MB]
07-2点评-数据集获取和属性介绍.mp4 [7.1 MB]
09-2点评-数据集的划分.mp4 [12.0 MB]
07-1讲解-数据集获取和属性介绍.mp4 [231.1 MB]
08-2讲解-数据可视化介绍.mp4 [7.8 MB]
📁 📁 4--特征工程
11-2点评-归一化和标准化介绍.mp4 [10.1 MB]
11-3点评-归一化和标准化介绍.mp4 [4.7 MB]
10-2点评-特征预处理简介.mp4 [4.0 MB]
11-1讲解-归一化和标准化介绍.mp4 [152.8 MB]
10-1讲解-特征预处理简介.mp4 [38.7 MB]
📁 📁 6--交叉验证,网格搜索
14-2点评-交叉验证、网格搜索概念介绍.mp4 [16.1 MB]
14-1讲解-交叉验证、网格搜索概念介绍.mp4 [66.9 MB]
15-2点评-交叉验证、网格搜索案例实现.mp4 [10.9 MB]
15-1讲解-交叉验证、网格搜索案例实现.mp4 [87.5 MB]
📁 📁 7--案例Facebook位置预测
01-1讲解-案例-Facebook位置预测流程分析.mp4 [76.5 MB]
04-2点评-补充-数据分割和留出法.mp4 [15.5 MB]
01-2点评-案例-Facebook位置预测流程分析.mp4 [16.8 MB]
05-2点评-补充-交叉验证法和自助法.mp4 [25.0 MB]
02-1讲解-案例-Facebook位置预测代码实现1.mp4 [195.2 MB]
05-1讲解-补充-交叉验证法和自助法.mp4 [146.1 MB]
03-3点评-案例-Facebook位置预测代码实现2.mp4 [11.0 MB]
02-2点评-案例-Facebook位置预测代码实现1.mp4 [42.8 MB]
03-1讲解-案例-Facebook位置预测代码实现2.mp4 [140.1 MB]
04-1讲解-补充-数据分割和留出法.mp4 [89.1 MB]
📁 📁 5--KNN总结
12-3点评-内容总结.mp4 [9.5 MB]
12-4点评-内容回顾.mp4 [73.0 MB]
13-2点评-KNN算法总结.mp4 [5.5 MB]
12-2点评-鸢尾花种类预测.mp4 [11.5 MB]
13-1讲解-KNN算法总结.mp4 [18.4 MB]
12-1讲解-鸢尾花种类预测.mp4 [126.8 MB]
📁 📁 15--第十五章EM算法V2.1
📁 📁 1--EM算法
03-2点评-EM算法实例【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [25.4 MB]
02-3点评-内容回顾.mp4 [56.4 MB]
02-2点评-EM算法介绍.mp4 [8.6 MB]
01-2点评-初识EM算法【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [6.8 MB]
03-1讲解-EM算法实例.mp4 [152.2 MB]
03-0前置-EM算法实例.mp4 [12.0 MB]
02-1讲解-EM算法介绍.mp4 [73.8 MB]
01-1讲解-初识EM算法.mp4 [15.0 MB]
📁 📁 9--第九章逻辑回归V2.1
📁 📁 1--逻辑回归
06-2点评-补充-类别不平衡数据介绍【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [7.2 MB]
03-1讲解-肿瘤预测案例.mp4 [150.6 MB]
05-1讲解-roc曲线绘制过程.mp4 [77.4 MB]
02-2点评-内容回顾.mp4 [23.8 MB]
03-2点评-肿瘤预测案例.mp4 [22.7 MB]
02-1讲解-逻辑回归api介绍.mp4 [6.3 MB]
04-1讲解-分类评估方法介绍.mp4 [151.9 MB]
01-2点评-逻辑回归介绍.mp4 [30.4 MB]
01-1讲解-逻辑回归介绍.mp4 [85.7 MB]
06-1讲解-补充-类别不平衡数据介绍【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [70.2 MB]
07-1讲解-补充-过采样和欠采样介绍.mp4 [124.9 MB]
05-3点评-roc曲线绘制过程.mp4 [5.8 MB]
05-2点评-roc曲线绘制过程.mp4 [20.4 MB]
07-2点评-补充-过采样和欠采样介绍【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [17.5 MB]
04-2点评-分类评估方法介绍.mp4 [22.1 MB]
📁 📁 6--第六章seabornV2.1
📁 📁 1--绘制统计图
02-2点评-绘制双变量分布图形.mp4 [11.2 MB]
02-1讲解-绘制双变量分布图形【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [185.6 MB]
01-2点评-绘制单变量分布.mp4 [9.0 MB]
01-1讲解-绘制单变量分布【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [70.6 MB]
📁 📁 3--NBA案例
06-1讲解-对数据进行分析-seaborn.mp4 [256.3 MB]
05-2点评-NBA数据获取和相关性基本分析.mp4 [13.5 MB]
07-1讲解-衍生变量的可视化实践.mp4 [199.1 MB]
07-2点评-衍生变量的可视化实践.mp4 [12.2 MB]
08-1讲解-球队数据分析.mp4 [387.9 MB]
08-2点评-球队数据分析.mp4 [13.4 MB]
05-1讲解-NBA数据获取和相关性基本分析.mp4 [192.0 MB]
06-2点评-对数据进行分析-seaborn.mp4 [21.6 MB]
📁 📁 2--分类数据绘图
03-3点评-内容回顾.mp4 [90.0 MB]
04-2点评-类别内的数据分布和统计估计.mp4 [25.3 MB]
03-1讲解-类别散点图的绘制.mp4 [59.3 MB]
03-2点评-类别散点图的绘制.mp4 [39.9 MB]
04-1讲解-类别内的数据分布和统计估计.mp4 [95.6 MB]
📁 📁 4--北京租房数据统计分析
11-1讲解-房源数量和位置分布分析.mp4 [42.3 MB]
09-2点评-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.mp4 [16.2 MB]
09-0前置-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.mp4 [39.9 MB]
14-3点评-内容总结.mp4 [80.5 MB]
13-1讲解-平均租金基本分析.mp4 [148.2 MB]
13-2点评-平均租金基本分析.mp4 [32.6 MB]
10-1讲解-数据类型转换（面积，户型）.mp4 [88.9 MB]
09-1讲解-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.mp4 [108.4 MB]
12-3点评-户型数量基本分析.mp4 [9.7 MB]
14-1讲解-面积区间分析.mp4 [131.2 MB]
11-2点评-房源数量和位置分布分析.mp4 [5.2 MB]
14-2点评-面积区间分析.mp4 [8.4 MB]
10-2点评-数据类型转换（面积，户型）.mp4 [8.7 MB]
12-1讲解-户型数量基本分析.mp4 [107.9 MB]
12-2点评-户型数量基本分析.mp4 [20.6 MB]
📁 📁 2--第二章环境安装和使用V2.1
📁 📁 1--环境安装及使用
13-1讲解-jupyternotebook的基本使用1.mp4 [163.3 MB]
13-2点评-jupyternotebook的基本使用1.mp4 [12.9 MB]
14-1讲解-jupyternotebook的基本使用2.mp4 [52.5 MB]
14-2点评-jupyternotebook的基本使用2.mp4 [6.7 MB]
15-1讲解-matplotlib的基本使用.mp4 [40.2 MB]
12-1讲解-基础环境安装.mp4 [36.2 MB]
📁 📁 14--第十四章SVM算法V2.1
📁 📁 1--SVM算法
09-2点评-数字识别器案例初步介绍【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [10.3 MB]
04-2点评-SVM目标函数推导过程及举例.mp4 [61.0 MB]
06-1讲解-SVM的核方法介绍.mp4 [134.5 MB]
03-1讲解-SVM算法推导的目标函数.mp4 [108.0 MB]
05-1讲解-SVM损失函数.mp4 [37.5 MB]
11-1讲解-数字识别器-数据基本处理和模型训练.mp4 [169.9 MB]
03-2点评-SVM算法推导的目标函数.mp4 [23.0 MB]
11-2点评-数字识别器-数据基本处理和模型训练.mp4 [12.8 MB]
07-2点评-SVM回归介绍.mp4 [8.9 MB]
12-2点评-SVM总结.mp4 [7.1 MB]
08-2点评-SVM算法api再介绍.mp4 [14.2 MB]
08-1讲解-SVM算法api再介绍.mp4 [57.9 MB]
05-2点评-SVM损失函数.mp4 [12.6 MB]
09-1讲解-数字识别器案例初步介绍.mp4 [65.3 MB]
06-2点评-SVM的核方法介绍.mp4 [11.6 MB]
01-1讲解-SVM基本介绍(1).mp4 [102.6 MB]
12-1讲解-SVM总结【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [8.7 MB]
10-2点评-数字识别器-获取数据.mp4 [6.6 MB]
07-1讲解-SVM回归介绍.mp4 [3.4 MB]
02-1讲解-SVM算法api初步使用.mp4 [16.3 MB]
01-2点评-SVM基本介绍.mp4 [23.2 MB]
04-3点评-内容回顾.mp4 [55.2 MB]
01-1讲解-SVM基本介绍.mp4 [102.6 MB]
12-3点评-内容总结.mp4 [7.5 MB]
04-1讲解-SVM目标函数推导过程及举例.mp4 [142.8 MB]
10-1讲解-数字识别器-获取数据.mp4 [119.9 MB]
📁 📁 16--第十六章HMM算法V2.1
📁 📁 1--HMM算法
06-1讲解-HMM模型三种经典问题举例求解.mp4 [202.1 MB]
08-1讲解-前向后向算法评估观察序列概率.mp4 [137.0 MB]
11-2点评-HMM模型api介绍及案例代码实现.mp4 [27.6 MB]
09-2点评-维特比算法解码隐藏状态序列.mp4 [27.1 MB]
08-4点评-前向后向算法评估观察序列概率.mp4 [22.1 MB]
07-1讲解-HMM模型基础.mp4 [150.1 MB]
04-2点评-马尔科夫链的介绍【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [9.6 MB]
09-1讲解-维特比算法解码隐藏状态序列.mp4 [130.0 MB]
06-2点评-HMM模型三种经典问题举例求解.mp4 [28.3 MB]
11-1讲解-HMM模型api介绍及案例代码实现.mp4 [156.8 MB]
05-2点评-HMM模型的简单案例.mp4 [23.6 MB]
05-1讲解-HMM模型的简单案例.mp4 [135.2 MB]
10-1讲解-鲍姆-韦尔奇算法简介.mp4 [11.5 MB]
08-2点评-前向后向算法评估观察序列概率【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [7.7 MB]
04-1讲解-马尔科夫链的介绍.mp4 [43.6 MB]
08-3点评-内容回顾.mp4 [33.1 MB]
07-2点评-HMM模型基础.mp4 [22.3 MB]
📁 📁 11--第十一章集成学习V2.1
📁 📁 2--随机森林案例
09-1讲解-otto数据基本处理.mp4 [80.2 MB]
10-2点评-otto数据模型基本训练.mp4 [9.7 MB]
09-2点评-otto数据基本处理.mp4 [25.0 MB]
10-1讲解-otto数据模型基本训练.mp4 [119.1 MB]
12-2点评-生成提交数据.mp4 [20.0 MB]
11-1讲解-模型调优和确定最优模型.mp4 [314.3 MB]
11-3点评-模型调优和确定最优模型.mp4 [17.7 MB]
12-1讲解-生成提交数据.mp4 [171.9 MB]
08-2点评-otto案例介绍以及数据获取.mp4 [14.6 MB]
08-1讲解-otto案例介绍以及数据获取.mp4 [97.0 MB]
11-2点评-模型调优和确定最优模型.mp4 [12.8 MB]
📁 📁 1--集成介绍
06-1讲解-集成学习基本介绍.mp4 [23.1 MB]
07-2点评-bagging和随机森林.mp4 [17.9 MB]
07-4点评-内容回顾.mp4 [39.6 MB]
07-3点评-bagging和随机森林.mp4 [10.9 MB]
07-1讲解-bagging和随机森林.mp4 [219.3 MB]
📁 📁 3--集成学习
14-2点评-GBDT的介绍.mp4 [58.3 MB]
14-1讲解-GBDT的介绍.mp4 [179.7 MB]
13-2点评-boosting介绍.mp4 [99.9 MB]
13-1讲解-boosting介绍.mp4 [125.0 MB]
📁 📁 13--第十三章朴素贝叶斯V2.1
📁 📁 1--朴素贝叶斯
14-2点评-朴素贝叶斯内容总结.mp4 [31.8 MB]
11-2点评-朴素贝叶斯计算案例.mp4 [15.2 MB]
13-3点评-内容回顾.mp4 [16.7 MB]
10-1讲解-概率内容复习.mp4 [186.6 MB]
09-2点评-初始朴素贝叶斯【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [5.6 MB]
11-1讲解-朴素贝叶斯计算案例.mp4 [87.2 MB]
09-1讲解-初始朴素贝叶斯.mp4 [7.1 MB]
13-4点评-内容回顾.mp4 [59.2 MB]
13-1讲解-朴素贝叶斯案例实现2.mp4 [350.9 MB]
10-2点评-概率内容复习【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [11.1 MB]
12-1讲解-朴素贝叶斯案例实现1【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [79.1 MB]
13-2点评-朴素贝叶斯案例实现2.mp4 [9.0 MB]
14-1讲解-朴素贝叶斯内容总结.mp4 [45.5 MB]
📁 📁 12--第十二章聚类算法V2.1
📁 📁 1--聚类算法
07-1讲解-pca降维介绍.mp4 [68.5 MB]
06-2点评-特征降维内容介绍【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [10.0 MB]
02-1讲解-聚类算法api初步实现.mp4 [68.8 MB]
03-1讲解-聚类算法实现流程.mp4 [60.8 MB]
04-2点评-模型评估【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [25.2 MB]
04-1讲解-模型评估.mp4 [125.2 MB]
06-1讲解-特征降维内容介绍.mp4 [257.4 MB]
03-2点评-聚类算法实现流程.mp4 [14.9 MB]
05-2点评-算法优化介绍.mp4 [35.1 MB]
02-2点评-聚类算法api初步实现【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [11.3 MB]
08-2点评-用户对物品类别的喜好细分案例.mp4 [12.4 MB]
01-1讲解-聚类算法介绍.mp4 [18.4 MB]
08-1讲解-用户对物品类别的喜好细分案例.mp4 [138.1 MB]
05-1讲解-算法优化介绍.mp4 [117.4 MB]
📁 📁 【主学习路线】01、阶段一人工智能Python基础
📁 📁 10--第十章公共方法
📁 📁 1--公共方法
19-公共方法之del.mp4 [13.5 MB]
16-公共操作之运算符乘号.mp4 [10.0 MB]
15-公共操作之运算符加号.mp4 [16.5 MB]
24-while循环创建有规律的列表.mp4 [17.2 MB]
17-公共操作之运算符判断数据是否存在.mp4 [18.9 MB]
25-for循环创建有规律的列表.mp4 [5.8 MB]
18-公共方法之len.mp4 [9.5 MB]
20-公共方法之max和min.mp4 [8.8 MB]
21-公共方法之range.mp4 [34.3 MB]
23-容器类型转换.mp4 [17.8 MB]
22-公共方法之enumerate.mp4 [15.6 MB]
📁 📁 2--推导式
30-合并两个列表为字典.mp4 [22.4 MB]
26-体验列表推导式.mp4 [12.7 MB]
31-提取字典中目标数据.mp4 [21.6 MB]
29-体验字典推导式.mp4 [14.5 MB]
32-集合.mp4 [10.7 MB]
28-多for实现列表推导式.mp4 [26.4 MB]
27-带if的列表推导式.mp4 [18.7 MB]
📁 📁 8--第八章字典
📁 📁 1--字典介绍
01-字典的应用场景.mp4 [17.1 MB]
📁 📁 2--字典的常见操作
05-字典常用操作之修改.mp4 [5.7 MB]
04-字典常用操作之删除.mp4 [10.6 MB]
06-字典常用操作之查找.mp4 [53.6 MB]
02-创建字典的语法.mp4 [18.9 MB]
03-字典常用操作之新增.mp4 [15.5 MB]
📁 📁 3--字典遍历
08-字典的循环遍历之value.mp4 [7.4 MB]
07-字典的循环遍历之key.mp4 [9.6 MB]
10-字典的循环遍历之键值对(拆包).mp4 [17.5 MB]
09-字典的循环遍历之键值对.mp4 [7.4 MB]
📁 📁 14--第十四章面向对象
📁 📁 5--案例烤地瓜
07-烤地瓜init方法.mp4 [14.1 MB]
11-烤地瓜添加调料【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [28.8 MB]
09-烤地瓜案例魔法方法str.mp4 [7.7 MB]
05-了解烤地瓜案例需求.mp4 [9.5 MB]
10-创建对象测试属性和方法【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [19.9 MB]
08-烤地瓜方法cook.mp4 [31.9 MB]
06-烤地瓜案例步骤分析.mp4 [11.8 MB]
📁 📁 9--super方法使用
25-多层继承.mp4 [23.7 MB]
27-super方法写法.mp4 [36.6 MB]
26-super方法作用.mp4 [32.7 MB]
📁 📁 10--私有属性和方法
28-定义私有属性和方法.mp4 [49.8 MB]
29-获取和修改私有属性值.mp4 [33.9 MB]
📁 📁 11--多态
02-体验多态思路分析.mp4 [29.5 MB]
01-了解多态.mp4 [20.6 MB]
03-代码实现多态.mp4 [36.0 MB]
📁 📁 2--类和对象
24-类里面的self.mp4 [15.0 MB]
25-一个类创建多个对象.mp4 [16.9 MB]
22-类和对象的语法.mp4 [16.8 MB]
23-体验类和对象.mp4 [24.4 MB]
📁 📁 7--继承
19-单继承【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [24.8 MB]
18-体验继承.mp4 [24.7 MB]
20-多继承.mp4 [36.0 MB]
📁 📁 1--面向对象介绍
20-了解面向对象.mp4 [31.5 MB]
21-了解类和对象的关系.mp4 [15.0 MB]
📁 📁 3--对象属性操作
26-类外面添加对象属性.mp4 [14.9 MB]
27-类外面获取对象属性.mp4 [9.3 MB]
28-类里面获取对象属性【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [19.6 MB]
📁 📁 4--魔法方法
02-带参数的init代码书写【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [35.0 MB]
01-体验魔法方法init.mp4 [36.6 MB]
04-魔法方法del.mp4 [6.7 MB]
03-魔法方法str.mp4 [16.5 MB]
📁 📁 6--案例搬家具
15-搬家具之添加容纳家具思路分析.mp4 [20.1 MB]
14-搬家具之房屋类.mp4 [24.6 MB]
16-搬家具之容纳家具函数.mp4 [36.5 MB]
17-拓展经典类和新式类.mp4 [7.5 MB]
13-搬家具之家具类.mp4 [15.9 MB]
12-搬家具需求和步骤分析.mp4 [11.4 MB]
📁 📁 8--子类重写父类属性和方法
21-子类重写父类同名属性和方法.mp4 [21.5 MB]
23-子类调用父类同名方法和属性之思路分析.mp4 [25.4 MB]
22-拓展_mro顺序.mp4 [14.5 MB]
24-子类调用父类同名方法和属性之代码实现【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [66.6 MB]
📁 📁 12--类属性及相关方法
06-类方法.mp4 [27.6 MB]
07-静态方法.mp4 [21.3 MB]
04-设置和访问类属性.mp4 [28.2 MB]
05-修改类属性【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [23.6 MB]
📁 📁 17--第十七章学生管理系统(面向对象版)
📁 📁 1--学生管理系统(面向对象)
课后学习-33-拓展__dict__.mp4 [18.1 MB]
19-准备程序文件.mp4 [25.0 MB]
课后学习-29-修改学员信息.mp4 [42.5 MB]
22-定义管理系统类.mp4 [13.1 MB]
23-管理系统框架需求和步骤.mp4 [18.3 MB]
26-程序入口文件功能实现.mp4 [25.4 MB]
27-添加学员功能.mp4 [41.6 MB]
课后学习-28-删除学员功能.mp4 [37.4 MB]
24-管理系统框架之程序入口函数.mp4 [41.1 MB]
25-管理系统框架之定义系统功能函数.mp4 [39.4 MB]
