站点版块:����IT��Ƶ�̳��� · 列表:fid=859 第3页
replyreload += ',' + 2086592;���˼�ʻ������ʵս ���˼�ʻ+Ǩ��ѧϰ+���ɶԿ�����+����ʶ��� ���ѧϰ���γ�
3.JPG (28.15 KB, ���ش���: 69)
���ظ���
2020-12-16 07:51 �ϴ�
2.JPG (53.74 KB, ���ش���: 73)
���ظ���
2020-12-16 07:51 �ϴ�
34.JPG (35.31 KB, ���ش���: 74)
���ظ���
2020-12-16 07:51 �ϴ�
�γ������ѧϰ������������γ̣��γ��ں��˶�ε����ѧϰʵս��γ̣��������ѧϰ��Ŀʵս�γ̣��������Щ�γ�ѧϰ�������ѧϰ�����İ�γ̣��������ͬѧ���м���ҵ��ͬѧ�ǡ���Ӧ��ʵս�γ̷��棬�����˷dz����ȵ����˼�ʻ�����γ̣�OCR����ʶ��ʵս�γ̣�Ǩ��ѧϰ�����ѧϰ�е�ǿ��ѧϰ�����ɶԿ�����ȵȸ�Ӧ��ʵս���dz�ֵ��ͬѧ��ѧϰ�Ͳο���
===============�γ�Ŀ¼===============
1.JPG (39.79 KB, ���ش���: 78)
���ظ���
2020-12-16 07:51 �ϴ�
(1)\ocr����ʶ��ʵս
(2)\ǿ��ѧϰ
(3)\���˼�ʻ
(4)\���ѧϰ������
(5)\���ѧϰ������
(6)\���ѧϰ���İ�
������1�� Reducing the dimensionality of data with neural networks. .TS
������2�� A fast learning algorithm for deep belief nets..TS
������3�� Densely Connected Convolutional Networks.TS
������4�� A guide for convolution arithmetic for deep learning.TS
������5�� Imagenet classification with deep convolutional neural networks..TS
������6�� Speech recognition with deep recurrent neural networks.TS
������7�� Decoupled neural interfaces using synthetic gradients.TS
������8�� Deep Learning without Poor Local Minima.TS
(7)\���ѧϰ��Ŀ�ࣻĿ¼���ļ���:0��
(8)\���ɶԿ����磻Ŀ¼���ļ���:0��
(9)\Ǩ��ѧϰ��Ŀ¼���ļ���:0��
(10)\ocr����ʶ��ʵս\��Ƶ��Ŀ¼���ļ���:6��
������һ�� OCR��������.TS
���������� �ַ�����ʶ��.TS
�����ڶ��� ���ַ��ָ���ʶ��.TS
��������� ��Ȼ�����е��ı����.TS
���������� ͼ��������ǿ��Ԥ���� - .TS
�������Ŀ� �ı��ж�λ.TS
(11)\ocr����ʶ��ʵս\���ϣ�Ŀ¼���ļ���:9��
����captcha-image (11).jpg
����captcha-image (4).jpg
����CNN��RNNԤϰ����.rar
����ocr_lecture_1.pdf
����ocr_lecture_2.pdf
����ocr_lecture_3.pdf
����ocr_lecture_4 �ı����.pptx
����ocr_lecture_4��5�ı����.pptx
����ocr_lecture_6.pdf
(12)\ǿ��ѧϰ\��Ƶ��Ŀ¼���ļ���:6��
������1�� ǿ��ѧϰRL���.TS
������2�� Model��Free Learning.TS
������3�� Model-Free Control.TS
������4�� Q-Learning.TS
������5�� �����ݶ�ѧϰ.TS
������6�� TensorFlowǿ��ѧϰӦ�ð���.TS
(13)\ǿ��ѧϰ\���ϣ�Ŀ¼���ļ���:0��
(14)\���˼�ʻ\��Ƶ��Ŀ¼���ļ���:12��
������01�� �Զ���ʻ����.ts
������02�� ��������������ROS CMake��.ts
������03�� ��֪����.ts
������04�� ��֪ʵս��Ŀ����.ts
������05�� ��֪ʵս���������.ts
������06�� �Ӿ���λ.ts
������07�� �߾���ͼ�복·Эͬ�豸.ts
������08�� ���˳���λϵͳ.ts
������09�� Ԥ��ϵͳ.ts
������10�� ·���滮.ts
������11�� ��������.ts