18-介绍系统需求.mp4 [5.5 MB]
课后学习-32-保存学员信息需求和注意事项.mp4 [12.1 MB]
21-了解管理系统的需求【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [11.8 MB]
课后学习-30-查询学员信息.mp4 [31.0 MB]
课后学习-34-保存学员信息.mp4 [31.2 MB]
课后学习-36-加载学员信息【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [33.0 MB]
20-定义学员类.mp4 [23.4 MB]
课后学习-35-加载学员信息思路.mp4 [19.9 MB]
课后学习-31-显示所有学员信息.mp4 [15.7 MB]
📁 📁 5--第五章字符串
📁 📁 3--切片
03-体验切片.mp4 [59.1 MB]
01-字符串下标【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [26.4 MB]
02-切片简介.mp4 [11.2 MB]
📁 📁 2--输入输出
28-字符串输出.mp4 [10.2 MB]
29-字符串输入.mp4 [9.9 MB]
📁 📁 4--字符串操作方法
07-字符串常用操作方法之修改之删除空白字符.mp4 [13.5 MB]
05-字符串常用操作方法之修改(常用).mp4 [65.0 MB]
04-字符串常用操作方法之查找.mp4 [59.0 MB]
08-字符串常用操作方法之修改之字符串对齐.mp4 [18.2 MB]
10-字符串常用操作方法之判断.mp4 [29.2 MB]
06-字符串常用操作方法之修改之大小写转换.mp4 [18.1 MB]
09-字符串常用操作方法之判断开头或结尾.mp4 [19.9 MB]
📁 📁 1--字符串介绍
27-认识字符串.mp4 [25.5 MB]
📁 📁 2--第二章python基础语法
📁 📁 6--输出
11-输出_认识格式化符号【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [16.6 MB]
16-输出_转义字符.mp4 [17.1 MB]
14-输出_拓展格式化字符串.mp4 [10.0 MB]
17-输出_print结束符.mp4 [16.0 MB]
13-输出_格式化符号高级使用方法.mp4 [36.8 MB]
12-输出_格式化符号基础使用方法.mp4 [31.4 MB]
15-输出_f-格式化字符串.mp4 [13.5 MB]
📁 📁 5--数据类型
10-认识数据类型.mp4 [43.3 MB]
📁 📁 8--数据类型转换
04-数据类型转换函数【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [33.5 MB]
03-体验数据类型转换.mp4 [22.2 MB]
📁 📁 7--输入
01-了解输入.mp4 [7.8 MB]
02-输入功能实现.mp4 [16.8 MB]
📁 📁 4--bug认识
08-认识bug.mp4 [29.1 MB]
09-Debug工具【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [27.1 MB]
📁 📁 1--课程介绍
03-课程介绍.mp4 [10.7 MB]
📁 📁 2--注释
04-注释.mp4 [32.0 MB]
📁 📁 3--变量
05-变量的作用.mp4 [14.6 MB]
06-定义变量.mp4 [29.0 MB]
07-使用变量.mp4 [24.7 MB]
📁 📁 9--运算符
06-算数运算符.mp4 [23.1 MB]
11-逻辑运算符【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [26.2 MB]
10-比较运算符.mp4 [18.9 MB]
05-运算符的分类.mp4 [8.9 MB]
09-复合赋值注意点【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [14.0 MB]
07-赋值运算符.mp4 [20.4 MB]
08-复合赋值运算符【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [16.9 MB]
📁 📁 9--第九章集合
📁 📁 1--集合的相关操作
13-集合常见操作之删除数据.mp4 [16.6 MB]
11-创建集合.mp4 [23.4 MB]
14-集合常见操作之查找数据.mp4 [5.7 MB]
12-集合常见操作之增加数据【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [20.9 MB]
📁 📁 3--第三章判断语句
📁 📁 2--if基本格式
14-网吧上网(简单版).mp4 [11.5 MB]
13-体验if.mp4 [16.7 MB]
15-网吧上网(进阶版).mp4 [22.8 MB]
📁 📁 5--案例猜拳游戏
24-猜拳游戏的步骤分析.mp4 [12.7 MB]
27-猜拳游戏：随机数.mp4 [12.6 MB]
26-随机数.mp4 [13.1 MB]
28-三目运算符.mp4 [18.8 MB]
25-猜拳游戏功能实现.mp4 [26.5 MB]
📁 📁 1--判断语句介绍
12-if的作用和语法.mp4 [17.1 MB]
📁 📁 3--if...elif...else格式
19-体验多重判断.mp4 [29.0 MB]
20-elif的执行流程.mp4 [18.0 MB]
16-if..else.mp4 [12.6 MB]
17-if语句执行流程.mp4 [24.1 MB]
18-多重判断的作用和语法.mp4 [13.4 MB]
📁 📁 4--if嵌套
22-if嵌套案例：判断能否上车.mp4 [18.4 MB]
21-if嵌套的作用和语法.mp4 [7.9 MB]
23-if嵌套案例：判断是否能坐下.mp4 [18.1 MB]
📁 📁 12--第十二章函数强化
📁 📁 3--递归函数
18-递归之回顾函数返回值.mp4 [8.4 MB]
19-递归代码实现.mp4 [25.5 MB]
20-递归的执行流程.mp4 [27.6 MB]
21-递归出口问题.mp4 [15.1 MB]
17-了解递归.mp4 [9.0 MB]
📁 📁 1--函数应用学员管理系统
08-添加学员之重名提示.mp4 [28.3 MB]
09-删除学员思路分析.mp4 [18.7 MB]
07-添加学员之新增数据.mp4 [26.8 MB]
03-代码调优.mp4 [11.8 MB]
06-添加学员之用户输入.mp4 [28.3 MB]
02-学员管理系统框架搭建.mp4 [35.5 MB]
05-添加学员功能分析【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [19.8 MB]
10-删除学员代码实现.mp4 [47.6 MB]
01-学员管理系统需求和步骤分析.mp4 [11.2 MB]
04-学员管理系统数据形式的分析.mp4 [11.3 MB]
📁 📁 2--课后练习(学员管理系统)
课后学习-11-修改学员思路分析.mp4 [14.6 MB]
课后学习-16-退出系统.mp4 [21.2 MB]
课后学习-12-修改学员代码实现.mp4 [39.2 MB]
课后学习-14-查询学员代码实现.mp4 [31.2 MB]
课后学习-13-查询学员思路分析.mp4 [13.6 MB]
课后学习-15-显示所有学员信息.mp4 [23.6 MB]
📁 📁 4--匿名函数
22-了解lambda.mp4 [10.3 MB]
25-lambda参数之无参数.mp4 [9.5 MB]
27-lambda参数之默认参数.mp4 [12.1 MB]
29-lambda参数之kwargs.mp4 [11.3 MB]
23-体验lambda【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [20.8 MB]
30-lambda应用之带判断的lambda.mp4 [11.6 MB]
28-lambda参数之args.mp4 [11.6 MB]
24-lambda实例之计算两个数字累加和.mp4 [20.2 MB]
26-lambda参数之一个参数.mp4 [12.9 MB]
📁 📁 5--高阶函数
34-体验高阶函数的代码实现.mp4 [26.9 MB]
32-abs和round.mp4 [11.0 MB]
33-体验高阶函数的思路分析.mp4 [18.2 MB]
36-内置高阶函数之reduce【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [20.1 MB]
37-内置高阶函数之filter.mp4 [15.4 MB]
31-列表内字典数据排序【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [36.6 MB]
35-内置高阶函数之map.mp4 [26.7 MB]
📁 📁 4--第四章循环语句
📁 📁 3--循环应用
08-循环的注意事项.mp4 [14.9 MB]
06-循环应用1：1-100偶数累加和方法1.mp4 [33.5 MB]
07-循环应用1：1-100偶数累加和方法2.mp4 [19.2 MB]
05-循环应用1：1-100累加.mp4 [25.9 MB]
📁 📁 2--while循环
03-计数器书写习惯【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [11.2 MB]
04-循环的执行流程.mp4 [20.9 MB]
02-while的语法和体验.mp4 [29.7 MB]
📁 📁 4--break和continue
09-了解break和continue.mp4 [20.8 MB]
11-continue.mp4 [39.3 MB]
10-break.mp4 [18.7 MB]
📁 📁 7--循环else应用
25-for...else.mp4 [10.1 MB]
21-循环的else简介【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [4.8 MB]
23-while..else之break.mp4 [12.6 MB]
24-while..else之continue.mp4 [11.6 MB]
26-for...else之break和continue.mp4 [14.7 MB]
22-while...else.mp4 [22.4 MB]
📁 📁 5--while循环嵌套及应用
15-while循环嵌套应用之打印星号(正方形)【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [31.5 MB]
14-循环的执行流程.mp4 [29.8 MB]
16-while循环嵌套应用之打印星号(三角形).mp4 [18.1 MB]
12-while循环嵌套的作用和语法【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [16.5 MB]
17-while循环嵌套应用之九九乘法表.mp4 [49.2 MB]
13-while循环嵌套快速体验.mp4 [19.4 MB]
📁 📁 1--循环语句介绍
01-了解循环.mp4 [11.6 MB]
📁 📁 6--for循环
20-continue退出for循环.mp4 [8.0 MB]
19-break退出for循环【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [13.4 MB]
18-for循环语法和体验.mp4 [22.3 MB]
📁 📁 15--第十五章异常
📁 📁 1--异常介绍
08-了解异常.mp4 [23.0 MB]
10-了解异常类型.mp4 [15.1 MB]
09-体验异常.mp4 [18.8 MB]
📁 📁 3--异常传递
19-异常传递的代码实现.mp4 [39.4 MB]
18-异常传递的思路分析.mp4 [19.6 MB]
📁 📁 4--自定义异常
22-自定义异常代码实现之异常类.mp4 [10.5 MB]
20-自定义异常的作用【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [10.1 MB]
21-自定义异常思路分析【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [20.8 MB]
23-自定义异常代码实现之捕获异常.mp4 [30.1 MB]
📁 📁 2--捕获异常
16-异常的finally.mp4 [18.0 MB]
12-捕获多个指定异常类型.mp4 [11.5 MB]
15-异常的else.mp4 [8.1 MB]
17-拓展命令提示符运行py文件.mp4 [11.6 MB]
11-捕获指定异常类型.mp4 [21.0 MB]
13-捕获异常描述信息.mp4 [15.1 MB]
14-捕获所有异常.mp4 [15.9 MB]
📁 📁 13--第十三章文件操作
📁 📁 3--案例文件备份
13-文件备份之数据写入.mp4 [30.9 MB]
12-文件备份之规划文件名.mp4 [34.0 MB]
10-文件备份思路分析.mp4 [16.1 MB]
11-文件备份之接收用户输入.mp4 [18.8 MB]
14-文件备份之限制有效文件名备份.mp4 [20.7 MB]
📁 📁 2--文件读写操作
03-访问模式特点01.mp4 [52.3 MB]
06-读取函数之readline.mp4 [8.9 MB]
09-seek函数.mp4 [41.3 MB]
07-访问模式特点02.mp4 [32.7 MB]
02-体验文件操作步骤.mp4 [30.2 MB]
05-读取函数之readlines.mp4 [12.0 MB]
08-访问模式特点02之代码测试.mp4 [45.9 MB]
04-读取函数之read.mp4 [19.5 MB]
📁 📁 4--文件及文件夹的相关操作
19-批量重命名之添加和删除字符串.mp4 [25.2 MB]
18-批量重命名之添加字符串.mp4 [15.0 MB]
17-文件夹操作函数之路径相关函数.mp4 [21.9 MB]
16-文件夹操作函数之创建和删除.mp4 [11.0 MB]
15-文件操作函数【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [16.9 MB]
📁 📁 1--文件操作介绍
01-了解文件操作.mp4 [16.7 MB]
📁 📁 11--第十一章函数
📁 📁 3--函数返回值一
07-函数返回值的应用.mp4 [14.2 MB]
05-体验函数返回值.mp4 [14.4 MB]
06-return的特点.mp4 [11.8 MB]
📁 📁 9--函数返回值二
18-返回值作为参数传递.mp4 [14.1 MB]
19-函数的返回值.mp4 [27.2 MB]
📁 📁 4--函数文档说明
08-函数的说明文档.mp4 [29.1 MB]
📁 📁 6--局部变量
14-局部变量.mp4 [16.5 MB]
📁 📁 1--函数介绍
03-函数的注意事项.mp4 [30.3 MB]
了解函数.mp4 [46.2 MB]
02-快速体验函数.mp4 [28.3 MB]
01-函数的使用步骤.mp4 [5.4 MB]
📁 📁 2--函数参数一
04-函数的参数的作用【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [37.4 MB]
📁 📁 7--全局变量
15-访问全局变量.mp4 [12.5 MB]
16-修改全局变量.mp4 [37.1 MB]
📁 📁 12--引用
30-了解引用之可变类型.mp4 [15.7 MB]
31-引用当做实参传入.mp4 [27.7 MB]
29-了解引用之不可变类型.mp4 [46.1 MB]
📁 📁 10--函数参数二
21-关键字参数.mp4 [28.3 MB]
24-不定长参数之关键字参数.mp4 [16.6 MB]
23-不定长参数之位置参数.mp4 [26.3 MB]
20-函数参数之位置参数.mp4 [24.5 MB]
22-缺省参数.mp4 [26.5 MB]
📁 📁 5--函数嵌套
12-函数嵌套调用应用之函数计算01.mp4 [9.3 MB]
13-函数嵌套调用应用之函数计算02.mp4 [14.9 MB]
10-函数嵌套调用应用之打印横线图形01【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [9.7 MB]
09-函数嵌套调用【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [18.5 MB]
11-函数嵌套调用应用之打印横线图形02.mp4 [12.7 MB]
📁 📁 11--拆包,交换变量
25-元组拆包.mp4 [14.1 MB]
26-字典拆包.mp4 [15.6 MB]
28-交换变量的值之方法二.mp4 [9.9 MB]
27-交换变量的值之方法一【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [19.4 MB]
📁 📁 8--函数执行流程
17-多函数执行流程.mp4 [27.0 MB]
📁 📁 1--第一章计算机组成原理
📁 📁 1--计算机原理
01-计算机组成.mp4 [17.3 MB]
02-Python简介.mp4 [30.5 MB]
📁 📁 16--第十六章模块
📁 📁 3--python中的包
15-制作包.mp4 [15.3 MB]
16-导入包之方法一.mp4 [11.2 MB]
17-导入包之方法二.mp4 [20.3 MB]
14-了解包.mp4 [4.9 MB]
📁 📁 1--模块介绍
05-定义别名.mp4 [22.0 MB]
04-导入模块之方法三.mp4 [8.3 MB]
02-导入模块之方法一.mp4 [21.0 MB]
03-导入模块之方法二.mp4 [10.5 MB]
01-了解模块.mp4 [23.2 MB]
📁 📁 2--模块制作
08-制作模块之测试和调用模块.mp4 [51.2 MB]
11-模块定位顺序之注意点2.mp4 [19.5 MB]
12-拓展：名字重复的严重性.mp4 [19.5 MB]
13-all列表.mp4 [21.5 MB]
06-了解制作模块【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [14.3 MB]
07-制作模块之定义模块【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [11.7 MB]
09-了解模块定位顺序.mp4 [15.9 MB]
10-模块定位顺序之注意点1.mp4 [15.8 MB]
📁 📁 6--第六章列表
📁 📁 2--列表循环遍历
22-列表的遍历之for.mp4 [7.9 MB]
21-列表的遍历之while.mp4 [18.1 MB]
📁 📁 1--列表相关操作
13-判断是否存在.mp4 [11.2 MB]
20-列表复制数据.mp4 [7.3 MB]
19-列表修改数据.mp4 [19.3 MB]
15-列表增加数据之append【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [21.8 MB]
14-体验案例-判断是否存在.mp4 [14.2 MB]
17-列表增加数据之insert.mp4 [4.8 MB]
16-列表增加数据之extend.mp4 [9.6 MB]
11-列表下标.mp4 [11.9 MB]
列表简介.mp4 [14.7 MB]
18-列表删除数据.mp4 [25.4 MB]
12-查找函数.mp4 [15.3 MB]
📁 📁 3--列表嵌套
23-列表嵌套.mp4 [29.1 MB]
25-随机分配办公室的实现代码.mp4 [48.7 MB]
24-随机分配办公室的步骤分析.mp4 [13.7 MB]
📁 📁 7--第七章元组
📁 📁 1--元组相关操作
27-定义元组.mp4 [18.2 MB]
29-元组数据的修改操作【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [14.1 MB]
26-体验元组.mp4 [11.3 MB]
28-元组常见操作之查找.mp4 [19.2 MB]
📁 📁 【课外拓展】05、阶段五阶段一python基础（更新）
📁 📁 第二章2-python面向对象
📁 📁 0-4面向对象封装与继承
03-（问题）常见面向对象编写问题汇总.mp4 [11.9 MB]
01-（了解）学习目标.mp4 [2.7 MB]
（案例）摆放家具案例下【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [49.3 MB]
04-（重点）Python中的多继承特性.mp4 [11.8 MB]
14-（封装）私有方法封装.mp4 [40.1 MB]
（案例）摆放家具案例上.mp4 [65.3 MB]
13-（封装）私有属性封装.mp4 [102.4 MB]
（回顾）课程回顾.mp4 [70.6 MB]
02-（重点）Python继承特性与单继承.mp4 [47.5 MB]
📁 📁 0-1类定义及类属性使用
05-（重点）使用类创建多个对象与self关键字详解.mp4 [25.0 MB]
06-（重点）类属性的定义与获取.mp4 [34.2 MB]
04-（重点）类的定义与实例化操作【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [26.0 MB]
03-（重点）面向对象的两大要素（类和对象）.mp4 [20.4 MB]
01-（了解）学习目标.mp4 [8.5 MB]
02-（理解）面向对象编程思想.mp4 [57.2 MB]
📁 📁 0-6类属性方法
13-（重点）面向对象其他特性综合案例.mp4 [27.5 MB]
10-（重点）类属性的概念（与实例属性相区分）.mp4 [28.1 MB]
11-（重点）类方法的概念与定义.mp4 [30.8 MB]
12-（重点）静态方法.mp4 [13.5 MB]
📁 📁 0-5面向对象多态
07-（了解）MRO方法解析顺序（了解继承关系）.mp4 [11.8 MB]
09-（了解）Python中的多态案例.mp4 [35.3 MB]
08-（了解）Python中多态特性.mp4 [41.2 MB]
06-（重点）super方法强制调用父类属性和方法【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [29.4 MB]
05-（重点）Python中子类重写父类中的属性或方法.mp4 [31.9 MB]
📁 📁 0-2魔法方法
07-（重点）Python类中的__init__魔术方法.mp4 [49.2 MB]