������12�� ����ǿ��ѧϰ���Զ���ʻϵͳ.ts
(15)\���˼�ʻ\���ϣ�Ŀ¼���ļ���:0��
(16)\���ѧϰ������\��Ƶ��Ŀ¼���ļ���:10��
������01�� ��ʵ���ѧϰ���ݻ���.TS
������02�� DNN�������磺google Wide&Deep.TS
������03�� CNN-��AlexNet��ResNet.TS
������04�� NN��ܣ�caffe, tensorflow��pytorch.TS
������05�� ���ɶԿ�����GAN.TS
������06�� ͼ����ת��.TS
������07�� RNN_LSTM_Grid LSTM.TS
������08�� RNN����������attention.TS
������09�� ��ǿѧϰ��Deep Q Network.TS
������10�� ��������Ǩ��ѧϰ.TS
(17)\���ѧϰ������\���ϣ�Ŀ¼���ļ���:0��
(18)\���ѧϰ������\��Ƶ��Ŀ¼���ļ���:11��
�������ѧϰ ������.TS
������10�� Ǩ��ѧϰ���¼���.TS
������1�� DNN�������磺google Wide&Deep.TS
������2�� CNN�����ŵ���Ӧ��(��).TS
������3�� CNN�����ŵ���Ӧ��(��).TS
������4�� NN��ܣ�caffe, tensorflow��pytorch.TS
������5�� ���ɶԿ�����GAN.TS
������6�� �Ӵ�������NLP��������.TS
������7�� RNN_LSTM_Grid LSTM.TS
������8�� RNN����������attention.TS
������9�� ��ǿѧϰ��Deep Q Network.TS
(19)\���ѧϰ������\���ϣ�Ŀ¼���ļ���:19��
����01_NN_Basics.pdf
����02_ConvNets_Principles.pdf
����20181003092340689.png
����img_add.zip
����img_add_smirk.zip
����Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects_full.pdf
����OpenCV+3������Ӿ�python����ʵ��.pdf
����QQ��ͼ20181205165906.png
����uconn_comp_2018_test.csv
����uconn_comp_2018_train.csv
����Word2Vec�е���ѧԭ�����.pdf
����Xshell-6.0.0091p.exe
����DL4��4�ο� NN��ܣ�Caffe,Tensorflow��PyTorch .png
����DL4��5�ο� �Ӵ�������NLP��������.png
����DL4��7�ο� RNN����������attention.png
����DL4��7��-RNN����������attention.png
��������������.rar
����Ӱ��������з�����������.zip
������������.pdf
(20)\���ѧϰ��Ŀ��\��Ƶ��Ŀ¼���ļ���:10��
���������������������Ӿ�.TS
�������������- .TS
������һ�� ��Ⱦ������������(ԭ�������Ρ�Kaggle����ʵ��) .TS
�������߿� �Ӿ���ֽFM based NN.TS
���������� ��Ȼ���Դ��������ŵ�����.TS
�����ڶ��� ���ѧϰ�ڴ��ģͼ�������е�ʵ��Ӧ��.TS
��������� ��FM��DNN��wide&deep model.TS
�����ڰ˿� ��CCF�����絽Deep Auto-encoder for CF.TS
���������� FNN CCPM PNN��ͼƬ��ϵ����Ԥ��.TS
�������Ŀ� ���������ʵս����.TS
(21)\���ѧϰ��Ŀ��\���ϣ�Ŀ¼���ļ���:0��
(22)\���ɶԿ�����\��Ƶ��Ŀ¼���ļ���:4��
������1�� ���ɶԿ��������ԭ��.TS
������2�� ���ֶ�����GAN.TS
������3�� ����������GAN.TS
������4�� GANʵս.TS
(23)\���ɶԿ�����\���ϣ�Ŀ¼���ļ���:0��
(24)\Ǩ��ѧϰ\��Ƶ��Ŀ¼���ļ���:2��
������1�� Ǩ��ѧϰ���.TS
������2�� Ǩ��ѧϰʵս.TS
(25)\Ǩ��ѧϰ\���ϣ�Ŀ¼���ļ���:2��
����transfer-learning code.zip
������һ�� Ǩ��ѧϰ.pdf
(26)\ocr����ʶ��ʵս\����\��ѧ����TESSERACT OCR��Ŀ¼���ļ���:5��
����1_����ָ��(1).ipynb
����sample1.jpg
����sample2.jpg
����sample3.jpg
����tesserocr-master.zip
(27)\ocr����ʶ��ʵս\����\��ѧ����ǰ���οε�֪ʶ���ܽĿ¼���ļ���:10��
����2_RNN.html
����3_LSTM.html
����6_AlexNet.ipynb
����7_VGG16.ipynb
������һ��.png
������һ��֪ʶ���ܽ�.ipynb
����������.png
����������֪ʶ���ܽ�.ipynb
�����ڶ���.png
�����ڶ���֪ʶ���ܽ�.ipynb
(28)\ǿ��ѧϰ\����\��1�Σ�Ŀ¼���ļ���:1��
������һ�� ǿ��ѧϰ���.pdf
(29)\ǿ��ѧϰ\����\��2�Σ�Ŀ¼���ļ���:3��
����code.zip
����Reinforcement Learning An Introduction.pdf
�����ڶ��� model-free Learning.pdf
(30)\ǿ��ѧϰ\����\��3�Σ�Ŀ¼���ļ���:2��
����code.zip
���������� model-free control.pdf
(31)\ǿ��ѧϰ\����\��4�Σ�Ŀ¼���ļ���:7��
����code.zip
����Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning.pdf
����Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning.pdf
����Human-level control through deep reinforcement learning.pdf
����Playing Atari with Deep Reinforcement Learning.pdf
����PRIORITIZED EXPERIENCE REPLAY.pdf
�������Ŀ� Q-Learning.PDF
(32)\ǿ��ѧϰ\����\��5�Σ�Ŀ¼���ļ���:6��
����alphaGoZero-����.pdf
����Continuous MountainCar Actor Critic Solution.ipynb
����pg-draft-����.pdf
����pg-rl-fa-����.pdf
����plotting.py
��������� �����ݶ�ѧϰ.pdf
(33)\ǿ��ѧϰ\����\��6�Σ�Ŀ¼���ļ���:3��
����code.zip
����[����] Deep Reinforcement Learning_Pong.pdf
���������� ǿ��ѧϰ��DQN.pdf
(34)\���˼�ʻ\����\���˼�ʻ ˼ά��ͼ��Ŀ¼���ļ���:9��
�������˼�ʻʵ��--���߿θ߾��ȵ�ͼ1.png
�������˼�ʻʵ��--�ڰ˿ζ�λ.png
�������˼�ʻʵ��--�����Σ���̬������֪������㷨.png
�������˼�ʻʵ��---����Σ���̬������֪��3D����㷨.png
�������˼�ʻʵ��--.png
�������˼�ʻʵ��--���ĿΣ���̬������֪��2D����㷨--.png
�������˼�ʻʵ��-.xmind
�������˼�ʻʵ��.png
�������˼�ʻʵ��3rd--.png
(35)\���˼�ʻ\����\��һ�� �Զ���ʻ������Ŀ¼���ļ���:4��
����Computer Vision for Autonomous Vehicles.pdf
����Self-Driving Cars A Survey.pdf
�����������ѧϰ���Զ���ʻ��������.pdf
������һ�ομ�.docx
(36)\���˼�ʻ\����\���߿� �߾���ͼ�복·Эͬ�豸��Ŀ¼���ļ���:4��
����HD Map.ipynb
����project.tgz
�������߿ομ�.zip
�����߾���ͼClass.pptx
(37)\���˼�ʻ\����\������-��̬������֪��ָ��㷨��Ŀ¼���ļ���:5��
����1_������ⰸ��_��ͳ��ʽ.zip
����2_����������ѧϰ����.zip
���������γ������ο�����(�������ɲ鿴���).pdf
������̬������֪��ָ��㷨-����.pptx
������̬������֪��ָ��㷨.pptx
(38)\���˼�ʻ\����\�ھſ� Ԥ��ϵͳ��Ŀ¼���ļ���:2��
����Ԥ��ϵͳ preview.pptx
����Ԥ��ϵͳv1.0.pptx
(39)\���˼�ʻ\����\�ڶ��� ��������������ROS CMake����Ŀ¼���ļ���:7��
Ŀ¼����û��ȫ���г�
�οͣ������Ҫ�鿴���������������ظ�
来源:论坛采集