10-（小结）魔术方法小结.mp4 [6.2 MB]
09-（重点）Python类中的__str__魔术方法.mp4 [24.7 MB]
08-（重点）Python类中的__del__魔术方法.mp4 [27.0 MB]
📁 📁 0-3案例-面向对象
12-（案例）面向对象综合案例二.mp4 [25.2 MB]
11-（案例）面向对象综合案例一.mp4 [29.3 MB]
📁 📁 第一章1-python基础编程
📁 📁 0-23案例-学生管理系统（二）
31-（重点）学生管理系统之删除功能实现.mp4 [27.0 MB]
28-（重点）学生管理系统之if多分支功能开发【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [14.4 MB]
33-（重点）学生管理系统之查询某个学生信息.mp4 [18.3 MB]
27-（重点）学生管理系统菜单功能开发.mp4 [29.4 MB]
32-（重点）学生管理系统之编辑学生信息.mp4 [27.5 MB]
29-（重点）学生管理系统之添加功能实现【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [34.0 MB]
30-（重点）学生管理系统之遍历所有学员信息.mp4 [20.6 MB]
📁 📁 0-28lambda表达式
23-（重点）列表与字典组合数据排序操作.mp4 [43.5 MB]
20-（重点）lambda基本语法与带参数的lambda表达式【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [15.2 MB]
22-（重点）带有三目运算符的lambda表达式.mp4 [8.6 MB]
21-（重点）带有默认值以及不定长参数的lambda表达式.mp4 [14.3 MB]
📁 📁 0-31案例-学生管理系统（三）
16-（重点）学生管理系统之文件数据加载.mp4 [36.9 MB]
14-（重点）学生管理系统数据保存与数据转换思路.mp4 [54.7 MB]
15-（重点）学生管理系统之学生数据的存储【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [21.0 MB]
📁 📁 0-32python异常处理
21-（重点）异常捕获完整写法.mp4 [16.3 MB]
（回顾）昨天课程回顾.mp4 [83.6 MB]
17-（重点）异常与异常的捕获.mp4 [20.6 MB]
22-（重点）异常综合案例.mp4 [22.4 MB]
18-（重点）捕获指定类型异常.mp4 [7.2 MB]
19-（重点）同时捕获多个异常.mp4 [11.8 MB]
20-（重点）捕获所有未知异常.mp4 [11.7 MB]
23-（了解）抛出自定义异常.mp4 [18.7 MB]
📁 📁 0-4Python格式化输出
14-（重点）Python中print输出函数详解.mp4 [23.8 MB]
18-（重点）Python中format格式化输出的简写形式.mp4 [13.0 MB]
（回顾）Python环境搭建与输入输出.mp4 [74.2 MB]
17-（了解）Python3中的format函数格式化.mp4 [6.6 MB]
19-（重点）Python中input函数详解.mp4 [30.9 MB]
16-（重点）百分号形式的格式化输出高级特性.mp4 [22.3 MB]
15-（重点）百分号形式的格式化输出.mp4 [13.6 MB]
📁 📁 0-34案例-飞机大战
17-（重点）飞机移动.mp4 [12.9 MB]
（回顾）Python飞机大战.mp4 [129.8 MB]
19-（重点）粘贴敌方飞机并让其移动【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [37.1 MB]
18-（重点）发射子弹【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [56.1 MB]
13-（思路）飞机大战实现步骤.mp4 [46.4 MB]
（回顾）课程回顾.mp4 [62.8 MB]
16-（重点）获取键盘事件.mp4 [79.6 MB]
12-（重点）pygame模块安装.mp4 [27.7 MB]
15-（重点）英雄飞机实现.mp4 [20.9 MB]
20-（重点）实现飞机爆炸效果.mp4 [72.0 MB]
14-（重点）飞机大战窗口及背景实现【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [126.9 MB]
11-（了解）Python飞机大战学习目标.mp4 [7.9 MB]
📁 📁 0-8while循环案例
12-（重点）while循环嵌套打印直角三角形.mp4 [29.1 MB]
11-（难点）while循环嵌套打印5x5正方形.mp4 [40.0 MB]
13-（重点）while循环嵌套打印倒三角形.mp4 [17.6 MB]
14-（重点）while循环嵌套打印九九乘法表.mp4 [20.6 MB]
📁 📁 0-16案例-学生管理系统（一）
11-（重点）学生管理系统删除功能.mp4 [47.2 MB]
10-（重点）学生管理系统学生添加与查询功能实现【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [37.3 MB]
09-（重点）学生管理系统多分支判断.mp4 [12.0 MB]
08-（重点）学生管理系统菜单功能开发【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [34.9 MB]
📁 📁 0-13列表定义及使用
20-（重点）使用循环遍历列表.mp4 [8.4 MB]
19-（重点）列表的修改操作【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [20.3 MB]
15-（重点）列表的定义与元素的访问.mp4 [25.5 MB]
（回顾）课程回顾.mp4 [82.9 MB]
18-（重点）列表的删除操作.mp4 [22.8 MB]
21-（重点）列表嵌套.mp4 [12.7 MB]
16-（重点）列表的查询操作.mp4 [32.7 MB]
17-（重点）列表的增加操作.mp4 [25.3 MB]
📁 📁 0-30文件操作案例
08-（重点）Pyhton文件备份案例【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [62.3 MB]
09-（作业）使用递归求猴子吃桃问题.mp4 [19.6 MB]
11-（重点）os模块实现重命名与删除文件.mp4 [15.9 MB]
13-（扩展慎重）文件夹的递归删除.mp4 [13.1 MB]
10-（案例）文件备份与查漏补缺.mp4 [36.0 MB]
12-（重点）os模块中与文件夹相关的操作方法.mp4 [33.9 MB]
📁 📁 0-12字符串查找，替换，合并
12-（重点）字符串的判断语句.mp4 [10.7 MB]
11-（重点）字符串修改方法.mp4 [44.4 MB]
14-（答疑）验证码的由来.mp4 [20.8 MB]
13-（重点）获取4位随机验证码.mp4 [23.9 MB]
09-（重点）字符串的查找方法.mp4 [26.7 MB]
10-（重点）字符的查找案例之获取图片名称与图片后缀.mp4 [24.0 MB]
📁 📁 0-24基础加强练习
05-（作业）百分号输出格式化又出现了百分号的情况.mp4 [11.9 MB]
01-（作业）使用for循环嵌套生成列表嵌套结构.mp4 [23.8 MB]
02-（作业）使用for循环调整列表中的元素.mp4 [8.9 MB]
08-(作业）不定长参数使用.mp4 [12.3 MB]
07-（作业）字典的key不同类型如何判断.mp4 [14.8 MB]
（回顾）课程回顾.mp4 [85.9 MB]
06-（作业）字符串切片案例.mp4 [7.1 MB]
04-（作业）不引入第三方变量实现两个数交换（和Java通用）.mp4 [24.4 MB]
03-（作业）使用for循环嵌套生成一个新列表.mp4 [11.9 MB]
📁 📁 0-27递归
18-（作业）猴子吃桃问题.mp4 [3.0 MB]
19-（了解）函数在内存中的存储形式.mp4 [19.9 MB]
16-（重点）递归三步走.mp4 [62.2 MB]
17-（重点）使用递归求n的阶乘【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [26.9 MB]
📁 📁 0-21函数作用域
11-（重点）global应用场景之多个函数共享数据.mp4 [14.5 MB]
10-（重点）Python中的global关键字.mp4 [18.7 MB]
09-（重点）全局变量与局部变量.mp4 [47.2 MB]
📁 📁 0-17集合定义及使用
12-（重点）集合的定义.mp4 [17.8 MB]
15-（重点）集合中的查询方法.mp4 [9.6 MB]
14-（重点）集合中的删除方法.mp4 [25.0 MB]
13-（重点）集合中的新增操作.mp4 [13.8 MB]
16-（扩展）集合求交集-并集-差集【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [17.8 MB]
📁 📁 0-5Python运算符
03-（引言）为什么需要数据类型转换.mp4 [26.6 MB]
06-（重点）求梯形的面积.mp4 [21.8 MB]
12-（了解）运算符的优先级.mp4 [8.0 MB]
10-（重点）逻辑运算符【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [32.4 MB]
08-（重点）复合赋值运算符.mp4 [18.9 MB]
07-（重点）赋值运算符（注意其执行顺序）.mp4 [13.2 MB]
09-（重点）比较运算符.mp4 [13.6 MB]
05-（重点）算数运算符.mp4 [28.2 MB]
11-（扩展）短路运算.mp4 [48.9 MB]
02-（了解）学习目标.mp4 [4.2 MB]
04-（重点）四种类型转换方法.mp4 [62.2 MB]
01-（重点）使用临时变量实现两个变量值的交换.mp4 [13.4 MB]
📁 📁 0-19函数基本使用
03-（重点）return返回值详解.mp4 [29.2 MB]
08-（答疑）为什么有的函数打印结果返回None【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [23.4 MB]
01-（了解）学习目标.mp4 [5.9 MB]
06-（重点）函数嵌套的执行流程-无声音请看下一章替代视频.mp4 [51.0 MB]
07-（重点）函数的应用案例汇总.mp4 [30.4 MB]
05-（重点）封装一个验证码函数-无声音请看下一章替代视频.mp4 [18.9 MB]
02-（重点）Python中函数的定义与调用.mp4 [66.5 MB]
04-（重点）函数的说明文档-无声音请看下一章替代视频.mp4 [22.8 MB]
📁 📁 0-7while循环
08-（重点）while中的死循环.mp4 [19.2 MB]
02-（了解）While循环学习目标.mp4 [4.2 MB]
05-（重点）循环案例演示（上）.mp4 [30.4 MB]
10-（重点）循环嵌套基本语法与执行流程.mp4 [44.3 MB]
06-（重点）循环案例演示（下）.mp4 [15.7 MB]
09-（重点）猜数字案例.mp4 [31.5 MB]
07-（重点）循环中的两大关键词break与continue（必须要在continue之前更新计数器）.mp4 [68.4 MB]
04-（重点）while循环的执行流程.mp4 [12.4 MB]
03-（重点）循环基本结构与循环三步走.mp4 [39.2 MB]
📁 📁 0-3Python数据类型
12-（重点）Python中的7种数据类型.mp4 [50.0 MB]
13-（重点）Python中的bug.mp4 [37.6 MB]
📁 📁 0-10循环else
02-（重点）for循环中的else结构.mp4 [15.2 MB]
04-（扩展）小海龟会画画【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [32.6 MB]
03-（案例）报数字游戏案例.mp4 [16.6 MB]
01-（重点）while循环中的else语句结构.mp4 [27.4 MB]
📁 📁 0-15字典定义及使用
04-（重点）字典的新增操作.mp4 [8.2 MB]
06-（重点）字典的修改操作【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [8.0 MB]
03-（重点）字典的定义与访问过程.mp4 [54.3 MB]
05-（重点）字典的删除操作.mp4 [7.1 MB]
07-（重点）字典的查询方法.mp4 [37.7 MB]
📁 📁 0-22不定长参数与组包拆包
12-（重点）位置参数与关键字参数.mp4 [29.1 MB]
26-（重点）字典与元组拆包.mp4 [27.3 MB]
25-（重点）不定长参数应用案例.mp4 [28.0 MB]
14-（重点）不定长元组与不定长字典参数.mp4 [22.4 MB]
13-（重点）缺省参数.mp4 [14.2 MB]
📁 📁 0-14元祖定义及使用
02-（了解）学习目标.mp4 [3.4 MB]
01-（重点）元组的定义与访问.mp4 [35.6 MB]
📁 📁 0-9for循环及案例
15-（重点）for循环学习目标.mp4 [3.2 MB]
18-（重点）用户登录案例演示.mp4 [47.1 MB]
17-（重点）for循环与range函数相关案例.mp4 [26.1 MB]
（回顾）课程回顾.mp4 [83.4 MB]
16-（重点）for循环基本语法及其应用场景.mp4 [14.5 MB]
19-（重点）for循环嵌套案例演示【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [19.1 MB]
📁 📁 0-18公共方法与推导式
24-（扩展）字典推导式面试题.mp4 [10.5 MB]
23-（重点）字典推导式.mp4 [15.6 MB]
17-（重点）常见公共方法汇总（上）.mp4 [22.6 MB]
19-（重点）求最大值与最小值.mp4 [12.2 MB]
25-（了解）集合推导式.mp4 [7.4 MB]
20-（重点）enumerate方法详解.mp4 [19.7 MB]
21-（重点）序列类型数据的相互转换.mp4 [29.7 MB]
22-（重点）列表推导式.mp4 [61.4 MB]
18-（重点）公共方法len与del.mp4 [19.7 MB]
（回顾）课程回顾.mp4 [110.0 MB]
📁 📁 0-25可变类型及非可变类型
11-（思考）引出可变类型与不可变数据类型.mp4 [14.4 MB]
10-（了解）Python中的引用变量.mp4 [35.2 MB]
12-（对比）可变类型与非可变数据类型.mp4 [19.5 MB]
09-（了解）学习目标.mp4 [2.8 MB]
13-（重点）可变与非可变数据类型应用【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [24.2 MB]
📁 📁 0-26递推
15-（重点）斐波那契数列递推代码详解.mp4 [36.1 MB]
14-（了解）递推算法.mp4 [32.4 MB]
📁 📁 0-1python开发环境搭建
07-（重点）PyCharm常见问题之解析器配置.mp4 [9.2 MB]
05-（重点）PyCharm软件安装.mp4 [14.6 MB]
03-（了解）Python解析器作用.mp4 [35.3 MB]
02-（了解）Python概述【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [37.2 MB]
06-（重点）PyCharm创建入门Python案例.mp4 [22.5 MB]
08-（了解）PyCharm软件本身设置.mp4 [20.4 MB]
04-（重点）Python解析器安装与配置.mp4 [31.4 MB]
01-（了解）学习目标.mp4 [11.1 MB]
📁 📁 0-11字符串定义切片
07-（重点）字符串索引下标与循环遍历.mp4 [34.9 MB]
08-（重点）字符串切片.mp4 [54.3 MB]
06-（回顾）字符串定义与输入输出.mp4 [24.0 MB]
05-（了解）数据序列学习目标.mp4 [4.0 MB]
📁 📁 0-6Python分支语句
01-（作业）三角形与世界杯小组赛成绩.mp4 [38.2 MB]
13-（重点）if语句详解.mp4 [43.0 MB]
19-（重点）猜拳案例.mp4 [83.1 MB]
20-（重点）三目运算符.mp4 [12.5 MB]
18-（重点）if嵌套结构.mp4 [25.5 MB]
16-（重点）if...elif...else相关案例【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [28.1 MB]
（回顾）课程回顾.mp4 [63.0 MB]
15-（重点）if...elif...else多重分支语句.mp4 [24.0 MB]
14-（重点）if...else语句详解【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [25.6 MB]
17-（重点）and逻辑判断符简写形式.mp4 [6.9 MB]
📁 📁 0-2Python注释与变量
09-（重点）Python中的注释.mp4 [28.8 MB]
11-（重点）Python中的变量详解【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [57.1 MB]
10-（重点）PyCharm快捷键与编程习惯.mp4 [45.9 MB]
📁 📁 0-33python模块与包
06-（重点）自定义模块功能测试与__name__魔术方法.mp4 [49.7 MB]
07-（重点）多模块导入式命名冲突问题解决.mp4 [15.9 MB]
01-（了解）学习目标.mp4 [2.4 MB]
09-（重点）使用__all__魔术变量限制模块中功能的访问.mp4 [8.8 MB]
08-（重点）自定义模块与系统模块重名解决方案.mp4 [17.9 MB]
03-（重点）使用from导入模块的相关功能.mp4 [15.1 MB]
05-（重点）自定义模块制作与导入【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [28.6 MB]
10-（重点）Python中的自定义Package包.mp4 [28.0 MB]
02-（重点）使用import导入模块.mp4 [27.4 MB]
04-（重点）使用as关键字为模块或功能定义别名.mp4 [26.8 MB]
📁 📁 0-20函数基本使用替代视频（04,05,06）
07-（理解）函数的嵌套执行流程与Debug工具的使用【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [52.3 MB]
05-（重点）函数的说明文档.mp4 [18.6 MB]
06-（案例）生成指定长度的随机验证码【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [32.6 MB]
📁 📁 0-29文件基本操作
07-（重点）f.seek移动文件指针.mp4 [12.1 MB]
06-（重点）文件的读取操作.mp4 [38.9 MB]
03-（重点）文件操作三步走.mp4 [45.7 MB]
（回顾）课程回顾.mp4 [76.5 MB]
01-（了解）学习目标.mp4 [2.8 MB]
04-（对比）绝对路径与相对路径【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [34.1 MB]
02-（了解）文件操作概述.mp4 [24.4 MB]
05-（对比）重点掌握r-w-a三种模式.mp4 [26.7 MB]
📁 📁 【课外拓展】02、阶段二赠送-人脸支付
📁 📁 第一章1-人脸支付
📁 📁 0-1项目背景介绍
06.项目效果展示.mp4 [122.0 MB]
05.环境搭建【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [9.6 MB]
01.项目介绍与发展历程.mp4 [45.7 MB]
04.项目架构.mp4 [22.6 MB]
03.项目执行流程【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [27.1 MB]
02.应用前景与场景.mp4 [76.5 MB]
📁 📁 0-5人脸识别
06.数据集获取测试.mp4 [61.7 MB]
16.人脸数据库构建.mp4 [54.6 MB]
11.模型训练的数据加载和模型加载.mp4 [79.3 MB]
18.人脸识别流程（1）.mp4 [71.1 MB]
05.数据集获取.mp4 [82.4 MB]
10.模型训练的参数信息的设置.mp4 [42.7 MB]
19.人脸识别流程（2）【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [118.4 MB]
15.人脸数据库构建方法实现.mp4 [74.1 MB]
02.人脸识别类型和算法.mp4 [53.9 MB]
13.模型训练信息打印【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [39.2 MB]
04.人脸识别的数据集标注方法.mp4 [19.5 MB]
17.人脸识别infer简介和实现【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [67.2 MB]
03.人脸识别的评价指标【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [35.5 MB]
14.人脸数据库构建方法介绍.mp4 [65.5 MB]
01.人脸识别的流程.mp4 [29.5 MB]
09.arcface构成.mp4 [93.5 MB]
12.模型训练过程.mp4 [74.5 MB]
08.骨干网络的构建.mp4 [90.9 MB]
07.模型构成的介绍.mp4 [42.5 MB]
📁 📁 0-3人脸姿态估计
23.模型预测-数据加载.mp4 [90.7 MB]
14.模型构建测试.mp4 [42.0 MB]
01.人脸姿态估计概述.mp4 [122.5 MB]
02.数据标注方式.mp4 [52.6 MB]
10.瓶颈块构建.mp4 [72.5 MB]
20.模型训练-训练3.mp4 [68.3 MB]
21.模型预测-参数设置.mp4 [59.1 MB]
05.数据获取-getitem1.mp4 [141.2 MB]
06.数据获取-getitem2.mp4 [123.8 MB]
24.模型预测-预测过程.mp4 [95.9 MB]
07.数据获取测试【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [127.7 MB]
16.模型训练-模型加载【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [104.7 MB]
15.模型训练配置.mp4 [136.2 MB]
19.模型训练-训练2.mp4 [89.4 MB]
12.resnet网络构建-forward.mp4 [32.0 MB]
11.resnet网络构建-init【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [183.8 MB]
03.数据获取-init.mp4 [124.0 MB]
13.resnet不同层网络的构建.mp4 [54.1 MB]
08.resnet网络简介【回顾】.mp4 [77.4 MB]
22.模型预测-模型加载.mp4 [77.8 MB]
18.模型训练-训练1.mp4 [64.7 MB]
04.数据获取-len.mp4 [9.9 MB]
17.模型训练-数据加载.mp4 [31.1 MB]
09.基础残差块构建.mp4 [69.2 MB]
📁 📁 0-6项目集成
10.人脸校正的流程介绍.mp4 [29.6 MB]
19.系统集成3.mp4 [40.8 MB]
11.人脸校正代码介绍.mp4 [35.1 MB]
04.yolo检测foward介绍与实现.mp4 [146.7 MB]
07.人脸识别.mp4 [39.8 MB]
12.人脸校正实现.mp4 [59.6 MB]
17.系统集成1.mp4 [34.8 MB]
05.人脸姿态任务.mp4 [30.5 MB]
20.main使用.mp4 [16.9 MB]
13.人脸区域扩展.mp4 [14.5 MB]
08.模型权重存储【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [5.5 MB]
02ponents简介与yolo检测init介绍.mp4 [52.6 MB]
03.yolo检测init实现.mp4 [66.7 MB]
14.人脸属性获取1.mp4 [93.9 MB]
15.人脸属性获取2.mp4 [41.6 MB]
09.lib介绍和配置信息介绍.mp4 [19.2 MB]
18.系统集成2【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [116.6 MB]
16.人脸属性获取3.mp4 [78.6 MB]
06.人脸多任务.mp4 [35.6 MB]
01.项目架构与代码架构分析.mp4 [28.6 MB]
📁 📁 0-4人脸多任务
07.数据集获取-init.mp4 [171.1 MB]
05.人脸多任务框架.mp4 [56.0 MB]
18.模型预测-模型加载.mp4 [41.0 MB]
14.模型训练参数设置.mp4 [59.1 MB]
10.数据集获取-getitem2.mp4 [85.6 MB]
04.人脸年龄识别.mp4 [54.6 MB]
16.模型训练过程.mp4 [157.5 MB]
15.模型训练-模型和数据加载.mp4 [54.7 MB]
06.数据集标注方式.mp4 [65.6 MB]
09.数据集获取-getitem1【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [296.1 MB]
03.人脸性别检测.mp4 [39.9 MB]
02.人脸关键点点数及检测方法.mp4 [127.0 MB]
12.模型构建.mp4 [84.1 MB]
17.模型预测-配置信息解析.mp4 [25.4 MB]
13.模型构建测试【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [47.3 MB]
08.数据集获取-len.mp4 [9.0 MB]
11.数据集获取测试.mp4 [219.6 MB]
19.模型预测-数据加载和预测.mp4 [91.3 MB]
01.人脸关键点定义.mp4 [37.8 MB]
📁 📁 0-2人脸检测子任务
02.人脸检测的评估指标.mp4 [86.0 MB]
37.模型训练总结.mp4 [3.4 MB]
31.模型加载1-优化器设置.mp4 [59.4 MB]
13.数据读取与增强-getitem几何增强.mp4 [78.2 MB]
09.数据读取与增强-getitem流程.mp4 [14.2 MB]
39.模型预测-模型和数据加载.mp4 [75.1 MB]
11.数据读取与增强-getitem图像读取与颜色增强.mp4 [103.0 MB]
24.yoloV3模型前向传播简介.mp4 [85.0 MB]
08.数据量获取-len.mp4 [11.5 MB]
32.数据加载.mp4 [60.4 MB]
29.配置文件解析.mp4 [71.4 MB]
20.yoloV3的基础模块.mp4 [115.5 MB]
22.yoloV3模型构建实现1-backbone.mp4 [191.0 MB]
41.模型预测-遍历帧图像进行预测2.mp4 [196.2 MB]
07.数据获取初始化-init.mp4 [123.5 MB]
34.模型训练2-遍历数据.mp4 [49.0 MB]
19.yoloV3模型回顾.mp4 [42.5 MB]
36.模型训练4-训练结果展示.mp4 [152.5 MB]
18.数据加载总结【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [9.7 MB]
28.模型训练简介.mp4 [20.6 MB]
04.数据标注信息效果展示1.mp4 [163.7 MB]
21.yoloV3模型构建介绍【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [196.2 MB]
17.数据获取测试实现【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [213.2 MB]
33.模型训练1-参数设置.mp4 [43.7 MB]
35.模型训练3-模型预测.mp4 [57.3 MB]
01.人脸检测概述.mp4 [113.7 MB]
30.模型加载1-模型实例化.mp4 [70.8 MB]
10.数据读取与增强-getitem多尺度训练.mp4 [68.4 MB]
26.yoloV3模型测试.mp4 [85.1 MB]
12.数据读取与增强-getitem图像尺寸调整.mp4 [149.6 MB]
25.yoloV3模型前向传播实现.mp4 [128.3 MB]
16.数据获取测试介绍.mp4 [122.9 MB]
05.数据标注信息效果展示2.mp4 [380.8 MB]
27.yoloV3Tiny模型简介【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [60.7 MB]
03.数据标注和存放方式介绍.mp4 [114.9 MB]
15.数据读取与增强-获取batchsize数据.mp4 [63.7 MB]
06.数据读取与处理的概述.mp4 [13.3 MB]
38.模型预测概述.mp4 [106.2 MB]
14.数据读取与增强-getitem获取图像和标签值.mp4 [96.5 MB]
23.yoloV3模型构建实现2-neck+head.mp4 [163.2 MB]
40.模型预测-遍历帧图像进行预测1.mp4 [118.2 MB]
📁 📁 【主学习路线】04、阶段四计算机视觉与图像处理
📁 📁 9--第九章OpenCV图像处理_v2.0
📁 📁 7--轮廓检测
39-1讲解-轮廓检测总结.mp4 [28.1 MB]
34-1讲解-轮廓的特征.mp4 [85.7 MB]
33-1讲解-轮廓检测与绘制.mp4 [170.0 MB]
38-1讲解-图像的矩特征.mp4 [97.7 MB]
37-1讲解-轮廓特征-最小外接圆,椭圆拟合,直线拟合.mp4 [96.7 MB]
35-1讲解-轮廓特征-凸包.mp4 [58.3 MB]
36-1讲解-轮廓特征-边界矩形.mp4 [71.3 MB]
📁 📁 4--直方图
20-0前置-直方图均衡化.mp4 [5.3 MB]
19-2点评-掩膜的应用.mp4 [21.5 MB]
22-1讲解-直方图总结.mp4 [23.7 MB]
22-2点评-直方图总结(含前期内容回顾).mp4 [48.9 MB]
19-1讲解-掩膜的应用【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [95.6 MB]
21-1讲解-自适应均衡化.mp4 [80.9 MB]
18-1讲解-直方图的原理与显示.mp4 [127.9 MB]
21-2点评-自适应均衡化.mp4 [81.0 MB]
18-2点评-直方图的原理与显示【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [5.4 MB]
20-2点评-直方图均衡化.mp4 [14.4 MB]
19-2点评-掩膜的应用(代码部分)【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [15.2 MB]
20-1讲解-直方图均衡化.mp4 [47.0 MB]
📁 📁 3--图像平滑
15-2点评-高斯滤波核函数的构建.mp4 [4.0 MB]
13-2点评-图像噪声.mp4 [12.1 MB]
16-0前置-中值滤波.mp4 [6.8 MB]
13-1讲解-图像噪声.mp4 [54.1 MB]
16-1讲解-中值滤波.mp4 [32.5 MB]
16-2点评-中值滤波.mp4 [15.1 MB]
17-1讲解-图像平滑总结.mp4 [16.7 MB]
15-2点评-高斯滤波.mp4 [18.2 MB]
14-1讲解-均值滤波.mp4 [51.8 MB]
15-1讲解-高斯滤波.mp4 [85.4 MB]
14-2点评-均值滤波.mp4 [15.7 MB]
📁 📁 6--模版匹配和霍夫变换
29-1讲解-霍夫线变换原理.mp4 [106.1 MB]
29-2点评-霍夫线变换原理.mp4 [70.3 MB]
30-2点评-霍夫线检测2(答疑).mp4 [20.6 MB]
28-2点评-模板匹配.mp4 [31.5 MB]
28-1讲解-模板匹配.mp4 [174.7 MB]
30-1讲解-霍夫线检测.mp4 [103.2 MB]
31-1讲解-霍夫圆检测【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [106.1 MB]
32-1讲解-模板匹配和霍夫检测总结【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [13.6 MB]
30-2点评-霍夫线检测1【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [10.2 MB]
📁 📁 2--形态学操作
12-1讲解-形态学操作总结.mp4 [12.7 MB]
09-2点评-膨胀与腐蚀2(膨胀小结).mp4 [10.9 MB]
08-2点评-连通性【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [46.1 MB]
10-2点评-开闭运算.mp4 [28.0 MB]
09-1讲解-膨胀与腐蚀.mp4 [82.9 MB]
09-2点评-膨胀与腐蚀3(腐蚀小结).mp4 [32.0 MB]
08-1讲解-连通性.mp4 [48.9 MB]
10-1讲解-开闭运算.mp4 [69.5 MB]
09-0前置-膨胀与腐蚀.mp4 [8.4 MB]
09-2点评-膨胀与腐蚀1.mp4 [27.4 MB]
12-2点评-形态学操作总结.mp4 [6.4 MB]
11-1点评-黑帽和礼帽.mp4 [23.4 MB]
11-1讲解-黑帽和礼帽.mp4 [47.6 MB]
📁 📁 5--边缘检测
25-1讲解-laplacian算子.mp4 [38.5 MB]
24-2点评-sobel算子【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [23.9 MB]
26-2点评-Canny边缘检测.mp4 [26.5 MB]
27-1讲解-边缘检测总结.mp4 [38.4 MB]
23-2点评-边缘检测原理.mp4 [17.6 MB]
25-0前置-laplacian算子【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [23.8 MB]
24-1讲解-sobel算子.mp4 [133.4 MB]
23-1讲解-边缘检测原理.mp4 [39.6 MB]
26-1讲解-Canny边缘检测.mp4 [63.6 MB]
25-2点评-laplacian算子.mp4 [17.1 MB]
📁 📁 1--几何变换
01-2点评-图像缩放.mp4 [31.7 MB]
04-1讲解-图像的仿射变换.mp4 [75.8 MB]
05-1讲解-图像的透射变换.mp4 [69.7 MB]
06-2点评-图像金字塔.mp4 [54.7 MB]
05-2点评-图像的透射变换.mp4 [46.2 MB]
05-1讲解-图像的透射变换(举例).mp4 [48.3 MB]
04-0前置-图像的仿射变换.mp4 [96.4 MB]
06-1讲解-图像金字塔.mp4 [77.2 MB]
03-1讲解-图像旋转.mp4 [113.3 MB]
04-2点评-图像的仿射变换.mp4 [38.9 MB]
02-2点评-图像平移【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [25.8 MB]
03-2点评-图像旋转.mp4 [100.2 MB]
02-1讲解-图像平移.mp4 [67.2 MB]
01-1讲解-图像缩放.mp4 [61.1 MB]
07-1讲解-几何变换总结.mp4 [18.2 MB]
03-2点评-OpenCV基础运算总结.mp4 [81.4 MB]
📁 📁 5--第五章目标检测_v2.0
📁 📁 5--yoloV3案例
03-2点评-TFRecord文件介绍.mp4 [55.4 MB]
06-2点评-数据处理【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [17.7 MB]
12-2点评-模型训练实现.mp4 [38.1 MB]
04-2点评-数据集写入到tfrecords文件中1.mp4 [25.7 MB]
11-1讲解-模型训练：数据加载和模型加载.mp4 [26.9 MB]
05-1讲解-从tfrecod文件中获取数据.mp4 [89.6 MB]
01-1讲解-学习目标+数据标注+工程介绍.mp4 [36.6 MB]
08-1讲解-yoloV3的损失函数.mp4 [22.2 MB]
12-1讲解-模型训练实现.mp4 [69.9 MB]
13-2点评-模型预测.mp4 [16.4 MB]
02-1讲解-源码结构介绍.mp4 [6.4 MB]
06-1讲解-数据处理.mp4 [41.1 MB]
13-1讲解-模型预测.mp4 [58.6 MB]
07-2点评-yoloV3模型构建.mp4 [49.5 MB]
03-1讲解-TFRecord文件介绍.mp4 [14.3 MB]
14-1讲解-总结.mp4 [4.2 MB]
07-1讲解-yoloV3模型构建.mp4 [34.9 MB]
10-2点评-yoloV3的正负样本设置实现.mp4 [30.3 MB]
14-2点评-总结.mp4 [94.8 MB]
09-1讲解-yoloV3的正负样本设置.mp4 [24.3 MB]
04-1讲解-数据集写入到tfrecords文件中.mp4 [56.0 MB]
08-2点评-yoloV3的损失函数.mp4 [36.8 MB]
10-1讲解-yoloV3的正负样本设置实现.mp4 [85.1 MB]
04-2点评-数据集写入到tfrecords文件中2.mp4 [18.3 MB]
09-2点评-yoloV3的正负样本设置.mp4 [36.5 MB]
03-0前置-TFRecord文件介绍.mp4 [32.8 MB]
📁 📁 4--yolo系列算法
11-2点评-yoloV2的改进（细粒度特征融合和多尺度训练）.mp4 [23.6 MB]
17-2点评-输入输出.mp4 [25.3 MB]
07-2点评-yoloV1的预测和总结.mp4 [18.2 MB]
06-1讲解-yoloV1的损失函数和训练.mp4 [32.6 MB]
19-1讲解-总结.mp4 [21.6 MB]
05-2点评-yoloV1的目标值构建.mp4 [85.8 MB]
06-2点评-yoloV1的损失函数和训练.mp4 [49.9 MB]
14-1讲解-多尺度检测.mp4 [38.5 MB]
05-1讲解-yoloV1的目标值构建.mp4 [47.5 MB]
07-1讲解-yoloV1的预测和总结【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [10.3 MB]
04-1讲解-yoloV1网络输出.mp4 [38.0 MB]
08-1讲解-yoloV2的改进（BN+hi-reg）.mp4 [23.8 MB]
10-1讲解-yoloV2的改进（预测框）.mp4 [23.5 MB]
09-1讲解-yoloV2的改进（anchor）.mp4 [16.3 MB]
16-1讲解-先验框+logistic.mp4 [31.1 MB]
04-2点评-yoloV1网络输出【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [118.3 MB]
18-1讲解-YOLOv4.mp4 [40.8 MB]
15-2点评-网络结构.mp4 [97.6 MB]
02-2点评yoloV1思想【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [33.7 MB]
17-1讲解-输入输出【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [10.4 MB]
03-2点评-yoloV1网络结构.mp4 [25.7 MB]
14-2点评-多尺度检测.mp4 [34.5 MB]
15-1讲解-网络结构.mp4 [37.0 MB]
09-2点评-yoloV2的改进（anchor）.mp4 [18.4 MB]
13-2点评-yoloV3的简介.mp4 [10.8 MB]
11-1讲解-yoloV2的改进（细粒度特征融合和多尺度训练）.mp4 [25.5 MB]
02-1讲解-yoloV1思想.mp4 [29.2 MB]
03-1讲解-yoloV1网络结构.mp4 [19.1 MB]
13-1讲解-yoloV3的简介【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [17.4 MB]
16-2点评-先验框+logistic(先验框部分).mp4 [53.2 MB]
16-2点评-先验框+logistic(logistic部分).mp4 [32.3 MB]
10-2点评-yoloV2的改进（预测框）.mp4 [44.6 MB]
12-1讲解-yoloV2的改进（更快+更多）.mp4 [21.4 MB]
12-2点评-yoloV2的改进（更快+更多）.mp4 [41.1 MB]
📁 📁 6--SSD模型介绍
05-2点评-先验框+loc.mp4 [49.4 MB]
06-2点评-模型训练.mp4 [32.6 MB]
07-1讲解-预测与总结.mp4 [8.3 MB]
02-1讲解-SSD网络架构.mp4 [14.5 MB]
05-1讲解-先验框+loc.mp4 [60.5 MB]
07-2点评-目标检测总结.mp4 [307.1 MB]
04-1讲解-loc+cls【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [24.7 MB]
04-2点评-loc+cls.mp4 [29.5 MB]
02-2点评-SSD网络架构.mp4 [25.1 MB]
06-1讲解-模型训练.mp4 [20.0 MB]
03-1讲解-backbone+extra.mp4 [69.2 MB]
03-2点评-backbone+extra.mp4 [55.5 MB]
📁 📁 2--R-CNN网络基础
01-1讲解-学习目标+overfeat模型.mp4 [26.7 MB]
10-2点评-ROIPooling和分类回归.mp4 [73.4 MB]
07-2点评-RCNN总结.mp4 [18.8 MB]
04-1讲解-CNN网络特征提取.mp4 [23.2 MB]
08-1讲解-FAST-RCNN改进.mp4 [17.5 MB]
03-2点评-候选区域生成.mp4 [43.2 MB]
12-2点评-Fast-RCNN预测过程和总结.mp4 [15.7 MB]
02-1讲解-RCNN的工作流程.mp4 [17.9 MB]
12-0前置-Fast-RCNN预测过程和总结.mp4 [11.0 MB]
07-1讲解-RCNN预测过程+总结.mp4 [14.3 MB]
13-2点评-总结.mp4 [41.5 MB]
09-1讲解-Fast-RCNN的流程.mp4 [25.1 MB]
05-2点评-SVM分类.mp4 [38.6 MB]
02-2点评-RCNN的工作流程【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [22.3 MB]
06-2点评-目标定位.mp4 [52.8 MB]
13-1讲解-总结.mp4 [5.0 MB]
03-1讲解-候选区域生成.mp4 [10.0 MB]
01-2点评-学习目标+overfeat模型.mp4 [34.7 MB]
05-0前置-SVM分类.mp4 [30.3 MB]
10-1讲解-ROIPooling和分类回归.mp4 [20.9 MB]
11-2点评-多任务训练.mp4 [36.7 MB]
01-0前置-学习目标+overfeat模型.mp4 [7.3 MB]
12-1讲解-Fast-RCNN预测过程和总结.mp4 [22.1 MB]
09-2点评-Fast-RCNN的流程.mp4 [36.7 MB]
04-2点评-CNN网络特征提取【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [88.7 MB]
05-1讲解-SVM分类.mp4 [17.7 MB]
07-2点评-RCNN预测过程.mp4 [12.6 MB]
06-1讲解-目标定位.mp4 [18.7 MB]
11-1讲解-多任务训练【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [8.1 MB]
📁 📁 3--Faster-RCNN原理与实现
20-1讲解-RPN网络的训练.mp4 [36.3 MB]
17-1讲解-ROIPooling层介绍和实现.mp4 [39.6 MB]
30-1讲解-总结.mp4 [7.7 MB]
22-1讲解-RPN网络的损失函数.mp4 [11.6 MB]
12-1讲解-RPN网络的流程.mp4 [15.2 MB]
24-2点评-fastRCNN的正负样本【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [30.0 MB]
06-2点评-模型加载.mp4 [47.5 MB]
25-1讲解-fastRCNN的损失函数【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [29.3 MB]
11-1讲解-backbone的实现.mp4 [55.0 MB]
23-1讲解-fastRCNN的训练.mp4 [28.6 MB]
02-2点评-FasterRCNN的工作流程.mp4 [118.7 MB]
04-0前置-数据加载简介.mp4 [18.1 MB]
03-1讲解-FasterRCNN的源码及工具包导入.mp4 [18.3 MB]
21-2点评-RPN网络中的正负样本.mp4 [16.0 MB]
28-1讲解-端到端的训练流程.mp4 [29.1 MB]
14-2点评-anchor的实现.mp4 [38.0 MB]
08-1讲解-rcnn检测结果.mp4 [48.3 MB]
16-1讲解-proposal层介绍和实现.mp4 [78.3 MB]
04-1讲解-数据加载简介.mp4 [32.7 MB]
26-2点评-共享卷积训练.mp4 [26.0 MB]
05-2点评-数据加载的实现.mp4 [50.6 MB]
12-2点评-RPN网络的流程.mp4 [33.2 MB]
24-1讲解-fastRCNN的正负样本.mp4 [122.9 MB]
10-1讲解-backbone的构成.mp4 [30.6 MB]
15-1讲解-RPN的分类和回归.mp4 [93.7 MB]
20-2点评-RPN网络的训练.mp4 [37.8 MB]
21-1讲解-RPN网络中的正负样本【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [88.3 MB]
06-1讲解-模型加载.mp4 [29.7 MB]
10-2点评-backbone的构成.mp4 [76.3 MB]
26-1讲解-共享卷积训练.mp4 [7.1 MB]
22-2点评-RPN网络的损失函数【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [141.3 MB]
14-1讲解-anchor的实现.mp4 [57.6 MB]
25-2点评-fastRCNN的损失函数.mp4 [31.1 MB]
09-1讲解-fasterRCNN网络构成.mp4 [23.4 MB]
16-2点评-proposal层介绍和实现(含课堂答疑).mp4 [31.8 MB]
30-2点评-总结.mp4 [55.1 MB]
29-2点评-模型训练实现.mp4 [50.6 MB]
19-1讲解-网络训练.mp4 [14.5 MB]
18-2点评-目标的分类与回归.mp4 [11.7 MB]
06-0点评-模型加载【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [12.5 MB]
13-1讲解-anchor的思想.mp4 [31.4 MB]
23-2点评-fastRCNN的训练.mp4 [74.4 MB]
07-2点评-rpn获取候选区域.mp4 [21.0 MB]
18-1讲解-目标的分类与回归.mp4 [73.7 MB]
08-2点评-rcnn检测结果.mp4 [45.0 MB]
15-2点评-RPN的分类和回归(含前期回顾).mp4 [167.4 MB]
01-2点评-学习目标+overfeat模型【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [38.3 MB]
19-0前置-网络训练.mp4 [20.1 MB]
19-2点评-网络的训练.mp4 [67.4 MB]
29-1讲解-模型训练实现.mp4 [60.9 MB]
17-2点评-ROIPooling层介绍和实现.mp4 [39.6 MB]
27-1讲解-端到端的训练方式.mp4 [10.9 MB]
01-1讲解-学习目标.mp4 [9.1 MB]
02-1讲解-FasterRCNN的工作流程.mp4 [30.9 MB]
05-1讲解-数据加载的实现.mp4 [49.4 MB]
27-2点评-端到端的训练方式.mp4 [12.6 MB]
13-2点评-anchor的思想.mp4 [75.0 MB]
09-2点评-fasterRCNN网络构成【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [18.5 MB]
07-1讲解-rpn获取候选区域.mp4 [66.4 MB]
28-2点评-端到端的训练流程【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [40.2 MB]
📁 📁 1--目标检测概述
05-1讲解-IOU实现2.mp4 [38.2 MB]
10-0前置-目标检测算法分类.mp4 [18.3 MB]
06-2点评-mAP简介(准确度与精确度部分).mp4 [58.1 MB]
06-2点评-mAP简介【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [40.4 MB]
09-1讲解-NMS的实现.mp4 [64.3 MB]
01-1讲解-目标检测任务【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [61.3 MB]
08-1讲解-NMS的流程介绍【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [47.5 MB]
02-1讲解-开源数据集.mp4 [87.7 MB]
10-2点评-目标检测算法分类.mp4 [23.6 MB]
06-1讲解-mAP简介【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [106.0 MB]
03-1讲解-IOU简介.mp4 [80.9 MB]
09-2点评-NMS的实现.mp4 [59.3 MB]
06-2点评-mAP简介及总结.mp4 [120.5 MB]
06-1点评-mAP简介(PR指标部分).mp4 [72.7 MB]
07-1讲解-NMS简介.mp4 [53.6 MB]
02-2点评-开源数据集.mp4 [121.8 MB]
08-2点评-NMS的流程介绍.mp4 [107.3 MB]
07-0前置-NMS简介【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [110.5 MB]
10-1讲解-目标检测算法分类.mp4 [17.5 MB]
01-2点评-目标检测任务.mp4 [54.9 MB]
11-1讲解-总结.mp4 [6.8 MB]
05-2点评-IOU实现2.mp4 [43.3 MB]
04-1讲解-IOU实现1.mp4 [23.9 MB]
📁 📁 8--第八章OpenCV基本操作_v.2.0
📁 📁 2--算数操作
06-2点评-图像的加法.mp4 [21.1 MB]
06-1讲解-图像的加法.mp4 [91.8 MB]
07-1讲解-图像的混合.mp4 [59.4 MB]
07-2点评-图像的混合.mp4 [53.4 MB]
06-2点评-图像的减法.mp4 [21.5 MB]
📁 📁 1--图像的基础操作
05-2点评-图像基础处理总结【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [42.7 MB]
03-2点评-在图像上绘制图形.mp4 [32.7 MB]
03-1讲解-在图像上绘制图形.mp4 [88.7 MB]
04-2点评-图像基础操作(图像属性部分).mp4 [9.5 MB]
04-2点评-图像基础操作的其他内容.mp4 [26.6 MB]
01-1讲解-opencv基本操作内容介绍.mp4 [3.7 MB]
04-1讲解-图像基础操作的其他内容.mp4 [93.3 MB]
02-2点评-图像的IO操作.mp4 [22.6 MB]
02-1讲解-图像的IO操作.mp4 [84.4 MB]
📁 📁 4--第四章图像分类_v2.0
📁 📁 2--AlexNet
02-1讲解-Alex简介和网络结构.mp4 [26.8 MB]
02-2点评-Alex简介和网络结构.mp4 [33.8 MB]
03-2点评-AlexNet网络构建【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [116.6 MB]
05-2点评-AlexNet模型训练与评估.mp4 [34.9 MB]
05-1讲解-AlexNet模型训练与评估.mp4 [28.3 MB]
04-0前置-AlexNet网络数据读取.mp4 [93.6 MB]
04-1讲解-AlexNet网络数据读取【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [68.9 MB]
04-2点评-AlexNet网络数据读取.mp4 [34.2 MB]
03-1讲解-AlexNet网络构建.mp4 [31.0 MB]
📁 📁 6--图像增强方法
25-1讲解-imagedatagenrator进行图像增强.mp4 [63.9 MB]
23-2点评-常用的图像增强方法【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [26.1 MB]
23-1讲解-常用的图像增强方法.mp4 [33.8 MB]
24-1讲解-tf.image进行图像增强.mp4 [60.3 MB]
24-2点评-tf.image进行图像增强.mp4 [13.1 MB]
25-2点评-imagedatagenrator进行图像增强【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [60.9 MB]
📁 📁 5--ResNet
20-1讲解-resNet中残差模块的构建.mp4 [23.7 MB]
22-2点评-resNet手写数字识别.mp4 [77.6 MB]
19-1讲解-resNet简介.mp4 [53.1 MB]
18-2点评-残差块的实现(代码)【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [20.1 MB]
18-1讲解-残差块的实现【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [28.9 MB]
21-1讲解-resNet模型构建.mp4 [49.7 MB]
17-1讲解-ResNet简介和残差块.mp4 [47.7 MB]
18-0前置-残差块的实现【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [10.7 MB]
22-1讲解-resNet手写数字识别.mp4 [41.1 MB]
17-2点评-ResNet简介和残差块(ResNet部分).mp4 [10.6 MB]
17-2点评-ResNet简介和残差块(残差块部分).mp4 [33.0 MB]
18-2点评-残差块的实现(原理).mp4 [10.0 MB]
📁 📁 4--GoogleNet
15-1讲解-手写数字识别实现.mp4 [41.2 MB]
10-1讲解-Inception模块的构建.mp4 [38.1 MB]
14-1讲解-B5模块实现.mp4 [57.0 MB]
13-2点评-B4模块实现【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [24.5 MB]
16-0前置-inceptionV2,V3和总结.mp4 [11.2 MB]
15-2点评-手写数字识别实现.mp4 [90.0 MB]
11-2点评-GoogLeNet及B1模块(B1模块).mp4 [9.4 MB]
16-1讲解-inceptionV2,V3和总结.mp4 [11.3 MB]
09-1讲解-GoogLeNet简介和Inception简介.mp4 [56.1 MB]
10-0前置-Inception模块的构建【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [32.2 MB]
12-1讲解-B2和B3模块实现【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [24.0 MB]
11-0前置-GoogLeNet及B1模块.mp4 [21.1 MB]
11-2点评-GoogLeNet及B1模块(GoogleNet部分).mp4 [31.8 MB]
13-1讲解-B4模块实现.mp4 [59.9 MB]
12-2点评-B2和B3模块实现.mp4 [38.5 MB]
09-2点评-GoogLeNet简介和Inception简介(GoogLeNet部分).mp4 [10.1 MB]
16-2点评-inceptionV2,V3和总结【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [20.1 MB]
11-1讲解-GoogLeNet及B1模块.mp4 [32.2 MB]
14-2点评-B5模块实现.mp4 [9.0 MB]
09-2点评-GoogLeNet简介和Inception简介(Inception部分)【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [186.1 MB]
📁 📁 7--模型微调
26-1讲解-模型微调.mp4 [19.1 MB]
27-2点评-数据集获取(演示).mp4 [14.1 MB]
28-1讲解-微调模型训练.mp4 [48.3 MB]
28-2点评-微调模型训练.mp4 [24.0 MB]
26-2点评-模型微调.mp4 [36.6 MB]
27-1讲解-数据集获取(代码).mp4 [30.9 MB]
28-2点评-模型微调拓展知识.mp4 [39.3 MB]
27-1讲解-数据集获取.mp4 [50.5 MB]
📁 📁 1--图像分类简介
01-2点评-图像分类简介.mp4 [13.4 MB]
01-1讲解-图像分类简介.mp4 [114.9 MB]
📁 📁 3--VGG
08-2点评-VGG进行手写数字识别.mp4 [10.3 MB]
08-1讲解-VGG进行手写数字识别.mp4 [63.4 MB]
07-1讲解-VGG网络构建.mp4 [37.7 MB]
07-2点评-VGG网络构建.mp4 [97.3 MB]
06-1讲解-VGG简介与网络架构.mp4 [58.0 MB]
📁 📁 11--第十一章视频操作_v2.0
📁 📁 2--视频追踪
06-1讲解-camshift算法及总结.mp4 [59.9 MB]
04-1讲解-meanshift原理.mp4 [73.1 MB]
04-2点评-meanshift原理【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [13.2 MB]
05-1讲解-meanshift实现【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [171.6 MB]
06-2点评-camshift算法及总结.mp4 [33.8 MB]
06-0前置-camshift算法及总结.mp4 [16.4 MB]
05-2点评-meanshift实现.mp4 [9.7 MB]
📁 📁 1--视频读写
02-1讲解-视频文件保存.mp4 [87.2 MB]
01-1讲解-视频读取与显示【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [106.8 MB]
02-2点评-视频文件保存.mp4 [5.7 MB]
03-1讲解-视频读写总结.mp4 [25.6 MB]
01-2点评-视频读取与显示.mp4 [10.4 MB]
📁 📁 12--第十二章案例人脸案例_v2.0
📁 📁 1--案例人脸案例
08-1讲解-人脸检测实现【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [156.4 MB]
07-1讲解-人脸检测基础.mp4 [47.0 MB]
09-1讲解-人脸检测总结.mp4 [21.8 MB]
📁 📁 3--第三章深度神经网络_v2.0
📁 📁 1--神经网络简介
04-0前置-激活函数sigmoid.mp4 [69.5 MB]
15-1讲解-functionalAPI构建方式.mp4 [38.9 MB]
17-1讲解-神经网络优缺点及历史.mp4 [55.2 MB]
10-1讲解-参数初始化.mp4 [21.8 MB]
12-1讲解-He初始化.mp4 [29.3 MB]
08-2点评-激活函数softmax【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [21.5 MB]
09-1讲解-其他激活函数及选择.mp4 [19.2 MB]
16-0前置-Model子类构建方式.mp4 [34.8 MB]
04-2点评-激活函数sigmoid.mp4 [69.5 MB]
07-2点评-激活函数leakyrelu.mp4 [7.6 MB]
10-2点评-参数初始化.mp4 [11.5 MB]
16-1讲解-Model子类构建方式.mp4 [51.6 MB]
01-2点评-深度学习简介.mp4 [67.4 MB]
07-1讲解-激活函数leakyrelu.mp4 [9.9 MB]
17-2点评-神经网络优缺点及历史.mp4 [44.1 MB]
06-2点评-激活函数relu.mp4 [45.5 MB]
13-2点评-神经网络的构建方式.mp4 [16.6 MB]
11-2点评-Xavier初始化.mp4 [25.4 MB]
14-1讲解-sequential构建方式.mp4 [43.3 MB]
03-1讲解-神经元的工作方式.mp4 [7.8 MB]
14-2点评-sequential构建方式.mp4 [29.1 MB]
05-2点评-激活函数tanh.mp4 [38.8 MB]
16-2点评-Model子类构建方式.mp4 [57.8 MB]
02-2点评-神经网络简介【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [63.7 MB]
11-1讲解-Xavier初始化.mp4 [29.3 MB]
13-1讲解-神经网络的构建方式.mp4 [14.2 MB]
06-1讲解-激活函数relu.mp4 [22.3 MB]
02-1讲解-神经网络简介.mp4 [39.7 MB]
01-1讲解-深度学习简介【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [73.0 MB]
09-2点评-其他激活函数及选择.mp4 [26.1 MB]
15-0前置-functionalAPI构建方式.mp4 [18.6 MB]
03-2点评-神经元的工作方式.mp4 [83.3 MB]
12-2点评-He初始化【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [22.3 MB]
04-1讲解-激活函数sigmoid.mp4 [29.2 MB]
08-1讲解-激活函数softmax.mp4 [23.3 MB]
05-1讲解-激活函数tanh【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [16.0 MB]
17-0前置-神经网络优缺点及历史.mp4 [38.7 MB]
📁 📁 2--常见的损失函数
22-1讲解-MAE损失.mp4 [19.0 MB]
24-1讲解-smoothL1损失.mp4 [11.3 MB]
24-2点评-smoothL1损失.mp4 [18.9 MB]
21-1讲解-二分类的交叉熵损失函数.mp4 [20.4 MB]
22-2点评-MAE损失.mp4 [12.8 MB]
18-1讲解-Softmax损失函数计算随堂提问.mp4 [27.2 MB]
23-2点评-MSE损失.mp4 [14.5 MB]
18-2点评-Softmax随堂提问思考提示.mp4 [7.0 MB]
21-2点评-分类损失函数小结.mp4 [17.6 MB]
23-1讲解-MSE损失.mp4 [15.4 MB]
19-1讲解-损失函数是什么.mp4 [14.4 MB]
19-2点评-损失函数是什么.mp4 [23.9 MB]
20-1讲解-交叉熵损失函数.mp4 [33.0 MB]
📁 📁 3--深度学习的优化方法
34-1讲解-Adam.mp4 [25.1 MB]
32-1讲解-adagrad.mp4 [23.8 MB]
36-2点评-总结.mp4 [55.6 MB]
26-1讲解-梯度下降算法.mp4 [51.7 MB]
28-1讲解-前向传播，反向传播和链式法则.mp4 [40.7 MB]
32-2点评-adagrad.mp4 [21.0 MB]
36-1讲解-总结.mp4 [3.6 MB]
29-0前置-激活函数模型搭建及梯度下降算法整体回顾.mp4 [28.5 MB]
29-1讲解-激活函数模型搭建及梯度下降算法整体回顾.mp4 [104.0 MB]
33-1讲解-RMSprop.mp4 [25.4 MB]
27-1讲解-epoch,batch和iteration.mp4 [18.6 MB]
30-1讲解-梯度下降存在的问题及指数加权平均值.mp4 [28.6 MB]
26-2点评-梯度下降算法.mp4 [61.1 MB]
35-1讲解-学习率退火.mp4 [26.3 MB]
25-1讲解-神经网络的优化方法.mp4 [5.7 MB]
33-2点评-RMSprop.mp4 [12.0 MB]
29-2点评-反向传播和链式法则例题分析.mp4 [52.2 MB]
28-2点评-前向传播，反向传播和链式法则.mp4 [17.5 MB]
28-0前置-前向传播，反向传播和链式法则.mp4 [105.2 MB]
35-2点评-学习率退火.mp4 [26.4 MB]
34-2点评-Adam.mp4 [36.8 MB]
31-1讲解-动量梯度下降算法.mp4 [38.0 MB]
📁 📁 4--深度学习的正则化
40-1讲解-BN层及总结.mp4 [39.4 MB]
40-2点评-BN层及总结.mp4 [74.5 MB]
37-1讲解-正则化及L1L2正则化的使用.mp4 [32.6 MB]
38-1讲解-dropout.mp4 [35.8 MB]
38-2点评-dropout【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [78.5 MB]
39-1讲解-提前停止【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [50.2 MB]
37-2点评-正则化及L1L2正则化的使用.mp4 [35.8 MB]
39-2点评-提前停止.mp4 [18.6 MB]
📁 📁 5--神经网络案例
02-2点评-mnist案例简数据处理【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [137.2 MB]
02-1讲解-mnist案例简数据处理.mp4 [30.5 MB]
01-1讲解-mnist案例简介与数据加载.mp4 [56.0 MB]
03-1讲解-mnist案例模型构建.mp4 [61.1 MB]
04-2点评-mnist案例模型编译与训练.mp4 [27.9 MB]
04-1讲解-mnist案例模型编译与训练.mp4 [42.5 MB]
06-2点评-mnist案例模型评估与保存.mp4 [158.9 MB]
03-0前置-mnist案例模型构建.mp4 [111.6 MB]
05-1讲解-mnist案例tensorboard使用【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [29.1 MB]
01-2点评-mnist案例简介与数据加载【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [27.5 MB]
03-2点评-mnist案例模型构建.mp4 [32.5 MB]
05-2点评-mnist案例tensorboard使用.mp4 [16.9 MB]
06-1讲解-mnist案例模型评估与保存【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [20.6 MB]
📁 📁 6--卷积神经网络CNN
08-2点评-CNN网络的组成.mp4 [36.7 MB]
09-2点评-卷积层(卷积操作相关内容课堂答疑).mp4 [36.6 MB]
09-1讲解-卷积层.mp4 [70.9 MB]
13-1讲解-LeNet-5的模型编译，训练和评估.mp4 [27.5 MB]
09-2点评-卷积层(卷积操作课堂答疑).mp4 [21.6 MB]
07-1讲解-全连接网络处理图像存在的问题【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [29.2 MB]
11-2点评-LeNet-5数据加载与处理.mp4 [13.5 MB]
10-2点评-池化层和全连接层的介绍.mp4 [46.8 MB]
10-0前置-池化层和全连接层的介绍.mp4 [16.9 MB]
11-1讲解-LeNet-5数据加载与处理.mp4 [37.0 MB]
14-1讲解-CNN网络总结.mp4 [4.5 MB]
09-2点评-卷积层(多卷积核卷积串讲).mp4 [8.4 MB]
09-2点评-卷积层.mp4 [44.6 MB]
09-2点评-卷积层(多通道卷积原理).mp4 [5.3 MB]
12-2点评-LeNet-5的模型构建.mp4 [36.4 MB]
10-1讲解-池化层和全连接层的介绍.mp4 [23.5 MB]
09-2点评-卷积层(卷积层输入输出计算).mp4 [16.2 MB]
11-0前置-LeNet-5数据加载与处理.mp4 [17.1 MB]
12-1讲解-LeNet-5的模型构建.mp4 [51.0 MB]
08-1讲解-CNN网络的组成.mp4 [31.5 MB]
📁 📁 2--第二章tensorflow入门_v2.0
📁 📁 1--tensorflow和keras简介
08-2点评-tf.keras简介和常用模块.mp4 [11.5 MB]
05-1讲解-张量转换成numpy.mp4 [9.6 MB]
01-2点评-Tensorflow简介.mp4 [31.9 MB]
06-2点评-张量转换成numpy.mp4 [10.3 MB]
01-1讲解-Tensorflow简介.mp4 [88.6 MB]
04-2点评-张量的基本操作.mp4 [29.8 MB]
10-2点评-tf和keras总结.mp4 [19.1 MB]
09-1讲解-深度学习流程和tf.keras的常用方法.mp4 [34.5 MB]
02-1讲解-Tensorflow安装方法【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [8.5 MB]
07-2点评-变量variable.mp4 [20.9 MB]
03-1讲解-张量是什么.mp4 [18.2 MB]
10-1讲解-tf和keras总结.mp4 [9.7 MB]
08-1讲解-tf.keras简介和常用模块.mp4 [17.9 MB]
11-1Tensorflow结合Keras模型构建流程回顾.mp4 [46.7 MB]
06-1讲解-张量的常用函数.mp4 [30.6 MB]
04-1讲解-张量的基本操作.mp4 [34.6 MB]
07-1讲解-变量variable.mp4 [16.1 MB]
09-2点评-深度学习流程和tf.keras的常用方法.mp4 [20.7 MB]
📁 📁 2--快速入门模型
04-1讲解-tf.keras实现数据处理【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [33.0 MB]
01-1讲解-快速入门模型简介【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [33.9 MB]
06-1讲解-tf.keras实现模型训练与评估.mp4 [62.1 MB]
02-1讲解-数据集处理【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [42.4 MB]
03-1讲解-sklearn实现分类.mp4 [26.5 MB]
01-2点评-快速入门模型简介.mp4 [23.2 MB]
05-0前置-tf.keras实现模型构建.mp4 [9.4 MB]
04-2点评-tf.keras实现数据处理【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [24.9 MB]
05-2点评-tf.keras实现模型构建.mp4 [52.4 MB]
01-0前置-快速入门模型简介.mp4 [24.8 MB]
02-2点评-数据集处理.mp4 [27.9 MB]
07-1讲解-tf.keras实现总结.mp4 [5.3 MB]
07-2点评-tf.keras实现总结.mp4 [69.2 MB]
03-2点评-sklearn实现分类.mp4 [7.1 MB]
05-1讲解-tf.keras实现模型构建【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [45.7 MB]
📁 📁 7--第七章OpenCV简介_v2.0
📁 📁 3--OpenCV的模块
04-1讲解-opencv模块.mp4 [46.4 MB]
📁 📁 2--OpenCV简介及安装方法
03-1讲解-opencv简介及其安装方法.mp4 [69.2 MB]
📁 📁 1--图像处理简介
02-1讲解-课程介绍.mp4 [145.6 MB]
01-1讲解-课程介绍【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [22.5 MB]
📁 📁 10--第十章图像特征提取与描述_v2.0
📁 📁 5--LBP和HOG特征算子
17-1讲解-LBP特征提取实现.mp4 [117.3 MB]
22-1讲解-HOG特征实现.mp4 [58.6 MB]
23-1讲解-LBP和HOG特征总结.mp4 [67.8 MB]
18-1讲解-HOG特征简介.mp4 [77.8 MB]
19-1讲解-HOG特征颜色空间归一化（伽马校正）.mp4 [101.6 MB]
21-1讲解-HOG特征收集及优缺点.mp4 [98.5 MB]
16-1讲解-LBP特征原理.mp4 [204.8 MB]
20-1讲解-HOG特征梯度计算和直方图统计.mp4 [116.1 MB]
📁 📁 2--Harris和Shi-Tomas算法
02-2点评-Harris检测原理.mp4 [9.9 MB]
02-1讲解-Harris检测原理.mp4 [86.6 MB]
04-1讲解-shi-tomas检点检测.mp4 [72.6 MB]
03-1讲解-harris检测演示.mp4 [73.1 MB]
05-2点评-Harris和Shi-tomas总结.mp4 [31.3 MB]
03-2点评-harris检测演示.mp4 [10.2 MB]
05-1讲解-Harris和Shi-tomas总结.mp4 [15.3 MB]
04-2点评-shi-tomas检点检测.mp4 [41.8 MB]
📁 📁 4--Fast和ORB算法
14-1讲解-ORB算法实现.mp4 [45.2 MB]
13-2点评-ORB算法原理.mp4 [77.4 MB]
11-1讲解-FAST算法原理.mp4 [90.1 MB]
12-1讲解-FAST算法实现.mp4 [75.3 MB]
12-2点评-FAST算法实现.mp4 [20.9 MB]
11-2点评-FAST算法原理.mp4 [32.9 MB]
14-2点评-ORB算法实现.mp4 [25.9 MB]
13-1讲解-ORB算法原理【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [106.6 MB]
15-1讲解-FAST和ORB算法总结.mp4 [36.6 MB]
📁 📁 1--角点特征
01-0前置-角点特征【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [16.9 MB]
01-1讲解-角点特征.mp4 [47.2 MB]
📁 📁 3--SIFT
📁 📁 SURF算法
07-1讲解-SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.mp4 [188.3 MB]
08-1讲解-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4 [118.2 MB]
08-2点评-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4 [12.1 MB]
09-0前置-SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4 [15.0 MB]
10-2点评-SIFT算法实现【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [21.1 MB]
07-2点评-SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.mp4 [11.0 MB]
09-2点评-SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4 [8.2 MB]
09-1讲解-SIFT算法总结及与SURF算法简介【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [37.5 MB]
10-1讲解-SIFT算法实现.mp4 [103.0 MB]
06-1讲解-SIFT算法简介.mp4 [65.0 MB]
08-0前置-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4 [15.1 MB]
10-0前置-SIFT算法实现【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [18.2 MB]
📁 📁 6--第六章图像分割_v2.0
📁 📁 3--Unet-案例
09-1讲解-数据集划分与获取.mp4 [24.4 MB]
09-2点评-数据集划分与获取.mp4 [9.9 MB]
02-1讲解-数据集路径和参数设置.mp4 [49.7 MB]
12-2点评-总结.mp4 [44.7 MB]
03-1讲解-数据集展示.mp4 [45.1 MB]
06-1讲解-编码部分.mp4 [28.0 MB]
02-2点评-数据集路径和参数设置【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [18.2 MB]
10-1讲解-模型训练【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [27.6 MB]
12-1讲解-总结.mp4 [2.2 MB]
07-2点评-解码部分.mp4 [33.7 MB]
04-2点评-数据集生成器.mp4 [35.4 MB]
04-1讲解-数据集生成器.mp4 [124.0 MB]
01-1讲解-数据集介绍.mp4 [40.3 MB]
07-1讲解-解码部分.mp4 [62.2 MB]
05-1讲解-模型构建.mp4 [16.9 MB]
11-1讲解-模型预测【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [19.4 MB]
08-1讲解-Unet网络构建.mp4 [83.2 MB]
📁 📁 2--语义分割：FCN与Unet
01-1讲解-FCN网络思想【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [22.3 MB]
03-2点评-FCN网络跨层连接和总结.mp4 [23.4 MB]
02-1讲解-FCN网络架构.mp4 [58.8 MB]
03-1讲解-FCN网络跨层连接和总结【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [33.1 MB]
04-1讲解-Unet网络介绍.mp4 [32.4 MB]
04-2点评-Unet网络介绍【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [54.8 MB]
📁 📁 1--目标分割介绍
03-1讲解-图像分割的开源数据集.mp4 [51.9 MB]
01-1讲解-图像分割定义.mp4 [44.6 MB]
05-1讲解-图像分割的总结【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [3.6 MB]
04-1讲解-图像分割的评估指标.mp4 [17.4 MB]
02-1讲解-图像分割的类型.mp4 [44.3 MB]
01-2点评-图像分割定义.mp4 [31.2 MB]
📁 📁 4--实例分割：MaskRCNN
02-2点评-MaskRCNN的流程.mp4 [17.4 MB]
07-2点评-损失计算【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [58.0 MB]
08-1讲解-总结.mp4 [3.7 MB]
07-1讲解-损失计算.mp4 [14.7 MB]
03-2点评-ROIAlign原理.mp4 [44.1 MB]
01-1讲解-学习目标.mp4 [17.6 MB]
02-1讲解-MaskRCNN的流程.mp4 [18.7 MB]
06-1讲解-mask分支.mp4 [9.5 MB]
05-1讲解-ROIAlign实现.mp4 [25.0 MB]
03-1讲解-ROIAlign原理.mp4 [45.1 MB]
06-2点评-mask分支.mp4 [50.1 MB]
04-1讲解-ROIAlign实现方法.mp4 [26.1 MB]
📁 📁 1--第一章课程简介_v2.0
📁 📁 1--深度学习
02-1讲解-DL发展历史.mp4 [51.2 MB]
01-2点评-深度学习简介.mp4 [72.4 MB]
01-1讲解-深度学习简介.mp4 [51.3 MB]
📁 📁 2--计算机视觉（CV）
05-2点评-CV的发展历史.mp4 [26.0 MB]
04-1讲解-CV的应用领域.mp4 [39.8 MB]
03-1讲解-计算机视觉定义与任务.mp4 [29.7 MB]
03-2点评-计算机视觉定义与任务.mp4 [22.4 MB]
05-1讲解-CV的发展历史.mp4 [60.5 MB]
📁 📁 【课外拓展】07、阶段七阶段三机器学习（更新）
📁 📁 第二章2-机器学习算法进阶
📁 📁 0-5集成学习算法
02_bagging和随机森林.mp4 [253.7 MB]
05_案例-车辆贷款违约预测.mp4 [184.4 MB]
03_bagging和Adaboost_01.mp4 [237.0 MB]
01_集成学习介绍.mp4 [156.7 MB]
04_bagging和Adaboost_02.mp4 [133.9 MB]
07_xgboost.mp4 [233.7 MB]
08_红酒品质分类案例.mp4 [227.7 MB]
06_GBDT.mp4 [202.5 MB]
📁 📁 0-1决策树算法
03_C4.5决策树【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [74.6 MB]
01_决策树介绍.mp4 [221.6 MB]
07_泰坦尼克生存预测.mp4 [140.4 MB]
02_ID3决策树.mp4 [193.2 MB]
04_cart决策树.mp4 [238.5 MB]
05_回归决策树.mp4 [66.5 MB]
06_剪枝.mp4 [194.0 MB]
📁 📁 0-2朴素贝叶斯算法
01_朴素贝叶斯原理.mp4 [152.4 MB]
03_朴素贝叶斯案例_完成.mp4 [207.2 MB]
02_朴素贝叶斯案例_垃圾邮件加载.mp4 [170.1 MB]
📁 📁 0-6机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看）
02_总结_训练集测试集划分交叉验证.mp4 [91.4 MB]
03_总结_随机搜索说明【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [29.3 MB]
07_总结_bagging算法.mp4 [42.4 MB]
08_总结_xgboost.mp4 [95.8 MB]
04_总结_线性回归的API.mp4 [95.1 MB]
05_总结_逻辑回归以及分类问题评估.mp4 [57.1 MB]
01_总结_算法重要性.mp4 [29.6 MB]
10_特征工程基本套路.mp4 [56.3 MB]
09_总结朴素贝叶斯和SVM.mp4 [82.6 MB]
11_EDA套路介绍【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [80.3 MB]
06_总结_聚类问题.mp4 [53.8 MB]
12_用户画像和AB测试.mp4 [52.7 MB]
📁 📁 0-3SVM算法
04_支持向量机案例.mp4 [19.5 MB]
03_支持向量机的核方法和损失函数【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [27.5 MB]
01_支持向量机的引入.mp4 [123.8 MB]
02_支持向量机的概念.mp4 [47.6 MB]
📁 📁 0-4聚类算法
04_聚类算法的评估.mp4 [133.8 MB]
02_聚类算法API的使用.mp4 [127.1 MB]
01_聚类算法的概念.mp4 [55.9 MB]
06_聚类算法案例.mp4 [243.5 MB]
05_特征降维.mp4 [219.0 MB]
03_聚类算法实现原理.mp4 [83.5 MB]
📁 📁 第一章1-机器学习基础算法
📁 📁 0-2KNN算法
02_距离度量的方法.mp4 [84.6 MB]
07_分类模型的评估【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [98.1 MB]
01_K近邻算法原理.mp4 [111.6 MB]
03_归一化标准化.mp4 [105.0 MB]
08_K值选择问题.mp4 [149.0 MB]
04_K近邻算法API.mp4 [145.7 MB]
05_数据集划分01【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4 [195.8 MB]
06_数据集划分02.mp4 [137.8 MB]
09_手写数字识别.mp4 [189.2 MB]
📁 📁 0-3线性回归
11_波士顿房价预测案例.mp4 [225.6 MB]
02_损失函数和正规方程.mp4 [185.4 MB]
03_求导.mp4 [103.1 MB]
06_其它梯度下降算法.mp4 [89.9 MB]
01_线性回归原理.mp4 [142.3 MB]
04_梯度下降法.mp4 [154.0 MB]
08_回归问题的评估.mp4 [177.6 MB]
05_梯度下降法2.mp4 [116.4 MB]
07_回归问题的评估.mp4 [114.1 MB]
10_正则化.mp4 [191.9 MB]
09_欠拟合和过拟合.mp4 [184.4 MB]
📁 📁 0-4逻辑回归
01_逻辑回归简介.mp4 [152.1 MB]
05_案例-电信客户流失预测02.mp4 [175.1 MB]
02_逻辑回归API应用案例.mp4 [182.2 MB]
03_分类评估指标.mp4 [194.2 MB]
04_案例-电信客户流失预测.mp4 [189.8 MB]
📁 📁 0-1人工智能原理基础
02_机器学习概念.mp4 [208.5 MB]
03_机器学习分类01.mp4 [173.2 MB]
05_拟合问题.mp4 [173.1 MB]
04_机器学习分类02.mp4 [137.9 MB]
06_机器学习开发环境.mp4 [55.0 MB]
01_人工智能概念.mp4 [135.6 MB]
📁 📁 【主学习路线】06、阶段六人工智能项目实战
📁 📁 1--第一章 智慧交通
📁 📁 17--在视频中进行车道线检测
17.视频中检测车道线的代码实现【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mkv [38.8 MB]
16.视频中检测车道线的实现.mkv [24.0 MB]
📁 📁 24--网络模型应用（选学）
29. test siamesetrack实现（3）.mkv [90.8 MB]
33. test siamesetrack实现（7）.mkv [45.4 MB]
28. test siamesetrack实现（2）【公重号：CunWorkNotes】.mkv [61.3 MB]
30. test siamesetrack实现（4）.mkv [40.3 MB]
32. test siamesetrack实现（6）.mkv [27.3 MB]
27. test siamesetrack实现（1）.mkv [70.4 MB]
31. test siamesetrack实现（5）.mkv [112.2 MB]
📁 📁 13--车道线提取
11.车道线提取代码实现.mkv [70.5 MB]
09.车道线提取简介.mkv [30.6 MB]
13.车道线提取总结.mkv [5.5 MB]
10.车道线提取代码简介.mkv [36.1 MB]
12.车道线提取代码演示.mkv [25.9 MB]
📁 📁 22--网络模型训练（选学）
08. train方法实现（1）.mkv [111.5 MB]
02. train框架搭建.mkv [32.8 MB]
14. main函数简介【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mkv [18.8 MB]
03. train main简介.mkv [25.7 MB]
13. test.py简介.mkv [7.3 MB]
15. main函数实现.mkv [116.6 MB]
10. 模型保存实现.mkv [13.5 MB]
12. Refine模块训练和总结.mkv [13.4 MB]
04. train main方法实现.mkv [86.8 MB]
01. train简介.mkv [9.1 MB]
06. train optim_lr方法实现.mkv [51.9 MB]
07. train方法简介【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mkv [28.9 MB]
05. train DataLoader方法实现.mkv [47.6 MB]
09. train方法实现（2）.mkv [102.1 MB]
11. base模块训练.mkv [17.0 MB]
📁 📁 19--跟踪效果（选学）
24. demo实现（2）.mkv [29.9 MB]
22.demo简介【公重号：CunWorkNotes】.mkv [13.7 MB]
25. demo实现（3）.mkv [40.2 MB]
23. demo实现（1）.mkv [14.8 MB]
📁 📁 8--SORT
📁 📁 DeepSort
02.deepsort算法简介.mp4 [18.2 MB]
06.多目标跟踪更新实现（1）.mp4 [37.8 MB]
05.多目标跟踪初始化实现.mp4 [22.3 MB]
04.多目标跟踪实现.mp4 [56.9 MB]
07.多目标跟踪更新实现（2）.mp4 [30.0 MB]
08.多目标跟踪更新实现（3）【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [33.9 MB]
01.sort算法简介.mp4 [19.0 MB]
03.sortdeepsort总结.mp4 [5.8 MB]
📁 📁 15--车道线定位与拟合
09.车道线定位总结【公重号：CunWorkNotes】.mkv [4.3 MB]
04.车道线定位实现（2）.mkv [47.8 MB]
07.车道线安全区域填充方法实现.mkv [32.7 MB]
03.车道线定位实现（1）.mkv [54.5 MB]
06.车道线安全区域填充方法简介.mkv [12.9 MB]
05.车道线定位实现（3）【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mkv [25.9 MB]
08.车道线检测演示.mkv [30.3 MB]
02.车道线定位介绍.mkv [36.2 MB]
01.车道线定位和拟合简介.mkv [23.1 MB]
📁 📁 2--算法原理
12.imutils总结.mkv [33.6 MB]
15.DNN API及总结.mkv [38.4 MB]
06.numba的使用方法.mkv [46.1 MB]
11.imutils骨架提取.mkv [27.0 MB]
13.DNN简介.mkv [64.8 MB]
07.imutils简介.mkv [9.9 MB]
14.DNN BlobFromImage.mkv [80.3 MB]
05.numba简介.mkv [27.1 MB]
10.imutils图像旋转.mkv [36.8 MB]
08.imutils图像平移.mkv [22.2 MB]
09.imutils图像缩放.mkv [39.0 MB]
📁 📁 5--卡尔曼滤波
10.卡尔曼滤波器初始化简介【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mkv [37.0 MB]
08.卡尔曼滤波器可视化过程【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mkv [21.9 MB]
11.卡尔曼滤波器更新简介.mkv [17.2 MB]
03.filterpy中的预测【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mkv [11.8 MB]
13.卡尔曼滤波内外部影响.mkv [22.0 MB]
07.卡尔曼滤波器预测过程.mkv [4.3 MB]
12.卡尔曼滤波器初始化实现.mkv [79.0 MB]
17.卡尔曼滤波器的总结.mkv [9.7 MB]
15.卡尔曼滤波中的高斯分布.mkv [18.9 MB]
01.filterpy简介【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mkv [17.5 MB]
16.卡尔曼滤波实际中的计算方法.mkv [7.4 MB]
11.卡尔曼滤波背景介绍.mkv [28.9 MB]
09.卡尔曼滤波器总结.mkv [13.3 MB]
13.卡尔曼滤波器更新与预测的实现.mkv [50.7 MB]
05.小车案例简介及运动数据的生成.mkv [8.2 MB]
14.卡尔曼滤波对观测的估计及观测结果【公重号：CunWorkNotes】.mkv [21.9 MB]
04.filterpy中的更新.mkv [20.1 MB]
12.卡尔曼滤波场景描述和状态预测.mkv [26.1 MB]
02.filterpy中的初始化【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mkv [30.1 MB]
06.卡尔曼滤波器参数的初始化.mkv [23.4 MB]
📁 📁 1--项目简介
01.课程介绍.mkv [6.6 MB]
04. 环境搭建.mkv [12.8 MB]
03.效果展示.mkv [19.3 MB]
02.项目简介.mkv [37.9 MB]
📁 📁 20--数据集处理（选学）
03. DataSet辅助函数.mkv [35.8 MB]
05. 训练集数据构建实现.mkv [129.5 MB]
02. DataSet初始化实现.mkv [71.0 MB]
04. 训练集数据构建简介.mkv [19.7 MB]
01. DataSet初始化简介.mkv [13.6 MB]
📁 📁 3--多目标跟踪
05.多目标跟踪算法总结.mkv [16.5 MB]
04.常用的多目标跟踪算法.mkv [63.3 MB]
02.多目标跟踪分类.mkv [45.8 MB]
03.运动模型.mkv [8.5 MB]
01.车流量统计项目介绍.mkv [46.8 MB]
📁 📁 7--数据关联
19.目标关联实现（1）.mkv [66.5 MB]
20.目标关联实现（2）.mkv [54.2 MB]
📁 📁 4--辅助功能
09.辅助函数bbox表示形式转换的实现.mkv [42.4 MB]
10.辅助功能总结.mkv [6.6 MB]
07.辅助函数IOU的实现.mkv [41.8 MB]
08.bbox表示形式的转换.mkv [23.0 MB]
06.辅助函数中交并比简介.mkv [15.9 MB]
📁 📁 23--网络模型测试（选学）
21. test siameseinit实现.mkv [77.4 MB]
16. test get_subwindow_tracking简介.mkv [16.8 MB]
19. test generate_anchors实现.mkv [61.3 MB]
17. test get_subwindow_tracking实现.mkv [97.5 MB]
20. test siameseinit简介.mkv [27.2 MB]
22. test siamesetrack简介（1）【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mkv [27.8 MB]
18. test generate_anchors简介.mkv [17.4 MB]
26. test siamesetrack简介（5）.mkv [6.8 MB]
23. test siamesetrack简介（2）.mkv [7.7 MB]
25. test siamesetrack简介（4）.mkv [43.1 MB]
24. test siamesetrack简介（3）.mkv [51.9 MB]
📁 📁 21--网络模型搭建（选学）
06. custom文件简介.mkv [9.8 MB]
08. custom ResDown简介与实现.mkv [74.6 MB]
14. custom实现.mkv [63.2 MB]
07. custom ResDowns简介与实现【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mkv [42.2 MB]
13. custom Refine前向传播实现.mkv [83.8 MB]
10. custom mask简介与实现.mkv [16.1 MB]
11. custom Refine简介.mkv [28.6 MB]
12. custom Refine初始化实现.mkv [53.6 MB]
09. custom UP简介与实现.mkv [35.1 MB]
📁 📁 18--SIamese网络系列（选学）
11.SiamRPN 损失函数.mkv [14.0 MB]
00. 目标车辆跟踪简介.mkv [37.9 MB]
10.SiamRPN 模型创新.mkv [13.3 MB]
17.SiamMask网络模型.mkv [22.2 MB]
04.SiamFC网络结构.mkv [18.2 MB]
09.SiamRPN one-shot跟踪.mkv [21.3 MB]
02.单样本学习.mkv [12.5 MB]
21.Siamese总结.mkv [14.1 MB]
05.SiamFC网络输入.mkv [15.1 MB]
15.SiamRPN++模型创新【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mkv [24.7 MB]
20.SiamMask训练参数.mkv [2.8 MB]
18.SiamMask模型创新.mkv [20.9 MB]
06.SiamFC损失函数.mkv [10.2 MB]
01.siamese网络简介.mkv [24.5 MB]
14.SiamRPN++网络结构.mkv [13.6 MB]
16.SiamRPN++模型训练.mkv [3.4 MB]
13.DaSiamRPN简介.mkv [30.3 MB]
03.Siamese网络在目标跟踪中的应用.mkv [6.0 MB]
08.SiamRPN网络结构.mkv [42.9 MB]
07.SiamFC训练与跟踪.mkv [5.3 MB]
12.SiamRPN 模型训练.mkv [5.1 MB]
19.SiamMask损失函数.mkv [9.8 MB]
📁 📁 14--透视变换
16.透视变换演示.mkv [53.7 MB]
15.透视变换实现.mkv [51.1 MB]
14.透视变换简介.mkv [33.5 MB]
📁 📁 6--匈牙利算法
18.匈牙利算法进行目标匹配.mkv [64.0 MB]
14.匈牙利算法和KM算法简介.mkv [12.7 MB]
15.匈牙利算法.mkv [31.9 MB]
17.匈牙利算法实现【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mkv [13.4 MB]
16.KM算法【公重号：CunWorkNotes】.mkv [28.3 MB]
📁 📁 9--目标检测
03. yoloV3模型检测模型恢复实现.mkv [42.3 MB]
02. 视频中yoloV3目标检测简介.mkv [49.7 MB]
12.yoloV3的先验框.mkv [28.4 MB]
13_Yolov3模型源码分析.mkv [42.3 MB]
04. yoloV3模型前向传播实现.mkv [30.2 MB]
06. yoloV3模型检测框获取实现(2).mkv [41.9 MB]
05. yoloV3模型检测框获取实现【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mkv [49.7 MB]
15.yoloV3模型总结.mkv [20.6 MB]
07. yoloV3在视频中进行目标检测.mkv [38.3 MB]
14.yoloV3模型的输入输出.mkv [20.2 MB]
10.yoloV3的多尺度检测.mkv [49.4 MB]
01.yoloV3目标检测简介【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mkv [74.1 MB]
09.yoloV3简介.mkv [27.1 MB]
11.yoloV3的网络结构.mkv [27.0 MB]
📁 📁 10--车流量统计
10. 车流量计数代码实现（1）.mkv [33.6 MB]
09. 车流量计数代码简介.mkv [24.3 MB]
11. 车流量计数代码实现（2）.mkv [60.7 MB]
14. 视频中的车流量检测实现（2）.mkv [31.3 MB]
13. 视频中的车流量检测实现（1）.mkv [45.8 MB]
12. 视频中的车流量检测.mkv [24.7 MB]
08. 车流量计数简介【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mkv [22.8 MB]
📁 📁 12--相机校正和图像去畸变
02.相机校正流程与棋盘格数据.mkv [23.7 MB]
06.相机校正实现（3）.mkv [45.3 MB]
03.相机校正简介.mkv [64.7 MB]
04.相机校正实现（1）.mkv [18.1 MB]
08.相机校正和图像去畸变总结.mkv [8.6 MB]
05.相机校正实现（2）.mkv [53.9 MB]
07.图像去畸变.mkv [39.3 MB]
📁 📁 11--相机校正
00.项目简介.mkv [86.1 MB]
10.径向畸变.mkv [13.0 MB]
02.相机校正的意义.mkv [15.3 MB]
05.世界坐标系到相机坐标系【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mkv [35.8 MB]
18.迭代优化方法.mkv [41.0 MB]
04.相机成像模型.mkv [44.5 MB]
17.极大似然估计.mkv [39.2 MB]
14.单应性矩阵.mkv [34.2 MB]
23.双目标定.mkv [14.4 MB]
01.相机校正的学习目标.mkv [3.6 MB]
03.相机成像原理.mkv [16.2 MB]
21.LM算法.mkv [43.1 MB]
24.相机校正总结.mkv [24.7 MB]
12.相机标定分类.mkv [14.4 MB]
11.切向畸变.mkv [11.5 MB]
22.标定流程.mkv [11.8 MB]
13.张氏校正法简介.mkv [9.3 MB]
16.求解外参矩阵.mkv [3.6 MB]
08.坐标系转换总结【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mkv [9.2 MB]
19.牛顿法.mkv [42.2 MB]
06.相机坐标系到图像坐标系.mkv [15.0 MB]
15.求解内参矩阵.mkv [35.3 MB]
20.高斯牛顿法.mkv [20.3 MB]
09.图像畸变简介.mkv [6.0 MB]
07.图像坐标系到像素坐标系.mkv [9.4 MB]
📁 📁 16--车道曲率与车辆偏离中心线距离
12.车道线曲率实现.mkv [60.8 MB]
13.车辆偏离车道线中心距离.mkv [12.7 MB]
11.车道线曲率代码介绍.mkv [18.7 MB]
10.车道线曲率介绍.mkv [14.8 MB]
15.车辆偏离距离实现.mkv [27.5 MB]
14.车道线中心位置计算.mkv [26.3 MB]
📁 📁 2--第二章 在线医生
📁 📁 9--离线部分简要分析
4.1离线部分简要分析.mp4 [37.4 MB]
📁 📁 25--werobot服务构建
7.2werobot服务构建-part3.mkv [85.6 MB]
7.2werobot服务构建-part2.mkv [51.7 MB]
7.2werobot服务构建-part1.mkv [45.3 MB]
📁 📁 16--进行模型训练
5.5NE模型训练-第1步.mkv [62.4 MB]
5.5NE模型训练-第2步.mkv [80.5 MB]
5.5NE模型训练-第3步.mkv [26.2 MB]
5.5NE模型训练-第6步.mkv [35.5 MB]
5.5NE模型训练-第5步.mkv [53.2 MB]
5.5NE模型训练-第4步-part1【公重号：CunWorkNotes】.mkv [97.1 MB]
5.5NE模型训练-第4步-part2【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mkv [118.1 MB]
📁 📁 10--结构化数据流水线
4.2结构化数据流水线-part2.mkv [125.0 MB]
4.2结构化数据流水线-part1.mkv [85.2 MB]
📁 📁 2--Unit对话API使用
1.2Unit对话API的使用-part1.mkv [24.2 MB]
1.2Unit对话API的使用-part2.mkv [51.5 MB]
1.2Unit对话API的使用-part4.mkv [12.9 MB]
1.2Unit对话API的使用-part3.mkv [62.6 MB]
📁 📁 21--BiLSTM+CRF模型
6.4BiLSTM+CRF模型-小节总结.mkv [72.6 MB]
6.4BiLSTM+CRF模型-0网络架构介绍【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mkv [74.6 MB]
6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part1【公重号：CunWorkNotes】.mkv [109.0 MB]
6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part2.mkv [104.9 MB]
6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part1.mkv [44.2 MB]
6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part2【公重号：CunWorkNotes】.mkv [179.6 MB]
6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part2.mkv [84.1 MB]
6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第2步-part1.mkv [146.4 MB]
6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part2.mkv [126.8 MB]
6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part1.mkv [60.3 MB]
6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part1.mkv [102.5 MB]
6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part2.mkv [159.7 MB]
6.4BiLSTM+CRF模型-1损失函数介绍.mkv [14.4 MB]
6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part1.mkv [65.2 MB]
📁 📁 28--BERT中文预训练模型1
8.3Bert中文预训练模型-part1.mkv [59.5 MB]
8.3Bert中文预训练模型-part2.mkv [70.2 MB]
📁 📁 18--命名实体识别介绍
6.1命名实体识别介绍.mkv [91.1 MB]
📁 📁 24--在线部分简要分析
7.1在线部分简要分析.mkv [49.5 MB]
📁 📁 1--背景介绍
1.1在线医生背景介绍.mkv [22.9 MB]
📁 📁 23--模型使用
6.6模型使用-单文本预测-part1.mkv [122.2 MB]
6.6模型使用-批量文本预测-part2.mkv [45.3 MB]
6.6模型使用-批量文本预测-part1【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mkv [28.2 MB]
6.6模型使用-单文本预测-part4.mkv [66.4 MB]
6.6模型使用-单文本预测-part2.mkv [108.1 MB]
6.6模型使用-单文本预测-part3.mkv [108.6 MB]
📁 📁 26--主要逻辑服务
7.3主要逻辑服务-0架构总体介绍.mkv [32.8 MB]
7.3主要逻辑服务-第3步-part2.mkv [153.0 MB]
7.3主要逻辑服务-第4步.mkv [78.1 MB]
7.3主要逻辑服务-第3步-part1.mkv [79.9 MB]
7.3主要逻辑服务-第5-6步及小结.mkv [59.6 MB]
7.3主要逻辑服务-第1步-part2.mkv [51.1 MB]
7.3主要逻辑服务-第1步-part1.mkv [55.1 MB]
7.3主要逻辑服务-第2步.mkv [68.6 MB]
📁 📁 32--系统联调与测试
9.1系统联调与测试-2测试部分-part1.mkv [31.0 MB]
9.1系统联调与测试-1开启服务-part2【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mkv [38.3 MB]
9.1系统联调与测试-1开启服务-part1.mkv [18.3 MB]
9.1系统联调与测试-2测试部分-part2.mkv [51.6 MB]
9.1系统联调与测试-1开启服务-part3.mkv [22.6 MB]
9.1系统联调与测试-2测试部分-part3.mkv [15.8 MB]
📁 📁 30--进行模型训练1
8.5模型训练-第6步和小节总结.mkv [17.1 MB]
8.5模型训练-第4步-part2.mkv [48.4 MB]
8.5模型训练-第4步-part1.mkv [24.2 MB]
8.5模型训练-第1步-part2.mkv [69.4 MB]
8.5模型训练-第1步-part1.mkv [47.1 MB]
8.5模型训练-第5步-part2.mkv [28.4 MB]
8.5模型训练-第3步-part2.mkv [17.1 MB]
8.5模型训练-第5步-part1.mkv [21.5 MB]
8.5模型训练-第2步-part1.mkv [24.0 MB]
8.5模型训练-第3步-part1.mkv [9.4 MB]
8.5模型训练-第2步-part2【公重号：CunWorkNotes】.mkv [27.9 MB]
📁 📁 5--neo4j简介
3.1neo4j简介【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mkv [49.0 MB]
📁 📁 31--模型部署
8.6模型部署-第1步-part2.mkv [23.0 MB]
8.6模型部署-第2-3步和小结.mkv [39.5 MB]
8.6模型部署-第1步-part1.mkv [19.5 MB]
📁 📁 6--neo4j图数据库的安装
3.2neo4j图数据库的安装.mkv [50.8 MB]
📁 📁 4--总体架构中的工具介绍
2.2总体架构中的工具介绍-part1.mkv [53.9 MB]
2.2总体架构中的工具介绍-part3.mkv [25.8 MB]
2.2总体架构中的工具介绍-part5.mkv [23.5 MB]
2.2总体架构中的工具介绍-part2【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mkv [50.4 MB]
2.2总体架构中的工具介绍-part4.mkv [21.9 MB]
📁 📁 14--BERT中文预训练模型
5.3BERT中文预训练模型-part2.mkv [75.2 MB]
5.3BERT中文预训练模型-part1.mkv [62.8 MB]
📁 📁 12--任务介绍与模型选用
5.1任务介绍与模型选用.mkv [27.7 MB]
📁 📁 20--CRF介绍
6.3CRF介绍.mkv [99.0 MB]
📁 📁 11--非结构化数据流水线
4.3非结构化数据流水线.mkv [41.9 MB]
📁 📁 8--在Python中使用neo4j
3.4在Python中使用neo4j-part2.mp4 [42.7 MB]
3.4在Python中使用neo4j-part1.mp4 [31.9 MB]
📁 📁 22--模型训练
6.5模型训练-第3步-part1.mkv [85.4 MB]
6.5模型训练-第5步-part6.mkv [77.9 MB]
6.5模型训练-第3步-part2.mkv [121.3 MB]
6.5模型训练-第6步【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mkv [57.3 MB]
6.5模型训练-第4步-part1.mkv [151.9 MB]
6.5模型训练-第4步-part3.mkv [117.4 MB]
6.5模型训练-第4步-part4【公重号：CunWorkNotes】.mkv [70.2 MB]
6.5模型训练-第1步.mkv [40.0 MB]
6.5模型训练-第5步-part2.mkv [147.4 MB]
6.5模型训练-第5步-part8【公重号：CunWorkNotes】.mkv [87.5 MB]
6.5模型训练-第5步-part7.mkv [30.1 MB]
6.5模型训练-第5步-part3.mkv [158.3 MB]
6.5模型训练-第2步-part2.mkv [122.6 MB]
6.5模型训练-第2步-part1.mkv [98.3 MB]
6.5模型训练-第5步-part1.mkv [153.3 MB]
6.5模型训练-第4步-part2.mkv [122.2 MB]
6.5模型训练-第5步-part5.mkv [82.9 MB]
6.5模型训练-第5步-part4.mkv [152.8 MB]
📁 📁 7--Cypher介绍与使用
3.3Cypher介绍与使用-part3.mkv [45.9 MB]
3.3Cypher介绍与使用-part2.mkv [54.0 MB]
3.3Cypher介绍与使用-part5.mkv [68.9 MB]
3.3Cypher介绍与使用-part4.mkv [30.4 MB]
3.3Cypher介绍与使用-part1.mkv [58.5 MB]
📁 📁 29--微调模型
8.4微调模型-part2.mkv [36.9 MB]
8.4微调模型-part1【公重号：CunWorkNotes】.mkv [37.8 MB]
📁 📁 3--在线医生的总体架构
2.1在线医生的总体架构-part2.mkv [32.6 MB]
2.1在线医生的总体架构-part1.mkv [58.7 MB]
📁 📁 13--训练数据集
5.2训练数据集.mkv [45.2 MB]
📁 📁 27--任务介绍与模型选用及训练数据集
8.1-2任务介绍与模型选用及训练集数据.mkv [40.4 MB]
📁 📁 17--NE模型使用
5.6NE模型使用-part1【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mkv [95.4 MB]
5.6NE模型使用-part2.mkv [78.5 MB]
📁 📁 19--BiLSTM介绍
6.2BiLSTM介绍-第2步-part1【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mkv [34.7 MB]
6.2BiLSTM介绍-0【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mkv [24.3 MB]
6.2BiLSTM介绍-第1步-part2.mkv [99.5 MB]
6.2BiLSTM介绍-第2步-part2.mkv [56.5 MB]
6.2BiLSTM介绍-第1步-part1.mkv [57.4 MB]
6.2BiLSTM介绍-第3步.mkv [142.9 MB]
📁 📁 15--构建RNN模型
5.4构建RNN模型-part1.mkv [32.0 MB]
5.4构建RNN模型-part2.mkv [53.8 MB]
5.4构建RNN模型-part3.mkv [64.6 MB]
📁 📁 3--第三章 智能文本分类系统
📁 📁 6--泛娱乐推荐介绍
03_开发环境介绍.mkv [37.5 MB]
02_泛娱乐推荐系统架构与流程介绍.mkv [55.2 MB]
01_泛娱乐推荐系统产品概述.mkv [26.1 MB]
📁 📁 3--特征工程和fasttext模型训练
3.2进行数据分析v3-part5.mkv [32.0 MB]
3.3特征处理v3-part6.mkv [41.4 MB]
3.2进行数据分析v3-part3.mkv [29.7 MB]
3.3特征处理v3-part7.mkv [22.2 MB]
3.0导学.mkv [11.5 MB]
3.2进行数据分析v3-part4【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mkv [35.4 MB]
3.3特征处理v3-part1.mkv [18.6 MB]
3.3特征处理v3-part5.mkv [13.5 MB]
3.5选取损失函数和优化方法v3-part1.mkv [26.9 MB]
3.1获取原始语料v3-part4.mkv [31.4 MB]
3.1获取训练语料v3-part2.mkv [31.8 MB]
3.4构建模型结构v3-part2.mkv [26.3 MB]
3.5选取损失函数和优化方法v3-part2.mkv [8.9 MB]
3.3特征处理v3-part4.mkv [36.1 MB]
3.1获取训练语料v3-part3.mkv [21.7 MB]
3.2进行数据分析v3-part1【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mkv [18.1 MB]
3.4构建模型结构v3-part3.mkv [15.7 MB]
3.3特征处理v3-part8.mkv [18.1 MB]
3.3特征处理v3-part9.mkv [9.2 MB]
3.3特征处理v3-part2.mkv [36.9 MB]
3.1获取训练预料v3-part1.mkv [30.7 MB]
3.2进行数据分析v3-part6.mkv [12.9 MB]
3.4构建模型结构v3-part1.mkv [22.3 MB]
3.2进行数据分析v3-part2.mkv [26.5 MB]
3.3特征处理v3-part3.mkv [12.8 MB]
📁 📁 4--多模型训练和预测
4.2多模型多线程预测v3-part5【公重号：CunWorkNotes】.mkv [19.5 MB]
4.1多模型多进程训练v3-part2.mkv [21.7 MB]
4.0导学.mkv [7.4 MB]
4.2多模型多线程预测v3-part6.mkv [22.6 MB]
4.2多模型多线程预测v3-part2.mkv [32.2 MB]
4.1多模型多进程训练v3-part4.mkv [49.2 MB]
4.1多模型多进程训练v3-part5.mkv [8.0 MB]
4.1多模型多进程训练v3-part3.mkv [18.5 MB]
4.2多模型多线程预测v3-part4.mkv [27.1 MB]
4.2多模型多线程预测v3-part1.mkv [27.0 MB]
4.2多模型多线程预测v3-part3.mkv [53.3 MB]
4.1多模型多进程训练v3-part1.mkv [11.9 MB]
📁 📁 1--整体系统搭建
1.0导学（最新）.mkv [12.1 MB]
1.6概率归一化与父标签检索v3-part2.mkv [28.6 MB]
1.2输入与处理v3-part1（最新）.mkv [21.0 MB]
1.3图谱匹配v3-part2.mkv [33.0 MB]
1.5概率调整v3-part1（最新）.mkv [11.0 MB]
1.4匹配歧义判断v3-part2.mkv [32.7 MB]
1.6概率归一化与父标签检索v3-part1（最新）.mkv [16.8 MB]
1.5概率调整v3-part2【公重号：CunWorkNotes】.mkv [22.5 MB]
1.2输入与处理v3-part2.mkv [30.4 MB]
1.3图谱匹配v3-part1（最新）.mkv [25.1 MB]
1.1后端服务搭建v3-part1（最新）.mkv [21.8 MB]
1.4匹配歧义判断v3-part1（最新）【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mkv [22.2 MB]
1.1后端服务搭建v3-part2（最新）【公重号：CunWorkNotes】.mkv [40.6 MB]
📁 📁 7--召回模块
10_时间召回以及速度召回实现.mkv [28.2 MB]
08_召回模块_多召回策略介绍.mkv [19.5 MB]
05_双画像构建介绍.mkv [38.9 MB]
09_召回逻辑代码介绍以及热门召回实现.mkv [39.3 MB]
07_双画像构建总结.mkv [10.3 MB]
16_排序模块以及排序发展介绍【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mkv [61.9 MB]
13_规则过滤器介绍以及实现.mkv [38.1 MB]
14_用户推荐逻辑完善1.mkv [53.5 MB]
04_召回模块介绍以及web接口业务对接.mkv [37.0 MB]
06_双画像数据导入neo4j.mkv [76.1 MB]
15_用户推荐逻辑完善2.mkv [68.2 MB]
11_公共召回、个性化召回以及总结.mkv [63.7 MB]
12_召回金字塔实现.mkv [89.0 MB]
📁 📁 5--系统联调和测试
5.0导学.mp4 [3.8 MB]
5.2搭建前端可视化页面v3.mp4 [20.4 MB]
5.1系统联调与测试v3-part1.mp4 [36.9 MB]
5.1系统联调与测试v3-part2.mp4 [5.3 MB]
📁 📁 2--构建标签词汇图谱
2.4获取词汇集v3-part1.mkv [14.7 MB]
2.5将词汇集导入图谱v3-part2【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mkv [42.0 MB]
2.3获取原始语料v3.mkv [30.5 MB]
2.2构建标签树v3-part2【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mkv [29.9 MB]
2.1设计标签树v3.mkv [22.7 MB]
2.0导学.mkv [16.2 MB]
2.2构建标签树v3-part1.mkv [16.7 MB]
2.5将词汇集导入图谱v3-part1【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mkv [22.2 MB]
2.4获取词汇集v3-part2.mkv [39.6 MB]
📁 📁 8--排序模块
18_模型原理以及源码介绍.mkv [77.6 MB]
20_泛娱乐wdl模型实现代码.mkv [44.0 MB]
24_GCP模型预测以及部署.mkv [30.0 MB]
23_超参数调优与GPU指定.mkv [20.2 MB]
16_排序模块以及排序发展介绍.mp4 [47.4 MB]
21_数据读取.mkv [94.7 MB]
17_Wide&deep模型介绍.mkv [84.4 MB]
19_特征工程以及样本构建【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mkv [42.0 MB]
22_GCP平台以及使用介绍.mkv [113.2 MB]
📁 📁 4--第四章 实时人脸识别检测项目
📁 📁 3--Dlib模型训练
3-训练数据集的程序运行.mkv [39.8 MB]
1-Dlib模型训练功能简介.mkv [107.0 MB]
6-训练数据集的准备代码实现.mkv [87.3 MB]
7-训练Dlib模型代码实现.mkv [43.8 MB]
5-Dlib模型测试与应用.mkv [24.9 MB]
8-评价Dlib模型代码实现.mkv [21.6 MB]
4-Dlib模型训练过程与原理.mkv [80.1 MB]
2-训练数据集的准备.mkv [49.8 MB]
📁 📁 1--人脸识别
05-通过积分图计算Haar特征值.mkv [36.0 MB]
02-人脸识别流程及评价指标【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mkv [80.1 MB]
13.2-实践：人脸化妆代码实践.mkv [44.3 MB]
03-Adaboost基本流程与Haar特征.mkv [70.9 MB]
13.1-实践：人脸特征点的定位.mkv [54.8 MB]
09-Adaboost人脸检测实现效果.mkv [17.4 MB]
10-Adaboost人脸检测代码实践【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mkv [49.8 MB]
13.4-实践：视频中寻人代码实现（下）【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mkv [112.1 MB]
12-关键点提取实践简介.mkv [71.2 MB]
07-强分类器的检测原理及数据存储.mkv [80.3 MB]
15.2-疲劳检测代码实现(中).mkv [50.1 MB]
06-Adaboost强分类器的生成.mkv [33.3 MB]
15.5-练习_张嘴检测代码实现（上）.mkv [65.3 MB]
04-Haar特征图到特征值的降维.mkv [96.2 MB]
15.3-疲劳检测代码实现(下2).mkv [81.8 MB]
13.3-实践：视频中寻人代码实现（上）【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mkv [76.4 MB]
14-疲劳检测原理.mkv [74.0 MB]
01-人脸识别概述.mkv [56.9 MB]
15.3-疲劳检测代码实现(下1).mkv [34.9 MB]
15.4-练习_张嘴检测.mkv [135.7 MB]
15.6-练习_张嘴检测（下）.mkv [58.7 MB]
17-人脸对齐代码实现.mkv [56.9 MB]
16-人脸对齐原理与应用【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mkv [57.4 MB]
08-Adaboost拓展与总结.mkv [75.5 MB]
14.1-疲劳检测效果展示【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mkv [2.9 MB]
15.1-疲劳检测代码实现(上).mkv [81.6 MB]
11-face_recognition面部特征提取API应用.mkv [63.3 MB]
📁 📁 4--活体检测
03-活体检测基本原理【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mkv [75.0 MB]
01-活体检测概述及应用.mkv [64.9 MB]
06-活体检测模型搭建代码实现.mkv [84.9 MB]
02-活体检测行业应用及AI实现.mkv [43.4 MB]
10-活体检测模型应用代码实现（下）.mkv [81.0 MB]
11-活体检测训练过程演示.mkv [36.0 MB]
07-活体识别模型训练过程代码实现（上）.mkv [80.6 MB]
05-活体检测数据集准备代码实现（下）.mkv [62.4 MB]
09-活体检测模型应用代码实现（上）.mkv [65.0 MB]
08-活体识别模型训练过程代码实现（下）.mkv [107.3 MB]
04-活体检测数据集准备代码实现（上）.mkv [62.9 MB]
📁 📁 2--口罩检测
03-口罩检测数据集构建原理.mkv [57.2 MB]
12.3-口罩识别训练程序代码实现(下)【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mkv [109.0 MB]
08-口罩数据集生成代码实现(上1).mkv [69.7 MB]
15.1-口罩检测测试程序(图片)代码实现(上).mkv [51.6 MB]
09.1-口罩数据集生成代码实现（中）.mkv [86.5 MB]
12.1-口罩检测训练程序代码实现(上)【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mkv [70.5 MB]
15.2-口罩检测测试程序(图片)代码实现(下)【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mkv [86.7 MB]
06-口罩检测训练数据生成代码梳理1.mkv [115.5 MB]
13-口罩检测测试程序面部特征提取.mkv [41.6 MB]
16.3-口罩检测视频处理代码实现（下）.mkv [64.3 MB]
07-口罩检测训练数据生成代码梳理2.mkv [139.9 MB]
14-口罩检测模型测试应用及评价总结.mkv [68.6 MB]
09.2-口罩数据集生成代码实现（下）.mkv [146.8 MB]
10-口罩检测数据增扩及微调模型的加载.mkv [62.9 MB]
12.2-口罩检测训练程序代码实现(中).mkv [80.3 MB]
05-口罩检测图片批处理过程实现.mkv [68.2 MB]
08-口罩数据集生成代码实现(上2).mkv [55.6 MB]
01-口罩检测功能概述.mkv [26.3 MB]
02-口罩检测效果展示.mkv [19.4 MB]
11-口罩检测训练程序讲解.mkv [36.9 MB]
16.1-口罩检测视频处理代码实现（上）.mkv [72.7 MB]
04-口罩检测数据集构建实现流程.mkv [52.5 MB]
16.2-口罩检测视频处理代码实现（中）.mkv [64.1 MB]
📁 📁 5--属性识别
04.1-表情识别模型构造与训练.mkv [70.9 MB]
02-表情识别数据准备.mkv [73.1 MB]
08-表情检测模型应用代码实现（上）.mkv [42.1 MB]
11-性别检测测试程序代码实现（上）.mkv [41.5 MB]
07-表情检测模型应用【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mkv [49.9 MB]
04.2-表情检测模型训练代码实现（上）.mkv [66.4 MB]
09-性别检测模型训练（上）【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mkv [74.4 MB]
12-性别检测测试程序代码实现（中）.mkv [23.1 MB]
03-数据集的准备（上）.mkv [21.1 MB]
04.4-表情检测模型训练代码实现（下）.mkv [58.8 MB]
03-表情检测数据集的构造代码实现.mkv [65.7 MB]
04.3-表情检测模型训练代码实现（中）.mkv [65.3 MB]
12-配置文件的编写.mkv [26.1 MB]
07-微调模型的构建（中）.mkv [149.9 MB]
08-微调模型的构建（下）.mkv [134.1 MB]
06-微调模型的构建(上).mkv [111.6 MB]
04-数据集的准备（中）.mkv [68.7 MB]
11-表情检测VGG模型构建.mkv [144.3 MB]
09-表情检测模型应用代码实现（中）.mkv [59.1 MB]
01-年龄性别检测概述.mkv [43.8 MB]
10-性别检测模型训练（下）.mkv [42.8 MB]
06-表情检测参数优化.mkv [68.5 MB]
13-生成HDF5数据集.mkv [78.4 MB]
01-表情识别效果展示.mkv [27.4 MB]
13-性别检测测试程序代码实现（下）.mkv [53.3 MB]
10-表情检测模型应用代码实现（下）.mkv [50.8 MB]
02-性别年龄检测效果演示.mkv [17.3 MB]
05-表情检测测试程序代码实现.mkv [46.3 MB]
05-数据集准备（下）.mkv [90.6 MB]
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解密密码.pdf [322.6 KB]
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